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第五天
在Python中，面向对象有很多高级特性，允许我们写出非常强大的功能。
个人理解：这些高级特性在我看来就是C++里边的运算符重载，而且python的用起来更方便简单
__str__()：输出重载 每次写完————str————语句加一句__repr__ = __str__ 因为 Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。
__cmp__()：重载排序 也就是sorted（）函数
__len__()：重载len（）函数 求长度 重载过之后就可以用len()函数返回类的实例的“长度”
__add__()
__sub__()
__mul__(）
__div__() //这四个为重载 + - * / 四则运算
@property 这个东西有点像前面的装饰器，虽然装饰器不怎么懂但是这个还是明白要干啥用的
@property是Python内置的装饰器，作用就是负责把一个方法变成属性调用的
神奇的@property，我们在对实例属性操作的时候，通过getter（读）和setter（写）方法来设置读写属性。
还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性
__slots__:用来限制类中添加的属性所以__slots__（）是指一个类允许的属性列表。可以节省内存
__call__：在Python中，函数其实是一个对象，当我们想吧类的实例也变成一个可调用的对象 就会用到__call__() 在Python中，函数也是对象，对象和函数的区别并不显著。
type() 函数既可以返回一个对象的类型，又可以创建出新的类型
要创建一个class对象，type()函数依次传入3个参数：1.class的名称； 2.继承的父类集合，注意Python支持多重继承，如果只有一个父类，别忘了tuple的单元素写法；
3.class的方法名称与函数绑定，这里我们把函数fn绑定到方法名hello上。
metaclass
除了使用type()动态创建类以外，要控制类的创建行为，还可以使用metaclass。
metaclass，直译为元类，简单的解释就是：
当我们定义了类以后，就可以根据这个类创建出实例，所以：先定义类，然后创建实例。
但是如果我们想创建出类呢？那就必须根据metaclass创建出类，所以：先定义metaclass，然后创建类。
连接起来就是：先定义metaclass，就可以创建类，最后创建实例。
所以，metaclass允许你创建类或者修改类。换句话说，你可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。
metaclass是Python面向对象里最难理解，也是最难使用的魔术代码。正常情况下，你不会碰到需要使用metaclass的情况，所以，以下内容看不懂也没关系，因为基本上你不会用到。
我们先看一个简单的例子，这个metaclass可以给我们自定义的MyList增加一个add方法：
定义ListMetaclass，按照默认习惯，metaclass的类名总是以Metaclass结尾，以便清楚地表示这是一个metaclass：
# metaclass是创建类，所以必须从`type`类型派生：
class ListMetaclass(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
attrs[‘add‘] = lambda self, value: self.append(value)
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
class MyList(list):
__metaclass__ = ListMetaclass # 指示使用ListMetaclass来定制类
当我们写下__metaclass__ = ListMetaclass语句时，魔术就生效了，它指示Python解释器在创建MyList时，要通过ListMetaclass.__new__()来创建，在此，我们可以修改类的定义，比如，加上新的方法，然后，返回修改后的定义。
__new__()方法接收到的参数依次是：
当前准备创建的类的对象；
类的名字；
类继承的父类集合；
类的方法集合。
测试一下MyList是否可以调用add()方法：
>>> L = MyList()
>>> L.add(1)
>>> L
[1]
而普通的list没有add()方法：
>>> l = list()
>>> l.add(1)
Traceback (most recent call last):
File "
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