1         // 字段值指定 加 12         Users.Data.Where(o => o.ID == 1).ToList();

1         // 查询前10条数据2         Users.Data.ToList(10);

1         // 批量查询2         var lst = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };3         Users.Data.ToList(lst);

1         // 查询第2页，每页显示20条(分页)2         Users.Data.ToList(20, 2);

1         // 查询第5页，每页显示10条(分页)2         int recordCount;    // 记录总数3         Users.Data.ToList(out recordCount, 10, 5);

1         // 减少数据库压力，只显示UserName、PassWord字段2         Users.Data.Select(o => new { o.UserName, o.PassWord }).ToList();

1         // 模糊搜索 + 高级搜索2         var keywords = "";3         var bean = Users.Data;  //  也可以是： var bean = User.Data.Select(o => new { o.UserName, o.PassWord })4         bean.Where(o => o.ID > 1);5         if (keywords.IsHaving()) { bean.Where(o => o.UserName.Contains(keywords)); }    // 当Keywords有值时，进行模糊搜索6         // 可以加入   或者  的操作7         bean.WhereOr(o => o.RoleID == 2);8         var lst = bean.ToList();

1         // 如果你嫌ToList 慢（反射到实体，也可以只返回DataTable2         Users.Data.ToTable();

1         // 批量查询，按ID降序2         Users.Data.Desc(o => o.ID).ToList();3 4         // 批量查询，按ID、UserName 升序5         Users.Data.Asc(o => new { o.ID,o.UserName }).ToList();

1         // 返回随机记录2         Users.Data.ToListByRand();

1         // 这里返回的结果不是实体了，是标识ID列表。2         // 比如可能返回的是：1,2,3,43         Users.Data.ToSelectList();

1         // 查找ID == 1 的单条记录2         Users.Data.ToInfo(1);

1         // ID 为 1 的下一条数据（通常是下一篇文章的概念）2         Users.Data.ToNextInfo(1);

1         // ID 为 2 的上一条数据（通常是上一篇文章的概念）2         Users.Data.ToPreviousInfo(2);

1         // 返回记录总数2         Users.Data.Where(o => o.ID > 6).Count();

1         // 返回最大的ID2         Users.Data.GetMax(o => o.ID);

1         // 返回ID最小的数2         Users.Data.GetMin(o => o.ID);

1         // 返回ID的累加数2         Users.Data.GetSum(o => o.ID);

1         // 返回用户名(这里是字符串类型了）2         Users.Data.GetValue(o => o.UserName);

1         // 判断值是否存在2         Users.Data.Where(o => o.ID == 1).IsHaving();