create table in1(    nid int not null auto_increment primary key,    name varchar(32) not null,    email varchar(64) not null,    extra text,    index ix_name (name))--ix_name 索引名

create index index_name on table_name(column_name)

drop index_name on table_name;

show index from table_name;

create index ix_extra on in1(extra(32));

create table in1(    nid int not null auto_increment primary key,    name varchar(32) not null,    email varchar(64) not null,    extra text,    unique ix_name (name))

create unique index 索引名 on 表名(列名)

drop unique index 索引名 on 表名

create table in1(    nid int not null auto_increment primary key,    name varchar(32) not null,    email varchar(64) not null,    extra text,    index ix_name (name))ORcreate table in1(    nid int not null auto_increment,    name varchar(32) not null,    email varchar(64) not null,    extra text,    primary key(ni1),    index ix_name (name))

alter table 表名 add primary key(列名);

alter table 表名 drop primary key;alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

create table in3(    nid int not null auto_increment primary key,    name varchar(32) not null,    email varchar(64) not null,    extra text)

create index ix_name_email on in3(name,email);

id        查询顺序标识            如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+        特别的：如果使用union连接气值可能为null    select_type        查询类型            SIMPLE          简单查询            PRIMARY         最外层查询            SUBQUERY        映射为子查询            DERIVED         子查询            UNION           联合            UNION RESULT    使用联合的结果            ...    table        正在访问的表名    type        查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const            ALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍                            select * from tb1;                            特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描                                   select * from tb1 where email = ‘seven@live.com‘                                   select * from tb1 where email = ‘seven@live.com‘ limit 1;                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。            INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍                            select nid from tb1;            RANGE          对索引列进行范围查找                            select *  from tb1 where name < ‘alex‘;                            PS:                                between and                                in                                >   >=  <   <=  操作                                注意：!= 和 > 符号            INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索                            select *  from tb1 where name = ‘alex‘ or nid in (11,22,33);            REF             根据索引查找一个或多个值                            select *  from tb1 where name = ‘seven‘;            EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;            CONST           常量                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。                            select nid from tb1 where nid = 2 ;            SYSTEM          系统                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;    possible_keys        可能使用的索引    key        真实使用的    key_len        MySQL中使用索引字节长度    rows        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值    extra        该列包含MySQL解决查询的详细信息        “Using index”            此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。        “Using where”            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。        “Using temporary”            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。        “Using filesort”            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。        “Range checked for each record(index map: N)”            这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。