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迭代器和生成器
一、迭代器
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件。
特点：
1.访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过__next__()方法不断去取下一个内容
2.不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
3.访问到一半时不能往回退
4.便于循环比较大的数据集合，节省内存
简单操作：
当__next__()的次数超过iter的元素个数时会报错，一次只能调取一个值，也可以用for循环出所有的值。
a = iter([11,22,33]) print(a) #<list_iterator object at 0x000002171B35D4A8> b = a.__next__() print(b) #11 b = a.__next__() print(b) #22 b = a.__next__() print(b) #33 b = a.__next__() print(b) #报错
二、生成器
一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；
def xrange(arge):
start = 0
while start < arge :
yield start
start += 1
r = xrange(5)
ret = r.__next__()
print(ret)
ret = r.__next__()
print(ret)
ret = r.__next__()
print(ret)
ret = r.__next__()
print(ret)
ret = r.__next__()
print(ret)
"""
0
1
2
3
4
"""
迭代器和生成器
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