最近一直被树形结构整的很头大，又是递归，又是循环，但是，好在我们在经历了千辛万苦后，终于弄出来了，其实就是组织机构的常规操作，有些是我们过度设计，有些是我们想错了，而对数的逻辑读取，我们就属于想错了的类型，今天拿出来和大家分享，主要是树形结构在数据库的读取问题！

原始：

        在最开始，我们对树的查询，肯定是从最简单的select开始，我们现在回顾一下：

定义：

        表名：tb_tree

        字段：id（主键），title（标题），parentId（父节点id）

举例：

1、查找树中的所有顶级父节点（辈份最长的人）。 假设这个树是个目录结构，那么第一个操作总是找出所有的顶级节点，再根据该节点找到其下属节点。

select * from tb_tree m where m.parent is null;

2、查找一个节点的直属子节点（所有儿子）。 如果查找的是直属子类节点，也是不用用到树型查询的。

select * from tb_tree m where m.parent=1;

递归：

简介：

        经过一段时间的维护，我们发现，当我们处理的逻辑复杂时，我们和数据库就会与多次交互，而这是不符合网络交互的现状的，我们还是希望，尽量通过一次交互，传递更多的信息，减少对带宽的压力，经过多方讨论，我们发现Oracle其实已经做了这个工作，我们一起来看看：

        我们经过不断的探索，发现oracle树查询的最重要的就是select…start with…connect by…prior语法了。依托于该语法，我们可以将一个表形结构以树的顺序列出来。

1、start with id= 是定义起始节点（种子），可以是id也可以是root_id,定义为root_Id查询该节点下所有的树结构，定义为id（子节点）则查询指定的树

2、connect by prior ：prior的含义为先前，前一条记录。prior id=root_id 也就是前一条记录的id等于当前记录的root_id(父id)

举例：

1、查找一个节点的所有直属子节点（所有后代）。

select * from tb_menu m start with m.id=1 connect by m.parent=prior m.id;

这个查找的是id为1的节点下的所有直属子类节点，包括子辈的和孙子辈的所有直属节点。

2、查找一个节点的直属父节点（父亲）。 如果查找的是节点的直属父节点，也是不用用到树型查询的。

--c-->child, p->parent
select c.id, c.title, p.id parent_id, p.title parent_title
from tb_menu c, tb_menu p
where c.parent=p.id and c.id=6

3、查找一个节点的所有直属父节点（祖宗）。

select * from tb_menu m start with m.id=38 connect by prior m.parent=m.id;

select root_id,id,name,level from t2 where level=1
 start with root_id = 0 
connect by prior id = root_id;

总结：

        通过这几天的观察，我们发现，集体的智慧永远是最强大的，每个人贡献一点点，我们就能将问题的解决方案在设计之初就升级到一个客观的程度，包括这次的树形结构的研究，相信你的队友不论他在你心理到底是什么状态，他既然被招进公司，肯定有他的闪光点打动了人力部门，且还有一句话，高手在民间，这句话，已经多次被验证了！

java工程积累——树形结构的操作