文本处理：

假设你存在一个目录，下面存在各种形式的文件，有txt,csv等等。如果你只想找到其中一种或多种格式的文件并打开该如何办呢。首先肯定是要找到满足条件的文件，然后进行路径合并在一一打开。

path=r‘D:\test_source‘

filenames=os.listdir(path)

print filenames

ret=[name for name in filenames if name.endswith(‘.txt‘)]

print ret

direct_path=[os.path.join(path,r) for r in ret]

print direct_path[0]

运行结果如下：

[‘1.csv‘, ‘info.txt‘, ‘pycharm2.jpg‘]

[‘info.txt‘]

D:\test_source\info.txt

这个代码中listdir是列出该目录下的所有文件名称。可以看到其中有txt,csv,jpg的文件

[name for name in filenames if name.endswith(‘.txt‘)] 这个是找出其中所有txt文件。其中使用到了name.endswith，endswith的功能就是找到所有满足后缀条件的文件。

找到满足的条件后最后用[os.path.join(path,r) for r in ret] 进行路径归并。最后得到完整的满足条件的文件路径。

那么既然有判断结尾的，有没有可以判断开头的呢。Startswith这个就是判断开头的。

[name for name in filenames if name.startswith(‘1‘)]

这样就把以1开头的文件找出来了。

那么继续发散一下，假如我有如下的文件：假如我只是想以数字开头的txt文件找出来。该如何找呢

这种情况下需要用到正则表达式来进行匹配，但是endswith和startswith中并不能匹配正则表达式。下面介绍一种功能更强大的功能fnmatch.

方法如下：

可以看到fnmatch中我们用到了正则表达式的方法将以数字开头的txt文件给找出来

ret=[name for name in filenames if fnmatch(name,‘[0-9].txt‘)]

再看下面的方法：这个是匹配所有py开头的文件

ret=[name for name in filenames if fnmatch(name,‘py*‘)]

得到的结果如下：

[‘py_log.txt‘, ‘py_result.jpg‘]

如果我们有一段文本内容，在输出格式上希望改变一下。比如第一行开始空格两行，或者每行显示的字符个数。可以用textwrap来达到

如下面的例子：

textwrap.fill(s,110)是设置每行的字符个数为110个

textwrap.fill(s,80,initial_indent=‘   ‘)是设置每行个数为80个，其中首行以3个空格开头

textwrap.fill(s,80,subsequent_indent=‘ ‘) 是设置每行个数为80个，其中从第二行开始以一个空格开头

def text_wrap_try():

    s = "Look into my eyes, look into my eyes, the eyes, the eyes, \

the eyes, not around the eyes, don‘t look around the eyes, \

look into my eyes, you‘re under."

    print textwrap.fill(s,110)

    print ‘\n‘

    print textwrap.fill(s,80,initial_indent=‘   ‘)

    print ‘\n‘

    print textwrap.fill(s,80,subsequent_indent=‘ ‘)

结果如下：

字符串令牌解析：

在讲这个功能以前，首先介绍2个正则表达式的功能。第一是分组，第二个是带命名的组用法

首先看分组。下面是前面正则表达式中对于分组的定义。括号起来的表达式被一个个的分组

?

看下面的代码，字符串是<h1 class="h1user">crifan</h1>。然后(\S+)和(.+?)是其中2个分组匹配

def re_group():

    s=‘<h1 class="h1user">crifan</h1>‘

    pattern=re.compile(r‘<(\S+) class="h1user">(.+?)<\/h1>‘)

    print pattern.search(s).group(0)

    print pattern.search(s).group(1)

    print pattern.search(s).group(2)

运行结果如下：可以看到group(0)输出的是整个匹配的字符串。group(1)输出的是h1也就是对应的(\S+)，group(2)输出的是crifan，也就是对应的(.+?)

Group1其实对应的是网页代码的tag，group2其实对应的是网页代码的内容。通过索引值来查找对应的值不是很直观。我们能给每个分组起一个名字吗？这样通过名字来找到对应值，就好比字典的功能一样。有的，我们用如下的正则表达式。

代码改成如下：

def re_group():

    s=‘<h1 class="h1user">crifan</h1>‘

    pattern=re.compile(r‘<(?P<tag>\S+) class="h1user">(?P<text>.+?)<\/h1>‘)

    print pattern.search(s).group(0)

    print pattern.search(s).group(‘tag‘)

    print pattern.search(s).group(‘text‘)

(\S+)和(.+?)被改成了(?P<tag>\S+)以及(?P<text>.+?)。这里解释下?P<tagname>的意义，其实意义上面的说明一目了然，就是给这个分组起了个别名，那么在查找这个分组的时候可以不用索引，直接用这个别名就可以了。上面2个分组分别用了tag和text作为别名。那么在打印分组内容就可以直接使用别名，而不是索引，这样就方便多了。这里引申一下，我们再来看一个这类的高级用法。看下面的字符串，其中我们如果想匹配python study的话，后面内容中也有python study的字段。我们是否可以直接引用前面的匹配分组呢

s1=‘<a href="http://www.mamicode.com/tag/python study/">python study</a>‘

代码如下：可以使用(?P=tagname) 就直接使用了之前的tag

pattern1=re.compile(r‘<a href="http://www.mamicode.com/tag/(?P.+?)/">(?P=tagname)<\/a>‘)

介绍完这2个功能后，我们在来看令牌的功能：

假设我们有一个如下字符串：

text = ‘foo = 23 + 42 * 10‘

我们想得到如下的结果，也就是将各个表达式分解出来，比如等号，加号以及数值

tokens = [(‘NAME‘, ‘foo‘), (‘EQ‘,‘=‘), (‘NUM‘, ‘23‘), (‘PLUS‘,‘+‘),

(‘NUM‘, ‘42‘), (‘TIMES‘, ‘*‘), (‘NUM‘, 10‘)]

我们尝试的代码如下

def pattern_try():

/*首先定义各个匹配模式*/

    NAME = r‘(?P<NAME>[a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)‘

    NUM = r‘(?P<NUM>\d+)‘

    PLUS = r‘(?P<PLUS>\+)‘

    TIMES = r‘(?P<TIMES>\*)‘

    EQ = r‘(?P<EQ>=)‘

    WS = r‘(?P<WS>\s+)‘

/*然后汇总所有的正则表达式*/

    master_pat = re.compile(‘|‘.join([NAME, NUM, PLUS, TIMES, EQ, WS]))

/*使用scanner进行字符串扫描*/

    scanner = master_pat.scanner(‘foo = 23 + 42 * 10‘)

    first=scanner.match()

    print first.lastgroup,first.group()

    first=scanner.match()

    print first.lastgroup,first.group()

    first=scanner.match()

    print first.lastgroup,first.group()

    first=scanner.match()

    print first.lastgroup,first.group()

得到结果如下：可以看到每次match执行后，都能找到对应的匹配。Lastgroup输出了匹配到的字符别名，group()则是匹配到的具体字符。从上面可以看到scanner是一个可迭代的对象

E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/python_cookbook.py

NAME foo

WS  

EQ =

WS  

可以优化下代码：

for m in iter(scanner.match,None):

    print m.lastgroup,m.group()

得到的输出如下：

E:\python2.7.11\python.exe E:/py_prj/python_cookbook.py

NAME foo

WS  

EQ =

WS  

NUM 23

WS  

PLUS +

WS  

NUM 42

WS  

TIMES *

WS  

NUM 10

python cookbook第三版学习笔记四：文本以及字符串令牌解析