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GPU对数据的操作不可累加

2024-08-09 20:22:29   218人阅读

我想当然的认为GPU处理数据时可以共同访问内存，所以对数据的操作是累加的。

事实证明：虽然GPU多个核可以访问同一块内存，但彼此之间没有依赖关系，它们对这块内存的作用无法累加。

先看代码:

#include <iostream>#include <thrust/device_vector.h>#include <thrust/iterator/counting_iterator.h>#include <thrust/for_each.h>using namespace std;struct testfunc{    float* list;	int size;     __host__ __device__    void operator()(const int& idx) const{        for(int i=0;i<size;++i){            list[i]-=(float)0.1;        }    }};int main(int argc, char* argv[]){	thrust::device_vector<float> vlist(100,(float)10);	testfunc fn;	fn.size=vlist.size();	fn.list=vlist.data().get();		thrust::for_each(		thrust::counting_iterator<int>(0),		thrust::counting_iterator<int>(0)+11,		fn	);	for (int i=0;i<10;++i){		cout<<vlist[i]<<" ";	}	cout<<endl;	return 0;}

这里我在GPU的内存中创建了一个数组vlist，其每个单元值为10。

之后我用了11个核，每个核都对数组vlist的每个元素减0.1，如果结果能够累加，那么运行结束后vlist每个元素的值应该为10-0.1*11=8.9。

但实际结果是：9.9

相当于只保留了一个核的结果……果然是并行啊~

 

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