相信很多朋友都会慕名Sqlserver 2016的R语言功能，将自己的数据库升级到Sqlserver 2016，但是当你安装完Sqlserver 2016的R语言组件之后，你会发现并不能直接使用，比如当你在SSMS中执行下面这段测试R语言命令的时候，Sqlserver 2016会各种报错。。。

 exec sp_execute_external_script  @language =N‘R‘,    @script=N‘OutputDataSet<-InputDataSet‘,      @input_data_1 =N‘select 1 as hello‘    with result sets (([hello] int not null));    go   

本人也是折腾了好久最终才成功在Sqlserver 2016中执行了R语言。

首先如果你要启用Sqlserver的R语言功能，必须要启动Sqlserver的两个服务：

1.Sqlserver实例数据库引擎服务：

2.Sqlserver实例SQL Server Lanuchpad服务：

启动这两个服务之后，还要在SSMS中执行下面这段SQL脚本，才能在Sqlserver中开启执行外部脚本（R语言）的功能。注意执行完这段脚本后要重启数据库引擎服务和SQL Server Lanuchpad服务才会正式生效：

Exec sp_configure  ‘external scripts enabled‘, 1;reconfigure;

如果你在安装Sqlserver 2016的时候，安装路径中如果出现了空格，那么恭喜你。。。你还需要修改一个系统配置文件，否者Sqlserver 2016 的R语言运行时会报错。。。

比如我安装Sqlserver 2016的时候安装路径为D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER

那么找到文件D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\MSSQL\Binn\rlauncher.config

使用操作系统管理员权限启动记事本（notepad），打开rlauncher.config，找到WORKING_DIRECTORY这一项修改为一个不带空格的文件夹路径，这里我使用了自定义的一个文件夹D:\RWorkspace

 将D:\RWorkspace赋予windows用户everyone的完全控制权限（看到有文章说其实是要给这个文件夹赋予SQL Server Lanuchpad服务的执行账户的完全控制权限，但是由于我没有在系统中找到SQL Server Lanuchpad服务的执行账户，所以这里就赋予了用户everyone的完全控制权限）：

然后以管理员身份启动命令行工具CMD，定位到文件夹D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\R_SERVICES\library\RevoScaleR\rxLibs\x64

执行CMD命令：

registerRext.exe /uninstall

结果如下：

再执行CMD命令：

registerRext.exe /install

结果如下：

再次在SSMS中执行上面的测试R语言命令：

 exec sp_execute_external_script  @language =N‘R‘,    @script=N‘OutputDataSet<-InputDataSet‘,      @input_data_1 =N‘select 1 as hello‘    with result sets (([hello] int not null));    go   

结果如下，R语言模块成功运行！

但是由于执行了registerRext.exe /uninstall和registerRext.exe /install，我发现这两个命令其实最终会将rlauncher.config文件中WORKING_DIRECTORY的路径更改为D:\SQL-mssqlserver-ExtensibilityData，如下图所示：

所以前面我们修改rlauncher.config中配置文件和给文件夹D:\RWorkspace赋予everyone完全控制权限的步骤可能是多余的，但是最终目的反正就是不能让rlauncher.config文件中WORKING_DIRECTORY的路径包含空格，否者Sqlserver 2016的R语言运行时会报错，这一点必须要注意。

好了R语言服务终于可以成功使用了，接下来就可以探究Sqlserver R语言的奥妙之处了！

Sqlserver 2016 R Service环境安装的各种错误（坑）解决办法