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Dubbo探索(三)

负载均衡策略

一、Random LoadBalance

原理:按权重设置随机概率,假设有A,B两台服务器,权重比例为A:B=2:1,那么假设当前有30000个并发请求,则分配给A的请求数大概20000个,B的请求数大概10000个。

优缺点:

  • 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。

二、RoundRobin LoadBalance

原理:轮循,按公约后的权重设置轮循比率。

优缺点:

  • 存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。

解决办法:将性能低的机器的权重设置的低一点

 

三、LeastActive LoadBalance

原理:最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。

优缺点:

  • 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

四、ConsistentHash LoadBalance

原理:一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。

优缺点:

  • 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
  • 算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing。
  • 缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="http://www.mamicode.com/0,1" />
  • 缺省用160份虚拟节点,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="http://www.mamicode.com/320" />

配置方法:

<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" /> 或

<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" /> 或

<dubbo:service interface="..."> 或
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/> 
</dubbo:service>
<dubbo:reference interface="..."> 或
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>
一般不再配置文件中写死负载均衡策略, 而是动态使用默认配置,然后在需要时通过dubbo-admin管控台修改策略配置。

Dubbo探索(三)