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Java 后台性能优化简要
业务系统性能优化的前提时观察和诊断。观察工具例如以下:
前端优化工具:YSlow
页面响应时间:Firebug
方法对应时间:btrace
GC日志分析:JVM 启动參数
数据库优化:慢查询
系统资源调用:监控
性能诊断測试工具例如以下:
ab: httpd.apache.org/docs/2.2/programs/ab.html
JMeter: jmeter.apache.org
Loadrunner
反向代理引流。TCPcopy:请求复制工具 github.com/wangbin579/tcpcopy
性能优化方法:
前端性能:http请求数量。CDN网络。使用压缩
Java程序优化:单例,Future模式的非堵塞。线程池。使用NIO。降低上下文切换,减低锁竞争
传输压缩与结果缓存
数据库查询优化:合理索引,降低关联查询的反范式设计。使用查询缓存。搜索引擎,使用Key-Value数据库,
GC优化
提升硬件性能
Java应用排查工具:
JPS:输出JVM的进程信息
JSTAT:JVM状态监控工具
JInfo:应用程序的配置參数
JStack:线程快照
JMap:回收对象的队列,堆栈信息
Btrace:动态跟踪工具 kenai.com/projects/btrace
Jconsole:图形化工具
MAT: 图形化堆分析工具
前端优化工具:YSlow
页面响应时间:Firebug
方法对应时间:btrace
GC日志分析:JVM 启动參数
数据库优化:慢查询
系统资源调用:监控
性能诊断測试工具例如以下:
ab: httpd.apache.org/docs/2.2/programs/ab.html
JMeter: jmeter.apache.org
Loadrunner
反向代理引流。TCPcopy:请求复制工具 github.com/wangbin579/tcpcopy
性能优化方法:
前端性能:http请求数量。CDN网络。使用压缩
Java程序优化:单例,Future模式的非堵塞。线程池。使用NIO。降低上下文切换,减低锁竞争
传输压缩与结果缓存
数据库查询优化:合理索引,降低关联查询的反范式设计。使用查询缓存。搜索引擎,使用Key-Value数据库,
GC优化
提升硬件性能
Java应用排查工具:
JPS:输出JVM的进程信息
JSTAT:JVM状态监控工具
JInfo:应用程序的配置參数
JStack:线程快照
JMap:回收对象的队列,堆栈信息
Btrace:动态跟踪工具 kenai.com/projects/btrace
Jconsole:图形化工具
MAT: 图形化堆分析工具
VisualVM:全能复合工具
Linux 日志分析经常使用命令:
查看文件内容:cat
分页显示文件:more,less
显示文件头尾:tail head
内容排序: sort
字符统计:wc
查看反复出现的行:uniq
字符串查找:grep
文件查找:find
归档:tar
URL訪问工具:curl
查看最耗时的页面:
cat localaccess.log |sort -k 2 -n -r |head -10
进一步。sed。awk shell了
Java 后台性能优化简要
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