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【知识整理】这可能是最好的RxJava 2.x 入门教程(五)

 

这可能是最好的RxJava 2.x入门教程系列专栏

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GitHub 代码同步更新:https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples

为了满足大家的饥渴难耐,GitHub将同步更新代码,主要包含基本的代码封装,RxJava 2.x所有操作符应用场景介绍和实际应用场景,后期除了RxJava可能还会增添其他东西,总之,GitHub上的Demo专为大家倾心打造。传送门:https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples

 

一、前言

       终于如愿来到让我小伙伴们亢奋的 RxJava 2 使用场景举例了,前面几章中我们讲解完了 RxJava 1.x 到 RxJava 2.x 的异同以及 RxJava 2.x 的各种操作符使用,如有疑问,欢迎点击上方的链接进入你想要的环节。

二、正题

1、简单的网络请求

      想必大家都知道,很多时候我们在使用 RxJava 的时候总是和 Retrofit 进行结合使用,而为了方便演示,这里我们就暂且采用 OkHttp3 进行演示,配合 map,doOnNext ,线程切换进行简单的网络请求:

      1)通过 Observable.create() 方法,调用 OkHttp 网络请求;

      2)通过 map 操作符集合 gson,将 Response 转换为 bean 类;

      3)通过 doOnNext() 方法,解析 bean 中的数据,并进行数据库存储等操作;

      4) 调度线程,在子线程中进行耗时操作任务,在主线程中更新 UI ;

      5) 通过 subscribe(),根据请求成功或者失败来更新 UI 。

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Response>() {            @Override            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Response> e) throws Exception {                Builder builder = new Builder()                        .url("http://api.avatardata.cn/MobilePlace/LookUp?key=ec47b85086be4dc8b5d941f5abd37a4e&mobileNumber=13021671512")                        .get();                Request request = builder.build();                Call call = new OkHttpClient().newCall(request);                Response response = call.execute();                e.onNext(response);            }        }).map(new Function<Response, MobileAddress>() {                    @Override                    public MobileAddress apply(@NonNull Response response) throws Exception {                        Log.e(TAG, "map 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");                        if (response.isSuccessful()) {                            ResponseBody body = response.body();                            if (body != null) {                                Log.e(TAG, "map:转换前:" + response.body());                                return new Gson().fromJson(body.string(), MobileAddress.class);                            }                        }                        return null;                    }                }).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .doOnNext(new Consumer<MobileAddress>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull MobileAddress s) throws Exception {                        Log.e(TAG, "doOnNext 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");                        mRxOperatorsText.append("\ndoOnNext 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");                        Log.e(TAG, "doOnNext: 保存成功:" + s.toString() + "\n");                        mRxOperatorsText.append("doOnNext: 保存成功:" + s.toString() + "\n");                    }                }).subscribeOn(Schedulers.io())                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .subscribe(new Consumer<MobileAddress>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull MobileAddress data) throws Exception {                        Log.e(TAG, "subscribe 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");                        mRxOperatorsText.append("\nsubscribe 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");                        Log.e(TAG, "成功:" + data.toString() + "\n");                        mRxOperatorsText.append("成功:" + data.toString() + "\n");                    }                }, new Consumer<Throwable>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {                        Log.e(TAG, "subscribe 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");                        mRxOperatorsText.append("\nsubscribe 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");                        Log.e(TAG, "失败:" + throwable.getMessage() + "\n");                        mRxOperatorsText.append("失败:" + throwable.getMessage() + "\n");                    }                });

    为了方便,我们后面的讲解大部分采用开源的 Rx2AndroidNetworking 来处理,数据来源于天狗网等多个公共API接口。

mRxOperatorsText.append("RxNetworkActivity\n");        Rx2AndroidNetworking.get("http://api.avatardata.cn/MobilePlace/LookUp?key=ec47b85086be4dc8b5d941f5abd37a4e&mobileNumber=13021671512")                .build()                .getObjectObservable(MobileAddress.class)                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 为doOnNext() 指定在主线程,否则报错                .doOnNext(new Consumer<MobileAddress>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull MobileAddress data) throws Exception {                        Log.e(TAG, "doOnNext:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );                        mRxOperatorsText.append("\ndoOnNext:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );                        Log.e(TAG,"doOnNext:"+data.toString()+"\n");                        mRxOperatorsText.append("doOnNext:"+data.toString()+"\n");                    }                })                .map(new Function<MobileAddress, ResultBean>() {                    @Override                    public ResultBean apply(@NonNull MobileAddress mobileAddress) throws Exception {                        Log.e(TAG, "\n" );                        mRxOperatorsText.append("\n");                        Log.e(TAG, "map:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );                        mRxOperatorsText.append("map:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );                        return mobileAddress.getResult();                    }                })                .subscribeOn(Schedulers.io())                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .subscribe(new Consumer<ResultBean>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull ResultBean data) throws Exception {                        Log.e(TAG, "subscribe 成功:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );                        mRxOperatorsText.append("\nsubscribe 成功:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );                        Log.e(TAG, "成功:" + data.toString() + "\n");                        mRxOperatorsText.append("成功:" + data.toString() + "\n");                    }                }, new Consumer<Throwable>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {                        Log.e(TAG, "subscribe 失败:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );                        mRxOperatorsText.append("\nsubscribe 失败:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );                        Log.e(TAG, "失败:"+ throwable.getMessage()+"\n" );                        mRxOperatorsText.append("失败:"+ throwable.getMessage()+"\n");                    }                });

 

2、先读取缓存,如果缓存没数据再通过网络请求获取数据后更新UI

      想必在实际应用中,很多时候(对数据操作不敏感时)都需要我们先读取缓存的数据,如果缓存没有数据,再通过网络请求获取,随后在主线程更新我们的UI。

      concat 操作符简直就是为我们这种需求量身定做。

      concat 可以做到不交错的发射两个甚至多个 Observable 的发射事件,并且只有前一个 Observable 终止(onComplete) 后才会定义下一个 Observable。

      利用这个特性,我们就可以先读取缓存数据,倘若获取到的缓存数据不是我们想要的,再调用 onComplete() 以执行获取网络数据的Observable,如果缓存数据能应我们所需,则直接调用 onNext() ,防止过度的网络请求,浪费用户的流量。

Observable<FoodList> cache = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<FoodList>() {            @Override            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<FoodList> e) throws Exception {                Log.e(TAG, "create当前线程:"+Thread.currentThread().getName() );                FoodList data = CacheManager.getInstance().getFoodListData();                // 在操作符 concat 中,只有调用 onComplete 之后才会执行下一个 Observable                if (data != null){ // 如果缓存数据不为空,则直接读取缓存数据,而不读取网络数据                    isFromNet = false;                    Log.e(TAG, "\nsubscribe: 读取缓存数据:" );                    runOnUiThread(new Runnable() {                        @Override                        public void run() {                            mRxOperatorsText.append("\nsubscribe: 读取缓存数据:\n");                        }                    });                    e.onNext(data);                }else {                    isFromNet = true;                    runOnUiThread(new Runnable() {                        @Override                        public void run() {                            mRxOperatorsText.append("\nsubscribe: 读取网络数据:\n");                        }                    });                    Log.e(TAG, "\nsubscribe: 读取网络数据:" );                    e.onComplete();                }            }        });        Observable<FoodList> network = Rx2AndroidNetworking.get("http://www.tngou.net/api/food/list")                .addQueryParameter("rows",10+"")                .build()                .getObjectObservable(FoodList.class);        // 两个 Observable 的泛型应当保持一致        Observable.concat(cache,network)                .subscribeOn(Schedulers.io())                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .subscribe(new Consumer<FoodList>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull FoodList tngouBeen) throws Exception {                        Log.e(TAG, "subscribe 成功:"+Thread.currentThread().getName() );                        if (isFromNet){                            mRxOperatorsText.append("accept : 网络获取数据设置缓存: \n");                            Log.e(TAG, "accept : 网络获取数据设置缓存: \n"+tngouBeen.toString() );                            CacheManager.getInstance().setFoodListData(tngouBeen);                        }                        mRxOperatorsText.append("accept: 读取数据成功:" + tngouBeen.toString()+"\n");                        Log.e(TAG, "accept: 读取数据成功:" + tngouBeen.toString());                    }                }, new Consumer<Throwable>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {                        Log.e(TAG, "subscribe 失败:"+Thread.currentThread().getName() );                        Log.e(TAG, "accept: 读取数据失败:"+throwable.getMessage() );                        mRxOperatorsText.append("accept: 读取数据失败:"+throwable.getMessage()+"\n");                    }                });

      有时候我们的缓存可能还会分为 memory 和 disk ,实际上都差不多,无非是多写点 Observable ,然后通过 concat 合并即可。

 

3、多个网络请求依次依赖

      想必这种情况也在实际情况中比比皆是,例如用户注册成功后需要自动登录,我们只需要先通过注册接口注册用户信息,注册成功后马上调用登录接口进行自动登录即可。

      我们的 flatMap 恰好解决了这种应用场景,flatMap 操作符可以将一个发射数据的 Observable 变换为多个 Observables ,然后将它们发射的数据合并后放到一个单独的 Observable,利用这个特性,我们很轻松地达到了我们的需求。

Rx2AndroidNetworking.get("http://www.tngou.net/api/food/list")                .addQueryParameter("rows", 1 + "")                .build()                .getObjectObservable(FoodList.class) // 发起获取食品列表的请求,并解析到FootList                .subscribeOn(Schedulers.io())        // 在io线程进行网络请求                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 在主线程处理获取食品列表的请求结果                .doOnNext(new Consumer<FoodList>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull FoodList foodList) throws Exception {                        // 先根据获取食品列表的响应结果做一些操作                        Log.e(TAG, "accept: doOnNext :" + foodList.toString());                        mRxOperatorsText.append("accept: doOnNext :" + foodList.toString()+"\n");                    }                })                .observeOn(Schedulers.io()) // 回到 io 线程去处理获取食品详情的请求                .flatMap(new Function<FoodList, ObservableSource<FoodDetail>>() {                    @Override                    public ObservableSource<FoodDetail> apply(@NonNull FoodList foodList) throws Exception {                        if (foodList != null && foodList.getTngou() != null && foodList.getTngou().size() > 0) {                            return Rx2AndroidNetworking.post("http://www.tngou.net/api/food/show")                                    .addBodyParameter("id", foodList.getTngou().get(0).getId() + "")                                    .build()                                    .getObjectObservable(FoodDetail.class);                        }                        return null;                    }                })                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .subscribe(new Consumer<FoodDetail>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull FoodDetail foodDetail) throws Exception {                        Log.e(TAG, "accept: success :" + foodDetail.toString());                        mRxOperatorsText.append("accept: success :" + foodDetail.toString()+"\n");                    }                }, new Consumer<Throwable>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {                        Log.e(TAG, "accept: error :" + throwable.getMessage());                        mRxOperatorsText.append("accept: error :" + throwable.getMessage()+"\n");                    }                });

 

4、结合多个接口的数据更新UI

     在实际应用中,我们极有可能会在一个页面显示的数据来源于多个接口,这时候我们的 zip 操作符为我们排忧解难。

     zip 操作符可以将多个 Observable 的数据结合为一个数据源再发射出去。

Observable<MobileAddress> observable1 = Rx2AndroidNetworking.get("http://api.avatardata.cn/MobilePlace/LookUp?key=ec47b85086be4dc8b5d941f5abd37a4e&mobileNumber=13021671512")                .build()                .getObjectObservable(MobileAddress.class);        Observable<CategoryResult> observable2 = Network.getGankApi()                .getCategoryData("Android",1,1);        Observable.zip(observable1, observable2, new BiFunction<MobileAddress, CategoryResult, String>() {            @Override            public String apply(@NonNull MobileAddress mobileAddress, @NonNull CategoryResult categoryResult) throws Exception {                return "合并后的数据为:手机归属地:"+mobileAddress.getResult().getMobilearea()+"人名:"+categoryResult.results.get(0).who;            }        }).subscribeOn(Schedulers.io())                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .subscribe(new Consumer<String>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull String s) throws Exception {                        Log.e(TAG, "accept: 成功:" + s+"\n");                    }                }, new Consumer<Throwable>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {                        Log.e(TAG, "accept: 失败:" + throwable+"\n");                    }                });

5、间隔任务实现心跳

      想必即时通讯等需要轮训的任务在如今的 APP 中已是很常见,而 RxJava 2.x 的 interval 操作符可谓完美地解决了我们的疑惑。

      这里就简单的意思一下轮训。

    private Disposable mDisposable;    @Override    protected void doSomething() {        mDisposable = Flowable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)                .doOnNext(new Consumer<Long>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {                        Log.e(TAG, "accept: doOnNext : "+aLong );                    }                })                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .subscribe(new Consumer<Long>() {                    @Override                    public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {                        Log.e(TAG, "accept: 设置文本 :"+aLong );                        mRxOperatorsText.append("accept: 设置文本 :"+aLong +"\n");                    }                });    }    /**     * 销毁时停止心跳     */    @Override    protected void onDestroy() {        super.onDestroy();        if (mDisposable != null){            mDisposable.dispose();        }    }

三、后记

      姑且先讲到这里吧,喜欢的小伙伴别忘了关注和点赞哦~https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples

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