class Solution {public:    // 用桶排序    // 算出相邻两个桶之间的最大差值    // 如果是平均分布，则桶的数目和元素的数目相同时，其排序的时间复杂度是0(n)    // 我们假设桶的个数和元素的数目相同，若是平均分布，则每个桶里有一个数，而若某个桶里有两个以上的桶时，这时必有至少一个是空桶，那么最大间隔可能就落在空桶的相邻两个桶存储的数之间，最大间隔不会落在同一个桶的数里，因此我们不需要对每个桶再排一次序，只需要记录同一个桶的最大值和最小值，算出前一个有最大值的桶和后一个有最小值的桶之差，则可能是最大间隔    //步骤：1.算好用的桶的个数，用最大元素和最小元素算出平均间隔，记录在平均间隔上的最大值和最小值，    // 2. 再算出前一个间隔里的最大值和后一个间隔里的最小值之差，取最大的一个，    // 3. 再算出最小值和第二小的差（平均间隔最小值第一个），最大值和第二大（平均间隔最大值最后一个）的差，三个值相比，取最大的，就是最大间隔    int maximumGap(vector<int> &num) {        if (num.size() < 2) return 0;        // 1. 算出用的桶数：取平均间隔，再用最大值和最小值之差除以间隔，得到桶数        // 因为假设所有值都是平均分布的时候，如此取桶数可得时间复杂度是0(n)        auto maxVal = *max_element(num.begin(), num.end());        auto minVal = *min_element(num.begin(), num.end());        int agGap = ceil((double)(maxVal - minVal) / (num.size()-1)); // 平均间隔        int bucketCount = ceil((double)(maxVal - minVal) / agGap);        // 2. 记录每个桶的最大值和最小值        vector<pair<int, int> > buckets(bucketCount, make_pair(INT_MIN, INT_MAX)); // 初始化桶        for (auto val : num){            if (val == maxVal || val == minVal) continue;            int bucketNum = (val - minVal) / agGap;            if (val > buckets[bucketNum].first)                 buckets[bucketNum].first = val; // 存储最大值            if (val < buckets[bucketNum].second) buckets[bucketNum].second = val; // 存储最小值        }        // 3. 算出最大间隔        int maxGap(0), lastMax(minVal);        for (auto bucket : buckets){            if (bucket.first == INT_MIN) continue; // 空桶            int curMax(bucket.first), curMin(bucket.second);            maxGap = max(maxGap, curMin - lastMax);            lastMax = curMax;        }        maxGap = max(maxGap, maxVal - lastMax);        return maxGap;    }};