Data  Structer  主要研究数据之间的组织关系（逻辑结构）

一：线性表结构(一对一)
   ---从物理区分
    1：顺序存储结构(典型的数组结构ArrayList)：特点：查找很快(随机访问)，插入，删除很慢。前驱节点不受影响，后续节点受影响。最好的情况是  追加在最后，最坏的情况是插入第一位置，此时时间复杂度最高。
    2：链式：物理上没有联系，他们的联系靠指针，形成链条。特点：无法随即访问 ，插入:    
       如(D插入B、C之间 )    D.next=B.next-->C，B.next-->D ，B与C才能断开    
     链式分单向和双向链表：双向链表更快，如java中的linkedList
 
    3：线性结构按特殊区分：
       1 栈(stack)：先入后出。进栈过程称为PUSH  出栈过程称为POP
       2 队列(queue)：两头都是开放的，只能进不能出。加数据从队尾进，对头反之
         
         队列中循环队列才有实用价值。
         rear==front判断为空。
         rear%length==front判断为满
二：树状结构(一对多的关系)：二叉树
三：图形结构(多对多的关系) 定点---》边，边是有方向的  如：a-->b  b-->a
四：集合(离散的结构，元素之间关系不紧密，跟索引没有关系)(大数据时代)(不用维护数据之间的关系，减少性能开销。)
     散列表 java中HashTable(高效集合)  为每个元素生成一个唯一的key值，相当于索引 ，查找方式key进行比对。存的顺序与插入顺序不一致，数据是无序的。
      通过哈希函数(hashCode哈希码)(对散列表的长度求余)散列存放 对表进行填充
      随机访问：再做一次哈希算法 进行查找
    哈希值相等 哈希冲突时：
             1:(key+1)%length(散列表做大，数组动态扩展)
             2:对每个元素进行追加 ，存成链表(拉链法)

Java集合（一）