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Hibernate缓存机制

首先说下Hibernate缓存的作用(即为什么要用缓存机制),然后再具体说说Hibernate中缓存的分类情况,
最后可以举个具体的例子。
Hibernate缓存的作用:
    Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库,为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据
Hibernate缓存分类:
  Hibernate缓存包括两大类:Hibernate一级缓存和Hibernate二级缓存
Hibernate一级缓存又称为“Session的缓存”,它是内置的,不能被卸载(不能被卸载的意思就是这种缓存不具有可选性,必须有的功能,不可以取消session缓存)。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务,因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的,不允许而且事实上也无法卸除。在第一级缓存中,持久化类的每个实例都具有唯一的OID。 
Hibernate二级缓存又称为“SessionFactory的缓存”,由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应,因此Hibernate二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存,有可能出现并发问题,因此需要采用适当的并发访问策略,该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。第二级缓存是可选的,是一个可配置的插件,在默认情况下,SessionFactory不会启用这个插件。

什么样的数据适合存放到第二级缓存中?   
1 很少被修改的数据   
2 不是很重要的数据,允许出现偶尔并发的数据   
3 不会被并发访问的数据   
4 常量数据   
不适合存放到第二级缓存的数据?   
1经常被修改的数据   
2 .绝对不允许出现并发访问的数据,如财务数据,绝对不允许出现并发   
3 与其他应用共享的数据。 

Hibernate查找对象如何应用缓存?
当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先从Session一级缓存中查;查不到,如果配置了二级缓存,那么从二级缓存中查;如果都查不到,再查询数据库,把结果按照ID放入到缓存
删除、更新、增加数据的时候,同时更新缓存

Hibernate管理缓存实例
无论何时,我们在管理Hibernate缓存(Managing the caches)时,当你给save()、update()或saveOrUpdate()方法传递一个对象时,或使用load()、 get()、list()、iterate() 或scroll()方法获得一个对象时, 该对象都将被加入到Session的内部缓存中。 
当随后flush()方法被调用时,对象的状态会和数据库取得同步。 如果你不希望此同步操作发生,或者你正处理大量对象、需要对有效管理内存时,你可以调用evict() 方法,从一级缓存中去掉这些对象及其集合。


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