正则表达式

字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前后的子串，再分别判断是否是但粗和域名，但这样做不但麻烦，而且代码难以复用。

正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它"匹配"了，否则，该字符串就是不合法的。

所以我们判断一个字符串是否是合法的Email的方法是：

　　1、创建一个匹配Email的正则表达式；

　　2、用该正则表达式去匹配用户的输入来判断是否是合法

因为正则表达式也是用字符串来表示的，所以我们要先了解如何用字符来描述字符

特殊字符

变长字符

进阶

re模块

由于Python的字符串本身也用\转义，所以要特别注意：s=‘asdf\\asdf’

因此我们强烈建议使用Python的r前缀，就不用考虑转义的问题了

函数 re.match（re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match（）就返回none ）

re.match(pattern, string, flags=0)

函数 re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，否则返回None （re.search(pattern, string, flags=0)）

函数 re.findall 以列表的形式返回全部能匹配的字串  （re.findall(pattern, string[, flags])）

提取子串 除了简单地判断是否匹配之外，正则表达式还有提取子串的强大功能。用（）表示的就是要提取的分组

　　　　^（\d{3}-（\d{3,8}$） 分别定义了两个组，可以直接匹配子串中提取出区号和本机号

贪婪匹配

正则匹配默认是贪婪匹配，也就是匹配尽可能多的字符。

替换

Python的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项（re.sub(pattern, repl, string, max=0)）

正则表达式的修饰符

Python 正则表达式