题记：

还有3天2014年结束了，这个月的计划除了总结Mongodb外其他计划都已经完成了。最近由于懒惰对于mongodb的研究暂停了好长时间。在最后的三天里，对于mongodb的研究做以总结和梳理；

一、基本概念

对于聚合框架，我在官方文档（http://docs.mongodb.org/manual/core/aggregation-introduction/）找到对它的介绍。翻译大概意思如下：

聚合是处理数据记录并且返回计算结果的操作。mongodb提供了一组强大针对数据集合进行检查和计算的聚合操作。在mongod实例中运行数据聚合可以简化应用程序代码，约束资源需求；和查询一样，在mongodb中聚合操作把文档的集合作为输入参数，以一个或者多个文档的形式返回结果。

在mongodb中使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。基本上用多个构建创建一个管道（pipeline），用于对一连串的文档进行处理。这些构建包含筛选（filtering），投射（projecting）,分组（grouping），排序（sorting）,限制（limiting）和跳过（skipping）.

以下是官方文档中的实例图：

二、基本操作符

比如有一个保存杂志文章的集合。你可能希望找出发表文章最多哪个作者、 假设每篇文章中被保存为MongoDB的一个文档，可以按照如下步骤创建管道。

1. 将每个文章文档中的作者投射出来

2. 将作者按照名字排序，统计每个名字出现的次数

3. 将作者按照名字出现的次数降序排列

4. 将返回结果限制为前五个

对于操作符号实例：

1. ｛‘$project’:{‘auther‘:1}｝ 这样可以把‘author’从每个文档中投射出来；执行结果后该文档会存在｛‘id’:id,‘author‘:author｝

2.  {‘$group‘:{‘Id:‘‘$author‘,‘count‘:{‘$sum‘:1}}}  这样就会将作者按照名字排序，某个作者名字每出现一次，就会对每个作者的count加一。

执行该步骤后，结果集合中的每个文档就是这样的结构：｛"_id": "authorName","count": articleCount｝

3. {"$sort": {"count":-1}}  这个操作会对结果集合中的文档根据“count”字段进行降序排列

4. ｛"$limit":5｝ 这个结果的显示为当前结果的前五个文档。

其他的操符号：http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation-pipeline

【MongoDB】MongoDB之聚合框架（一）