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PLSQL_监控有些SQL的执行次数和频率

原文:PLSQL_监控有些SQL的执行次数和频率

2014-12-25 Created By 鲍新建

技术分享一、摘要


在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致。

如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题。

那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数,潇湘隐者同学整理如下,借花献佛了 :)

 

方法1: 通过查询V$SQLAREA或V$SQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数;

方法2:通过DBA_HIST_SQLSTAT关联DBA_HIST_SNAPSHOT找出某些SQL的执行次数;

方法3:AWR报告查看某个SQL的执行次数;

 

技术分享二、三种方法解析


1. 通过查询V$SQLAREA或V$SQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数

(1). 缺点

但是这个值的有效性需要结合FIRST_LOAD_TIME来判断,因为V$SQLAREA或V$SQL中不保存历史数据,

具有一定的时效性,所以如果要查询很久以前的某个SQL执行次数是办不到的。

(2). 关于V$SQLAREA 栏位介绍

FIRST_LOAD_TIME        VARCHAR2(19)       Timestamp of the parent creation time

EXECUTIONS                 NUMBER                Total number of executions, totalled over all the child cursors

(3). 如何查询

SELECT SQL_ID, SQL_TEXT,FIRST_LOAD_TIME, EXECUTIONSFROM V$SQLAREAWHERE SQL_ID = 497wh6n7hu14f

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(4). 总结

如果此时清空共享池,那么你会发现V$SQLAREA中对应的SQL的EXECUTIONS次数清零了。

如果要查看某个时间段该SQL语句执行了多少次,那么必须在这两个时间段执行上面SQL语句,两次EXECUTIONS的差值表示这段时间内SQL语句的执行次数。

EXECUTIONS是全局的,往往不能查看某个会话或用户执行了多少次。这也是其局限性之一。

 

2. 通过DBA_HIST_SQLSTAT关联DBA_HIST_SNAPSHOT找出某些SQL的执行次数。

(1). 缺点

但是部分快照如果没有捕获到有些SQL。这样也就无法通过下面SQL语句查看执行次数。

也是就说这种方法是有缺陷的。执行越频繁的语句,也越容易被SNAPSHOT抓取到.

(2). 执行语法

  SELECT   M.SQL_ID,           TO_CHAR (N.BEGIN_INTERVAL_TIME, YYYY-MM-DD) "DATETIME",           SUM (M.EXECUTIONS_DELTA) EXECUTIONS    FROM   DBA_HIST_SQLSTAT M, DBA_HIST_SNAPSHOT N   WHERE       M.SNAP_ID = N.SNAP_ID           AND M.DBID = N.DBID           AND M.INSTANCE_NUMBER = N.INSTANCE_NUMBER           AND M.INSTANCE_NUMBER = 1           AND TO_CHAR (N.BEGIN_INTERVAL_TIME, YYYY-MM-DD) = 2014-12-25           AND M.SQL_ID = 497wh6n7hu14fGROUP BY   M.SQL_ID, TO_CHAR (N.BEGIN_INTERVAL_TIME, YYYY-MM-DD)ORDER BY   M.SQL_ID

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3. AWR报告查看某个SQL的执行次数,同上面一样,AWR报告也受SNAPSHOT影响。不一定捕获了你需要查询的SQL

 

4. 查看当前数据库执行次数最多的SQL,例如,查询执行最频繁的TOP 15的SQL语句。

SELECT   SQL_TEXT, EXECUTIONS  FROM   (SELECT   SQL_TEXT,                   EXECUTIONS,                   RANK () OVER (ORDER BY EXECUTIONS DESC) EXEC_RANK            FROM   V$SQLAREA) WHERE   EXEC_RANK <= 15;

 

 

技术分享一、摘要


在做咨询时,经查遇到以前SQL的运行情况,和查询使用的条件

查询绑定变量时,有硬解析和软解析之分,如果是软解析,变量的值就很难找到了

查询绑定变量的几个视图如下:

  • 查询v$sql视图
  • 查询v$sql_bind_capture
  • 查询dba_hist_sqlbind
  • 查询wrh$sqlstat

 

技术分享二、查询v$sql视图


1. 查询bind_data

select sql_id, sql_text, bind_data, hash_value 
from v$sql
where sql_text like %select * from test where id1%‘;

它的记录频率受_cursor_bind_capture_interval 隐含参数控制,默认值900,表示每900秒记录一次绑定值,可以通过alter system set "_cursor_bind_capture_interval"=10;

2. bind_data

select dbms_sqltune.extract_binds(bind_data) bind 
from v$sql
where sql_text like %FROM TEST11%‘;

此时查询到的data值得形式是这样的:BEDA0B2002004F8482D10065FFFF0F000000003132303431313,需要通过dbms_sqltune.extract_binds进行转换

 

技术分享三、查询v$sql_bind_capture


通过v$sql_bind_capture视图,可以查看绑定变量,但是这个视图不太给力,只能捕获最后一次记录的绑定变量值。

而且两次捕获的间隔有一个隐含参数控制。默认是900秒,才会重新开始捕获。在900内,绑定变量值的改变不会反应在这个视图中。

10G以后可以通过如下方法查看AWR报告里记录的SQL的绑定变量值。

select value_string from v$sql_bind_capture where sql_id=abhf6n1xqgrr0‘;

 

技术分享四、查询dba_hist_sqlbind


10G以后可以通过如下方法查看AWR报告里记录的SQL的绑定变量值。

select snap_id, name, position, value_string,last_captured,WAS_CAPTURED  from dba_hist_sqlbind  where sql_id = 576c1s91gua19and snap_id=20433;----------snap_id, AWR报告的快照ID。----------name, 绑定变量的名称----------position,绑定值在SQL语句中的位置,以1,2,3进行标注  ----------value_string,就是绑定变量值----------last_captured,最后捕获到的时间----------was_captured,是否绑定被捕获,where子句前面的绑定不进行捕获。

dba_hist_sqlbind视图强大的地方在于,它记录了每个AWR报告里的SQL的绑定变量值,当然这个绑定变量值也是AWR生成的时候从v$sql_bind_capture采样获得的。

通过这个视图,我们能够获得比较多的绑定变量值,对于我们排查问题,这些值一般足够了。

还有一个需要注意的地方是,这两个视图中记录的绑定变量只对where条件后面的绑定进行捕获,这点需要使用的时候注意。

查询 dba_hist_sqlbind value_string列

dba_hist_sqlbind是视图v$sql_bind_capture历史快照

 

技术分享五、查询wrh$sqlstat


两外一个查询绑定变量的视图

select dbms_sqltune.extract_bind(bind_data, 1).value_stringfrom wrh$_sqlstatwhere sql_id = 88dz0k2qvg876
----------根据绑定变量的多少增加dbms_sqltune.extract_bind(bind_data, 2).value_string等

 

参考:aaaaaaaa2000 - http://blog.csdn.net/aaaaaaaa2000/article/details/7401110

参考:潇湘隐者 - http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/4111746.html (略加排版)

 

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