P226)MySQL分区的优点主要包括一下4个方面：

• 和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据
• 优化查询。在Where子句中包含分区条件时，可以只扫描必要的一个或多个分区来提高查询效率；同时在涉及SUM()和COUNT()这类聚合函数的查询时，可以容易的在每个分区上并行处理，最终只需要汇总所有分区得到的结果。
• 对于已经过期或者不需要保存的数据，可以通过删除与这些数据有关的分区来快速删除数据。
• 跨多个磁盘来分散数据查询，以获得更大的查询吞吐量。

分区类型：

• range分区：基于一个给定连续区间范围，把数据分配到不同的分区。
• list分区：类似range分区，区别在list分区是基于枚举出的值列表分区，range是基于给定的连续区间范围分区。
• hash分区：基于给定的分区个数，把数据分配到不同的分区
• key分区：类似于hash分区

P230)range分区功能特别适用于以下两种情况：

• 当需要删除过期数据时，只需要简单的alter table emp drop partition p0来删除p0分区中的数据，对于具有上百万条记录的表来说，删除分区要比运行一个delete语句有效得多。
• 经常运行包含分区键的查询，MySQL可以很快的确定只有某一个或者某些分区需要扫描，因为其他分区不可能包含有符合该where子句的任何记录。

P231)List分区是建立离散的值列表告诉数据库特定的值属于哪个分区，list分区在很多方面类似range分区，区别在list分区是从属于一个枚举列表的值的集合，range分区是从属于一个连续区间值的集合。

如果试图插入的列值（或者分区表达式的返回值）不包含分区值列表时，那么insert操作将失败并报错。将要匹配的任何值都必须在值列表中找得到。

P232)Columns分区又细分为range columns分区和list columns分区，这两个分区都支持整数、日期时间、字符串三大数据类型。

Columns分区还支持多列分区。range columns分区建的比较是基于元祖（多列时）的比较，也就是基于字段组的比较。

P235)Hash分区主要用来分散热点读，确保数据在预先确定个数的分区中尽可能平均分布。对一个表执行Hash分区时，MySQL会对分区键应用一个散列函数，以此确保数据应当放在N个分区中的哪个分区中。

MySQL支持两种Hash分区，常规Hash分区和线性Hash分区（Linear Hash分区）。常规Hash分区使用的是取模算法，线性Hash分区使用的是一个线性的2的幂的运算法则。

P237)常规Hash分区方式看上去挺不错的，通过取模的方式来使数据尽可能平均分布在每个分区中，让每个分区管理的数据都减少了，提高了查询的效率；可是当我们需要增加分区或者合并分区的时候，问题就出现了。假设原来是5个常规Hash分区，现在需要新增一个常规Hash分区，那么由于取模算法发生了改变，使得原来5个分区中的数据大部分都需要计算重新分区。常规Hash在分区管理上带来的代价太大了，不适合需要灵活变分区的需求。为了降低分区管理上的代价，MySQL提供了线性Hash分区，分区函数是一个线性的2的幂运算法则。

P238)线性Hash分区的优点是，在分区维护（包含增加、删除、合并、拆分分区）时，MySQL能够处理得更加迅速；缺点是，对比常规Hash分区（取模）的时候，线性Hash各个分区之间数据的分布不大均衡。

P239)Key分区非常类似于Hash分区，只不过Hash分区允许使用用户自定义的表达式，而Key分区不允许使用用户自定义的表达式，需要使用MySQL服务器提供的Hash函数；同时Hash分区只支持整数分区，而Key分区支持使用除BLOB和Text类型外其他类型的列作为分区键。

MySQL分区