在创建索引库的基础上，加上中文分词器的，更好的支持中文的查询。引入jar包je-analysis-1.5.3.jar,极易分词.还是先看目录。

         建立一个分词器的包,analyzer,准备一个AnalyzerTest的类.里面的代码如下,主要写了一个testAnalyzer的方法,测试多种分词器对于中文和英文的分词;为了可以看到效果,所以写了个analyze()的方法,将分词器和text文本内容传入,并将分词的效果显示出来.

package com.lucene.analyzer;

import java.io.StringReader;

import jeasy.analysis.MMAnalyzer;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.cjk.CJKAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.junit.Test;

/**
 * 对分词器的效果进行测试
 * @author liu
 *
 */
public class AnalyzerTest {
	
	String enText = "IndexWriter addDocument's a javadoc.txt";
	String cnText = "我们是中国人";
	
	//单字分词
	Analyzer analyzerStanderd = new StandardAnalyzer();
	//按停用词分词
	Analyzer analyzerSimple = new SimpleAnalyzer();
	//二分法分词
	Analyzer analyzerCJK = new CJKAnalyzer(); 
	//词库分词
	Analyzer analyzerMM = new MMAnalyzer();
	
	/**
	 * 测试各种分词器的分词效果
	 * @throws Exception
	 */
	@Test
	public void testAnalyzer() throws Exception {
		//英文分词
		analyze(analyzerStanderd,enText);
		analyze(analyzerSimple,enText);
		analyze(analyzerCJK,enText);
		analyze(analyzerMM,enText);
		
		//中文分词
		analyze(analyzerStanderd,cnText);
		analyze(analyzerSimple,cnText);
		analyze(analyzerCJK,cnText);
		analyze(analyzerMM,cnText);
	}
	
	/**
	 * 将text文本内容进行分词,并将结果打印出来
	 * @param analyzer 分词器
	 * @param text     分词的文本
	 * @throws Exception 
	 */
	public void analyze(Analyzer analyzer,String text) throws Exception {
		System.out.println("-----------分词器："+analyzer.getClass());
		//分词器将text文本的内容分词,并打印出来
		TokenStream tokensStream = analyzer.tokenStream("content",new StringReader(text));
		for(Token token=new Token();(token=tokensStream.next(token)) !=null;) {
			System.out.println(token);
		}
	}
}

         执行方法testAnalyzer,运行效果如下.先看英文的分词的执行效果。对于标准分词器,分词的效果是将词进行了词根还原,并且全部转为小写,所以没有了adddocument‘s,只有adddocument.而简单分词器根据效果可以理解为根据标点符号来分割,而且只是分割.下面的CJK分词器和极易分词器主要对于中文进行分词,当然分英文也是可以的.

         这是中文的分词效果.standardAnalyzer是单个分词,一个一个分;而simpleAnalyzer因为没有找到标点符号,分割不了;CJKAnalyzer则是二分法,将所有的都两两结合;MMAnalyzer极易分词则效果很好,根据中文的词分成了2个.

         以上就是StandardAnalyzer,SimpleAnalyzer,CJKAnalyzer和MManalyzer的分词效果的显示.通过这段代码,可以测试更多的分词器的效果.下一篇是补充索引的功能的,之前直接了创建和查询,修改和删除没有介绍.所以,下一篇《全文检索之lucene的优化篇--增删改查》。

全文检索之lucene的优化篇--分词器