逻辑思维对我来说总是瓶颈。看着别人在大量的出文章，而我自己还为一些琐事憋得愁眉不展，文章还是空空如也，心里真不是个滋味。索性在颓废中再振奋一次。认认真真的把Image Allignment好好的研究一番，争取在这里翻个身。

Matlab中会用到一些对图像的预处理，最经典的要数度一个图像矩阵向量化(Vectorize)。说得直白点儿就是把图像矩阵拉成一个长的列向量。我以前做这个工作，往往会用的reshape函数。但是这种函数化的处理方式不是MATLAB style的，昨天和师弟讨论image allignment问题，突然被教育了 其实这样表达最简单

A=A(:)

根据这个思想 可以做这样的一个小函数，读取某个指定目录下的所以尺寸相同的jpg图像，并把它们拉成列向量存储到一个新的矩阵中去：

function [X,ColVectorX,NumImgs] = ReadImgs(Folder,ImgType)
Imgs = dir([Folder '/' ImgType]);
NumImgs = size(Imgs,1);
image = imread([Folder '/' Imgs(1).name]);
%%Normalizeing the image data
image=NormalImg(image);
%% Storing the Image Data
X = zeros([size(image) NumImgs]);
ColVectorX=zeros([size(image,1)*size(image,2)*size(image,3) NumImgs]);% Vectorized data
for i=1:NumImgs
  image = double(imread([Folder '/' Imgs(i).name]));
  if (size(image,3) == 1)
    X(:,:,i) = image;
  else
    X(:,:,:,i) = image;% i is the index of the image sequence
%     ColVectorX(:,i)=reshape(image,1,size(image,1)*size(image,2)*size(image,3))';%It's so stupid
    ColVectorX(:,i)=image(:)';
end
end

图像处理过程中的一些预处理方法