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深拷贝与浅拷贝
在Python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。
1、浅拷贝：利用切片操作、工厂方法list方法拷贝
2、深拷贝：利用copy中的deepcopy方法进行拷贝
一、浅拷贝
如下，浅拷贝操作：
In [113]: a=[‘chongyi‘,[‘zhang‘,22]]
In [114]: b=a[:]
b通过切片操作拷贝a
In [115]: c=list(a)
c通过工厂方法拷贝a
In [116]: print id(a),id(b),id(c)
50383040 49098264 50381384
由上，从a、b、c的id值来看，三者是不同的对象
1、操作1：更改a、b、c第一个元素
In [126]: a[0]="jiangxi"
In [127]: b[0]="shandong"
In [128]: c[0]="shanghai"
In [132]: print a,b,c
[‘jiangxi‘, [‘zhang‘, 22]] [‘shandong‘, [‘zhang‘, 22]] [‘shanghai‘, [‘zhang‘, 22]]
结果：各自更改成功，没有异常。
2、操作2：更改b第二个元素里面的第二个元素
In [137]: b[1][1]=18
In [138]: print a,b,c
[‘jiangxi‘, [‘zhang‘, 18]] [‘shandong‘, [‘zhang‘, 18]] [‘shanghai‘, [‘zhang‘, 18]]
结果：只是想改b部分，却都发生了改变
3、操作1、操作2解析
针对第一个元素，a、b、c索引不同，更改一个后，其他的不会变，但是对于第二个元素列表[‘zhang‘, 22]，a、b、c通过不同的索引指向了同一个索引，所以b改完后，其他a、c也都会变。
二、深拷贝
使用copy中的deepcopy方法进行拷贝。
In [3]: a=[‘jiangxi‘,[‘chongyi‘,123]]
In [4]: import copy
In [5]: b=copy.deepcopy(a)
In [6]: c=copy.deepcopy(a)
In [7]: b[0]="shandong"
In [8]: c[0]="shanghai"
In [9]: print a,b,c
[‘jiangxi‘, [‘chongyi‘, 123]] [‘shandong‘, [‘chongyi‘, 123]] [‘shanghai‘, [‘chongyi‘, 123]]
In [10]: b[1][0]="jinan"
In [11]: print a,b,c
[‘jiangxi‘, [‘chongyi‘, 123]] [‘shandong‘, [‘jinan‘, 123]] [‘shanghai‘, [‘chongyi‘, 123]]
由此可见：通过deepcopy的对象引用，互相不影响。
In [12]: [id(x) for x in a]
Out[12]: [46257376, 46218488]
In [13]: [id(x) for x in b]
Out[13]: [46257184, 46106600]
In [14]: [id(x) for x in c]
Out[14]: [46257472, 46248520]
深拷贝就是在复制某些容器对象（list）的时候，重新在内存里分配一个空间存放复制过来的索引（引用---二层索引），不是重新复制一份底层的对象的内容在内存里。
说白了，深拷贝，复制引用，且单独为其开辟一个内存空间存放。
PS：
1、容器：可以存放其他类型的内容
2、列表(list)：可以存放字符串、数值、列表
三、深、浅拷贝总结
思路一：利用切片操作和工厂方法list方法拷贝是浅拷贝，只是拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。
思路二：利用copy中的deepcopy方法进行拷贝是深拷贝，外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。
对于数字，字符串和其他原子类型对象等，没有被拷贝的说法（没有层次），即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已。
深拷贝与浅拷贝