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Day17:继承实现的原理、子类中调用父类的方法、封装

一、继承实现的原来

1、继承顺序

 Python的类可以继承多个类。继承多个类的时候,其属性的寻找的方法有两种,分别是深度优先广度优先

如下的结构,新式类和经典类的属性查找顺序都一致。顺序为D--->A--->E--->B--->C。

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class E:
    def test(self):
        print(from E)
class A(E):
    def test(self):
        print(from A)
class B:
    def test(self):
        print(from B)
class C:
    def test(self):
        print(from C)
class D(A,B,C):
    def test(self):
        print(from D)
d=D()
d.test()
print(D.mro())  #新式类才可以查看.mro()方法查看查找顺序
‘‘‘
from D
[<class __main__.D>, <class __main__.A>, <class __main__.E>, <class __main__.B>, <class __main__.C>, <class object>]
‘‘‘

如下的结构,新式类和经典类的属性查找顺序就不一样了。

经典类遵循深度优先,其顺序为:F--->E--->B--->A--->F--->C--->G--->D

新式类遵循广度优先,其顺序为:F--->E--->B--->F--->C--->G--->D--->A

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 2、继承原理

python到底是如何实现继承的,对于你定义的每一个类,python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表,这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表,例如:

print(D.mro())
‘‘‘
[<class __main__.D>, <class __main__.A>, <class __main__.E>, <class __main__.B>, <class __main__.C>, <class object>]
‘‘‘

为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
1.子类会先于父类被检查。
2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查。
3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类。

 二、子类中调用父类的方法

子类继承了父类的方法,然后想进行修改,注意了是基于原有的基础上修改,那么就需要在子类中调用父类的方法。

方法一:父类名.父类方法()

#_*_coding:utf-8_*_

class Vehicle: #定义交通工具类
     Country=China
     def __init__(self,name,speed,load,power):
         self.name=name
         self.speed=speed
         self.load=load
         self.power=power

     def run(self):
         print(开动啦...)

class Subway(Vehicle): #地铁
    def __init__(self,name,speed,load,power,line):
        Vehicle.__init__(self,name,speed,load,power)
        self.line=line

    def run(self):
        print(地铁%s号线欢迎您 %self.line)
        Vehicle.run(self)

line13=Subway(中国地铁,180m/s,1000人/箱,,13)
line13.run()

 方法二:super()

class Vehicle: #定义交通工具类
     Country=China
     def __init__(self,name,speed,load,power):
         self.name=name
         self.speed=speed
         self.load=load
         self.power=power

     def run(self):
         print(开动啦...)

class Subway(Vehicle): #地铁
    def __init__(self,name,speed,load,power,line):
        #super(Subway,self) 就相当于实例本身 在python3中super()等同于super(Subway,self)
        super().__init__(name,speed,load,power)
        self.line=line

    def run(self):
        print(地铁%s号线欢迎您 %self.line)
        super(Subway,self).run()

class Mobike(Vehicle):#摩拜单车
    pass

line13=Subway(中国地铁,180m/s,1000人/箱,,13)
line13.run()

不用super引发的惨案

#每个类中都继承了且重写了父类的方法
class A:
    def __init__(self):
        print(A的构造方法)
        
class B(A):
    def __init__(self):
        print(B的构造方法)
        A.__init__(self)
class C(A):
    def __init__(self):
        print(C的构造方法)
        A.__init__(self)
        
class D(B,C):
    def __init__(self):
        print(D的构造方法)
        B.__init__(self)
        C.__init__(self)
f1=D()
print(D.__mro__) 
‘‘‘
D的构造方法
B的构造方法
A的构造方法
C的构造方法
A的构造方法
(<class __main__.D>, <class __main__.B>, <class __main__.C>, <class __main__.A>, <class object>)
‘‘‘

 使用super()的结果

class A:
    def __init__(self):
        print(A的构造方法)

class B(A):
    def __init__(self):
        print(B的构造方法)
        super().__init__()    #super(B,self).__init__()
class C(A):
    def __init__(self):
        print(C的构造方法)
        super().__init__()    #super(C,self).__init__()

class D(B,C):
    def __init__(self):
        print(D的构造方法)
        super().__init__()    #super(D,self).__init__()
        # C.__init__(self)
f1=D()
print(D.__mro__)
‘‘‘
D的构造方法
B的构造方法
C的构造方法
A的构造方法
(<class __main__.D>, <class __main__.B>, <class __main__.C>, <class __main__.A>, <class object>)
‘‘‘

 当你使用super()函数时,Python会在MRO列表上继续搜索下一个类。只要每个重定义的方法统一使用super()并只调用它一次,那么控制流最终会遍历完整个MRO列表,每个方法也只会被调用一次(注意注意注意:使用super调用的所有属性,都是从MRO列表当前的位置往后找,千万不要通过看代码去找继承关系,一定要看MRO列表

三、封装

1、要封装什么

封装数据和方法

2、为什么要封装

封装不是单纯意义的隐藏:

  1:封装数据的主要原因是:保护隐私

  2:封装方法的主要原因是:隔离复杂度

3、封装分为两个层面

封装其实分为两个层面,但无论哪种层面的封装,都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入口,有了这个入口,使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节,只能走接口,并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑,从而严格控制使用者的访问。

第一个层面的封装(什么都不用做):创建类和对象会分别创建二者的名称空间,我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字,这本身就是一种封装。

注意:对于这一层面的封装(隐藏),类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口

第二个层面的封装:类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的),只在类的内部使用、外部无法访问,或者留下少量接口(函数)供外部访问。

在python中用双下划线的方式实现隐藏属性(设置成私有的)

class A:
    __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
    def __init__(self):
        self.__X=10 #变形为self._A__X
    def __foo(self): #变形为_A__foo
        print(from A)
    def bar(self):
        self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.
class Teacher:
    def __init__(self,name,age):
        self.__name=name
        self.__age=age

    def tell_info(self):
        print(姓名:%s,年龄:%s %(self.__name,self.__age))
    def set_info(self,name,age):
        if not isinstance(name,str):
            raise TypeError(姓名必须是字符串类型)
        if not isinstance(age,int):
            raise TypeError(年龄必须是整型)
        self.__name=name
        self.__age=age

t=Teacher(egon,18)
t.tell_info()

t.set_info(egon,19)
t.tell_info()

这种自动变形的特点:

1.类中定义的__x只能在内部使用,如self.__x,引用的就是变形的结果。

2.这种变形其实正是针对外部的变形,在外部是无法通过__x这个名字访问到的。

2.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x,因为子类中变形成了:_子类名__x,而父类中变形成了:_父类名__x,即双下滑线开头的属性在继承给子类时,子类是无法覆盖的。

注意:对于这一层面的封装(隐藏),我们需要在类中定义一个函数(接口函数)在它内部访问被隐藏的属性,然后外部就可以使用了。

这种变形需要注意的问题是:

1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性,知道了类名和属性名就可以拼出名字:_类名__属性,然后就可以访问了,如a._A__N

2.变形的过程只在类的定义是发生一次,在定义后的赋值操作,不会变形。

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3.在继承中,父类如果不想让子类覆盖自己的方法,可以将方法定义为私有的。

类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成:_类名__x的形式:

#正常情况
>>> class A:
...     def fa(self):
...         print(from A)
...     def test(self):
...         self.fa()
... 
>>> class B(A):
...     def fa(self):
...         print(from B)
... 
>>> b=B()
>>> b.test()
from B
#把fa定义成私有的,即__fa
>>> class A:
...     def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa
...         print(from A)
...     def test(self):
...         self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa
... 
>>> class B(A):
...     def __fa(self):
...         print(from B)
... 
>>> b=B()
>>> b.test()
from A

python并不会真的阻止你访问私有的属性,模块也遵循这种约定,如果模块名以单下划线开头,那么from module import *时不能被导入,但是你from module import _private_module依然是可以导入的

其实很多时候你去调用一个模块的功能时会遇到单下划线开头的(socket._socket,sys._home,sys._clear_type_cache),这些都是私有的,原则上是供内部调用的,作为外部的你,一意孤行也是可以用的,只不过显得稍微傻逼一点点。

4、特性(property)

1.什么是特性property

property是一种特殊的属性,访问它时会执行一段功能(函数)然后返回值

例一:BMI指数(bmi是计算而来的,但很明显它听起来像是一个属性而非方法,如果我们将其做成一个属性,更便于理解)

成人的BMI数值:
过轻:低于18.5
正常:18.5-23.9
过重:24-27
肥胖:28-32
非常肥胖, 高于32
体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)
EX:70kg÷(1.75×1.75)=22.86
class People:
    def __init__(self,name,weight,height):
        self.name=name
        self.weight=weight
        self.height=height
    @property
    def bmi(self):
        return self.weight / (self.height**2)

p1=People(egon,75,1.85)
print(p1.bmi)

例二、圆的周长和面积

import math
class Circle:
    def __init__(self,radius): #圆的半径radius
        self.radius=radius

    @property
    def area(self):
        return math.pi * self.radius**2 #计算面积

    @property
    def perimeter(self):
        return 2*math.pi*self.radius #计算周长

c=Circle(10)
print(c.radius)
print(c.area) #可以向访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行,动态计算出一个值
print(c.perimeter) #同上
‘‘‘
输出结果:
314.1592653589793
62.83185307179586
‘‘‘

注意:此时的特性arear和perimeter不能被赋值

c.area=3 #为特性area赋值
‘‘‘
抛出异常:
AttributeError: cant set attribute
‘‘‘

2.为什么要用property

将一个类的函数定义成特性以后,对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的,这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则。

ps:面向对象的封装有三种方式:
【public】
这种其实就是不封装,是对外公开的
【protected】
这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类公开
【private】
这种封装对谁都不公开

python并没有在语法上把它们三个内建到自己的class机制中,在C++里一般会将所有的所有的数据都设置为私有的,然后提供set和get方法(接口)去设置和获取,在python中通过property方法可以实现。

class Foo:
    def __init__(self,val):
        self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来

    @property
    def name(self):
        return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)

    @name.setter
    def name(self,value):
        if not isinstance(value,str):  #在设定值之前进行类型检查
            raise TypeError(%s must be str %value)
        self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME

    @name.deleter
    def name(self):
        raise TypeError(Can not delete)

f=Foo(egon)
print(f.name)
# f.name=10 #抛出异常TypeError: 10 must be str
del f.name #抛出异常TypeError: Can not delete
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class People:
    def __init__(self,name,age,sex,height,weight,permission=False):
        self.__name=name
        self.__age=age
        self.__sex=sex
        self.__height=height
        self.__weight=weight
        self.permission=permission

    @property
    def name(self):
        return self.__name

    @name.setter
    def name(self,val):
        if not isinstance(val,str):
            raise  TypeError(must be str)
        self.__name=val

    @name.deleter
    def name(self):
        if not self.permission:
            raise PermissionError(不让删)
        del self.__name

egon=People(egon,18,male,1.79,70)


# print(egon.name)

# egon.name=123
# print(egon.name)
print(egon.permission)
egon.permission=True
del egon.name

print(egon.name)

教师实例
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Day17:继承实现的原理、子类中调用父类的方法、封装