索引的选择性低，但数据的值分布差异很大时，仍然可以利用索引提高效率。

A、数据分布不均匀的特殊情况下，选择性不高的索引也要创建。

表ServiceInfo中数据量很大，假设有一百万行，其中有一个字段DisposalCourseFlag，取值范围为枚举值：[0，1，2，3，4，5，6，7]。

按照前面说的索引建立的规则，“选择性不高的字段不应该建立索引”，

该字段只有8种取值，索引值的重复率很高，索引选择性明显很低，因此不建索引。

然而，由于该字段上数据值的分布情况非常特殊，具体如下表：

取值范围                     占总数据量的百分比
1~5                                          1% 
6                                               98%
7                                               1%

而且，常用的查询中，查询DisposalCourseFlag<6 的情况既多又频繁，毫无疑问，如果能够建立索引，并且被应用，

那么将大大提高这种情况的查询效率。因此，我们需要在该字段上建立索引。

oracle 性能优化操作七：索引提高数据分布不均匀时查询效率