方法是抓取前两个月的日线数据，计算标准差来衡量离散度，再和均值相比，越小说明越平均：

如：

    "002314": {        "name": "南山控股",         "ls": 0.3884027083726054    }, 

但也有意外，如：

    "603789": {        "name": "星光农机",         "ls": 0.9587067747524298    }, 

但K线居然是这样的：

分析原因，可能是最后一次把均值大大拉高，导致整体比值失真了。

最终结果，3313个股票中，1以下的有2243个，0.5以下的有一小半，最低的几个是：

[    [        "300106",         {            "name": "西部牧业",             "ls": 0.20963766771959375        }    ],     [        "000333",         {            "name": "美的集团",             "ls": 0.22985684731334313        }    ],     [        "300003",         {            "name": "乐普医疗",             "ls": 0.23088557114110908        }    ],     [        "002029",         {            "name": "七 匹 狼",             "ls": 0.2367105224032929        }    ],     [        "300147",         {            "name": "香雪制药",             "ls": 0.2379652716371272        }    ],     [        "300305",         {            "name": "裕兴股份",             "ls": 0.23810230362427887        }    ], 

寻找牛股的努力