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python日志浅析
输出日志对于追踪问题比较重要。
默认logger(root)
python使用logging模块来处理日志。通常下面的用法就能满足常规需求：
import logginglogging.debug(‘some debug level info....‘)#debug级别消息logging.info(‘some info level info...‘)#info级别消息logging.warn(‘some warning level info...‘)#warning级别消息logging.critical(‘some critical level info...‘)#critical级别消息logging.error(‘some error level info...‘)#error级别消息
输出类似：
[2015-01-07 10:11:34,579](DEBUG)root : adsfaf
即：
[时间](级别)logger名称:消息
默认输出到console。
自定义logger
如果某个模块有个性的需求，比如，记录到文件，或者发送邮件。那么问题来了，怎么破？
如果发生了某种严重的情况，想要发送邮件的话，需要自己定义一个logger，并设置好级别(setLevel(logging.CRITICAL))以及处理器(logging.handlers.SMTPHandler),demo如下：
import logginglogger = logging.getLogger(‘email_logger‘)logger.setLevel(logging.CRITICAL)mail_handler= logging.handlers.SMTPHandler(‘your_mail_host_ip‘,‘from_addr‘,‘to_addr‘,‘critical and above level msg from xxx ‘)logging.info(‘blablabla...‘)logging.error(‘notice please, an error happens when ...‘)
记录文件，需要有文件处理器(logging.FileHandler)。demo如下：
import logginglogger = logging.getLogger(‘file_logger‘)logger.addHandler(logging.FileHandler(‘all.log‘))logger.info(‘some info...‘)
还需要其他的handler？参考这里。
配置型logger
是否已经厌倦了写代码的方式来自定义logger?好吧，它可以有更多的配置。可以参考这里。
三种方式：
1. 上面已经提到了
2. 通过fileConfig读取配置文件
以下来自官方demo
import loggingimport logging.configlogging.config.fileConfig(‘logging.conf‘)# create loggerlogger = logging.getLogger(‘simpleExample‘)# ‘application‘ codelogger.debug(‘debug message‘)logger.info(‘info message‘)logger.warn(‘warn message‘)logger.error(‘error message‘)logger.critical(‘critical message‘)
配置文件：
[loggers]keys=root,simpleExample[handlers]keys=consoleHandler[formatters]keys=simpleFormatter[logger_root]level=DEBUGhandlers=consoleHandler[logger_simpleExample]level=DEBUGhandlers=consoleHandlerqualname=simpleExamplepropagate=0[handler_consoleHandler]class=StreamHandlerlevel=DEBUGformatter=simpleFormatterargs=(sys.stdout,)[formatter_simpleFormatter]format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
输出：
$ python simple_logging_config.py2005-03-19 15:38:55,977 - simpleExample - DEBUG - debug message2005-03-19 15:38:55,979 - simpleExample - INFO - info message2005-03-19 15:38:56,054 - simpleExample - WARNING - warn message2005-03-19 15:38:56,055 - simpleExample - ERROR - error message2005-03-19 15:38:56,130 - simpleExample - CRITICAL - critical message
配置文件说明：
声明部分：
[loggers]keys = xxx,xxxx[handlers]keys = xxx,xxx[formatters]keys =xxx,xxx
赋值部分
logger赋值
[logger_xxx]level = DEBUG/INFO/WARN/CRITICAL/ERRORhandlers = [handlers]里定义的handlerqualname = logger名propagate = 1/0 #是否将log丢给上一级处理
handler赋值
[handler_xxx]class = StreamHander/FileHander/handlers.SMTPHandler...args = 传递给上面class的参数level = DEBUG/INFO/WARN/CRITICAL/ERROR #是否处理，可以和logger的不同formatter = [formatters]中定义的格式器
比较有用的一个handlers配置
[handler_rotateFileHandler]class=handlers.RotatingFileHandlerargs=(‘xxx.log‘, ‘a‘, 2000000, 9)#日志超过2000000 d的时候，重新另外生成一个文件，保存9天的记录...
formatter赋值
[formatter_xxx]format = %(var)s # var:asctime/name/levelname/message/ip/user/module/process/thread...
logging.config.fileConfig的特别说明：
disable_existing_loggers是一个可选参数，默认为True。它会阻止在fileConfig语句前面的logger的正常执行。其设计目的是为了反向兼容。
要使得所有的logger都有效，要么在配置文件中，将前面的logger给配置进去。
要么将它改为False。
3. 通过dictConfig读取配置dict
django 就使用了这种方式，配置dict如下：
LOGGING = { ‘version‘: 1, ‘disable_existing_loggers‘: True, ‘formatters‘: { ‘verbose‘: { ‘format‘: ‘%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s‘ }, ‘simple‘: { ‘format‘: ‘%(levelname)s %(message)s‘ }, }, ‘filters‘: { ‘special‘: { ‘()‘: ‘project.logging.SpecialFilter‘, ‘foo‘: ‘bar‘, } }, ‘handlers‘: { ‘null‘: { ‘level‘:‘DEBUG‘, ‘class‘:‘django.utils.log.NullHandler‘, }, ‘console‘:{ ‘level‘:‘DEBUG‘, ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘, ‘formatter‘: ‘simple‘ }, ‘mail_admins‘: { ‘level‘: ‘ERROR‘, ‘class‘: ‘django.utils.log.AdminEmailHandler‘, ‘filters‘: [‘special‘] } }, ‘loggers‘: { ‘django‘: { ‘handlers‘:[‘null‘], ‘propagate‘: True, ‘level‘:‘INFO‘, }, ‘django.request‘: { ‘handlers‘: [‘mail_admins‘], ‘level‘: ‘ERROR‘, ‘propagate‘: False, }, ‘myproject.custom‘: { ‘handlers‘: [‘console‘, ‘mail_admins‘], ‘level‘: ‘INFO‘, ‘filters‘: [‘special‘] } }}
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