来源：http://www.aisir.cn/2017/07/11/aws%E4%B8%8A%E9%83%A8%E7%BD%B2scrapy%E5%87%BA%E7%8E%B0-out-of-memory%EF%BC%8C%E5%86%85%E5%AD%98%E6%BA%A2%E5%87%BA/

项目部署在亚马逊服务器上，每小时爬去广告数据，运行一段时间后，内存溢出，贴图为证

这几天跟着小伙伴一起做项目，碰到不少平时碰不到的技术问题，真是很好玩的一件事。比如Scrapy这个爬虫框架的的内存泄露问题就是一个很让人头疼的问题。

历来OOM(OOM - Out of Memory，内存溢出)问题都是项目里最棘手的问题，这种问题debug的难度很大，原因在于问题不太好定位。因为OOM的成因往往比较复杂，不合理的对象创建，数据结构使用的不合理性，分布式架构中各系统的配合不好等情况，都有可能出现这个问题。

而爬虫这个任务，涉及网站各个页面的遍历，通常会在网站抓去期间产生大量的HTTP Request，而Request的处理往往是通过任务队列来处理的。由于不是网站的所有的页面都要抓去，但我们几乎需要遍历大部分的页面，再考虑并发的情况，爬虫任务开始后，往往会有大量的pending request进入队列。而这些队列，框架对其最常见的处理方式是放在内存中，因此，当要抓去的页面层次位于网站的较深层时，这个队列的内存占用到了任务的中后期会变得非常可观。

我的解决方案：

运行单次抓取任务，发现内存占用近 1G

1、加大实例内存

2、减小插入s3的thread并发数目

aws上部署scrapy,出现 Out of Memory，内存溢出