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Python数据类型

2024-10-22 01:35:39   209人阅读

 

目录
1、字符串
2、布尔类型
3、整数
4、浮点数
5、数字
6、列表
7、元组
8、字典
9、集合

1.字符串

1.1、如何在Python中使用字符串
a、使用单引号(‘)
用单引号括起来表示字符串，例如：
str=‘this is string‘
print (str)

b、使用双引号(")
双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如：
str="this is string"
print (str)

c、使用三引号(‘‘‘)
利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如：
str=‘‘‘this is string
this is python string
this is not java string‘‘‘
print (str)

一般多行注释也可以用‘‘‘ ‘‘‘

1.2、字符串的一些操作

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

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str = ‘Runoob‘
 
print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次
print (str + "TEST") # 连接字符串
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注意：

  • 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
  • 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
  • 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
  • 4、Python中的字符串不能改变。只能重新赋值，不能修改

2、布尔类型

bool = False

print(int(bool))

bool = True

print(int(bool))

3.整数

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

python2.7：32位：-2^31~2^31-1 64位：-2^63~2^63-1，int超过长度后不会溢出而是从内部变成Long

python3.5：理论上是无限长度

整数类型可以进行加（+）、减（—）、乘（*）、除（/）、取余（%）和幂运算（**），/ 和 //的区别是前者得到的是一个浮点数，后者得到的是一个整数（floor向下取整）

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a,b = 8,3
c = a/b
c2 = a%b
c3 = a//b
print(‘a/b:‘,c,‘\n‘,‘a%b:‘,c2,‘\n‘,‘a//b:‘,c3)
a/b: (2.6666666666666665,) 
a%b: 2 
a//b: 2
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4.浮点数

float=2.3

有小数点的有理数#-^^-不清楚，影响不大

5.数字

按理说，python3中把int,float,bool,complex(复数)四种类型统称为数字类型

复数类型用的相对较少，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

可以用内置的type()函数来查看变量所指的具体的类型，每个类型之间可以进行转换，例如str(3),int(‘3‘)

1）、因为python int和字符串是不可变数据类型，这里的int( )和str( )方法只引用了原变量对应的数据，而并不是把原变量的类型修改了。

2）、同样因为整型和字符串都是不可变数据类型，所以所得结果一定要重新赋值之后才能被引用。

6.列表

List列表是 Python 中使用最频繁的数据类型。很重要

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

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list = [ ‘abcd‘, 786 , 2.23, ‘runoob‘, 70.2 ]
tinylist = [123, ‘runoob‘]
 
print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表

打印结果
[‘abcd‘, 786, 2.23, ‘runoob‘, 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, ‘runoob‘, 70.2]
[123, ‘runoob‘, 123, ‘runoob‘]
[‘abcd‘, 786, 2.23, ‘runoob‘, 70.2, 123, ‘runoob‘]
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List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等，本人是新手，怕是多了接受效果有点差，后续会补充。

注意：

  • 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
  • 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
  • 3、List可以使用+操作符进行拼接。
  • 4、List中的元素是可以改变的。

7.元组

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

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tuple = ( ‘abcd‘, 786 , 2.23, ‘runoob‘, 70.2  )
tinytuple = (123, ‘runoob‘)
 
print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

打印结果
(‘abcd‘, 786, 2.23, ‘runoob‘, 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, ‘runoob‘, 70.2)
(123, ‘runoob‘, 123, ‘runoob‘)
(‘abcd‘, 786, 2.23, ‘runoob‘, 70.2, 123, ‘runoob‘)
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其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list和tuple都属于sequence（序列）。

注意：

  • 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
  • 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
  • 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
  • 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

8.字典

字典一种key - value 的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容。

字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

语法:

info = {
    ‘stu1101‘: "TengLan Wu",
    ‘stu1102‘: "LongZe Luola",
    ‘stu1103‘: "XiaoZe Maliya",
}

字典的特性：

  • dict是无序的
  • key必须是唯一的,so 天生去重

增加

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>>> info["stu1104"] = "苍井空"
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1104‘: ‘苍井空‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1101‘: ‘TengLan Wu‘}
修改
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修改

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>>> info[‘stu1101‘] = "武藤兰"
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1101‘: ‘武藤兰‘}
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删除

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>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1101‘: ‘武藤兰‘}
>>> info.pop("stu1101") #标准删除姿势
‘武藤兰‘
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘}
>>> del info[‘stu1103‘] #换个姿势删除
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘}
>>> 
>>> 
>>> 
>>> info = {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘}
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘} #随机删除
>>> info.popitem()
(‘stu1102‘, ‘LongZe Luola‘)
>>> info
{‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘}
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查找

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>>> info = {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘}
>>> 
>>> "stu1102" in info #标准用法
True
>>> info.get("stu1102")  #获取
‘LongZe Luola‘
>>> info["stu1102"] #同上，但是看下面
‘LongZe Luola‘
>>> info["stu1105"]  #如果一个key不存在，就报错，get不会，不存在只返回None
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: ‘stu1105‘
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另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

  • 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
  • 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
  • 3、创建空字典使用 { }。

9.集合

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

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student = {‘Tom‘, ‘Jim‘, ‘Mary‘, ‘Tom‘, ‘Jack‘, ‘Rose‘}
 
print(student)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉
 
# 成员测试
if(‘Rose‘ in student) :
    print(‘Rose 在集合中‘)
else :
    print(‘Rose 不在集合中‘)
 
 
# set可以进行集合运算
a = set(‘abracadabra‘)
b = set(‘alacazam‘)
 
print(a)
 
print(a - b)     # a和b的差集
 
print(a | b)     # a和b的并集
 
print(a & b)     # a和b的交集
 
print(a ^ b)     # a和b中不同时存在的元素

打印结果
{‘Mary‘, ‘Rose‘, ‘Jim‘, ‘Tom‘, ‘Jack‘}
Rose 在集合中
{‘c‘, ‘d‘, ‘b‘, ‘r‘, ‘a‘}
{‘b‘, ‘d‘, ‘r‘}
{‘c‘, ‘d‘, ‘l‘, ‘b‘, ‘r‘, ‘m‘, ‘z‘, ‘a‘}
{‘c‘, ‘a‘}
{‘d‘, ‘l‘, ‘b‘, ‘r‘, ‘m‘, ‘z‘}
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既可以用内置函数处理，也可以用逻辑运算符，等同效果
s.issubset(t)  
s <= t  
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  
  
s.issuperset(t)  
s >= t  
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  
s.union(t)  
s | t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 
s.intersection(t)  
s & t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  
  
s.difference(t)  
s - t  
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  
  
s.symmetric_difference(t)  
s ^ t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  


每个类型都还有很多不同的方法，先掌握基础的基础，以后会持续更新。。。

 

　

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