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Python基础（19）_异常处理
一、异常处理
错误和异常：
1、错误的种类:
1)语法错误：这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正
2）逻辑错误：
例如： res1=1/0 、es2=1+‘str‘
2、异常：异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下:
Traceback:y追踪异常的来源
NameError:异常的类型
name ‘aa‘ is not defined: 异常值
3、异常的种类
在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误
常见异常
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量， 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
其它异常：
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError
异常处理
1、异常处理概念：
python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）
程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）
如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理
2、为何要进行异常处理：
python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性
3、如何进行异常处理：
异常是由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正
1、使用 if 判断式
age=input(‘>>: ‘).strip()
if age.isdigit():
int(age)
总结：
1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。
2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，就像是在你的代码中到处打补丁。可读性极其的差
3.这是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。如果你不服，那你想想在没有学习try...except之前，你的程序难道就没有异常处理，而任由其崩溃么
1 def test(): 2 print(‘test running‘) 3 choice_dic={ 4 ‘1‘:test 5 } 6 while True: 7 choice=input(‘>>: ‘).strip() 8 if not choice or choice not in choice_dic:continue #这便是一种异常处理机制啊 9 choice_dic[choice]() 10 11 打到你服为止
2、python特定语法结构处理
python为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理
1）基本语法
try:
被检测的代码块
except 异常类型：
try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
2）异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理
# 未捕获到异常，程序直接报错
s1 = ‘hello‘
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print e
>>ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘hello‘
3)异常类可以多分支
try:
print(‘===>run‘)
num=input(‘>>: ‘)
int(num)
d={‘a‘:1}
print(‘==dic["b"]=>‘,d[‘b‘])
1/0
l=[]
l[10000]
1+‘2‘
class Foo:
pass
Foo.x
except ValueError as e1:
print(‘valueerror：‘,e1)
except KeyError as e2:
print(‘keyerror：‘,e2)
except ZeroDivisionError as e3:
print(‘zero：‘,e3)
except IndexError as e4:
print(‘index：‘,e4)
except TypeError as e5:
print(‘type:‘,e5)
except AttributeError as e6:
print(‘attr: ‘,e6)
4）万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：
try:
print(‘===>run‘)
num=input(‘>>: ‘)
int(num)
d={‘a‘:1}
print(‘==dic["b"]=>‘,d[‘b‘])
1/0
l=[]
l[10000]
1+‘2‘
class Foo:
pass
Foo.x
else: #没有异常时才会执行
print(‘try内代码块没有异常则执行我‘)
finally: #有没有异常都会执行 print(‘finally‘)
5）raise 主动触发异常
try:
raise TypeError(‘类型错误‘)
except Exception as e:
print(e)
6）自定义异常
class EgonException(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg=msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise EgonException(‘类型错误‘)
except EgonException as e:
print(e)
7）断言
students=[]
students.append(‘s1‘)
students.append(‘s2‘)
assert len(students) > 10 #断言条件成立才执行下面代码
print(‘hhhhh‘)
try..except的方式比较if的方式的好处
try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性
异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性
使用try..except的方式
1：把错误处理和真正的工作分开来
2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了
什么时候用异常处理：
try...except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差而且异常处理本就不是你2b逻辑的擦屁股纸，只有在有些异常无法预知的情况下，才应该加上try...except，其他的逻辑错误应该尽量修正
Python基础（19）_异常处理