一、字典类型

  *）字典是python中唯一的映射类型 ，key-value（哈希表），字典对象是可变的，但key必须用不可变对象。

  *）字典的创建和字典值得访问

  ##字典的内容在查看时不能通过索引来进行查看

 *）内建方法：fromkeys

    字典中的key有相同的value值，默认为None

  *）字典的循环遍历访问

  *）字典中key-value的添加

    dic[key] = value

   ##通过字典的添加发现，字典是无序的数据类型

  *）字典的删除

    **）根据key值删除字典的元素

    **）随机删除字典元素，返回（key，value）

   **）删除字典中的所有元素

   **）删除字典本身

  *）字典的常用方法

   **）dic.get()

    如果key存在于字典中，返回对应的value值

   **）dic.keys()

     返回字典中的所有key值

  **）字典内容的更新

  **）检查字典中是否存在某个key值

二、函数

  *）定义函数

   **）def关键字，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号：

   **）在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。

     def fun（）：

        pass

        return

 *）调用函数

   python内置了很多有用的函数，我们可以直接调用：

    **）sum（）   ##求和内置函数

   **）abs（）  ##求绝对值

   **）cmp（）  ##比较函数

  *）函数类型转换

   int（obj）  ##将字符串转为整型

   float（obj） ##转化为浮点型

   str（obj） ##转化为字符串型   *）什么是函数名

    **）函数名与变量名类似，其实就是指向一个函数对象的引用；

    **）给这个函数起了一个 “别名”：函数名赋给一个变量

  *）空函数

    定义一个什么也不做的空函数，可以用pass语句；

    pass可以用来作占位符，还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，整个代码先运行起来

    def  fun（）

     pass

  *）参数检查

    **）调用函数时，如果参数个数不对，python解释器会自动检查出来，并超出TypeError；

    **）如果参数类型不对，python解释器就无法帮我们检查。

    **）数据类型检查可以用内置函数isinstance实现

  *）函数返回值

    **）函数返回值用return关键字；

    **）返回一个tuple可以省略括号；

    **）python的函数返回多值其实就是返回一个tuple

    **）函数执行完毕没有return语句时，自动return None

  *）函数参数

    **）有多个参数时，变化大的放前面，变化小的放后面；

       必选参数在前，默认参数在后

  *）可变参数

   可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个，2个到任意个，也可以是0个 

     *args

  *）关键字参数

    **）关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数；

    **）这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict；

    **）关键字参数**kwargs

三、函数的高级特性

  *）迭代

   可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称之为迭代（iteration）

   只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代

 *）如何判断对象是否可以迭代

   利用collection模块的iterable类型判断

  *）利用python内置的枚举方法enumerate，把一个list变成索引-元素对

  *）for循环里，同时引用两个变量，并且迭代显示

  *）列表生成式

   range模块

   列表生成式：

     ##循环太麻烦，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list

  *)列表生成器

   **）为什么需要列表生成器：

     通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，受到内存限制，列表容量肯定是有限的；

     创建一个包含100万个元素的列表，占用很大的 存储空间；

   **）生成器是什么：
     在循环过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器

   ##使用g.next()方法依次读取元素（麻烦）

    ##使用for循环（简单快捷方便）

python基础二