（使用python客户端pika 0.9.8）

在前面的教程中我们构建了一个简单的日志系统。我们可以给许多接收者广播日志消息。

在这个教程中我们将添加一个特性给它-我们将订阅仅仅一种消息子集成为可能。例如，我们可以指挥仅仅错误消息到日志文件(保存到磁盘空间)，它任然可以在控制台打印所有的日志消息。

绑定

在前面的例子中我们已经创建了绑定，你可以重新调用像这样的代码：

channel.queue_bind(exchange=exchange_name, queue=queue_name)

绑定是exchange和队列之间的一种关系。这可以简单的读作：队列对来自于这个exchange的消息是感兴趣的。

绑定可以使用一个额外的routing_key参数。为了避免跟一个basic_publish参数混乱我们将调用它一个绑定的键。这就是我们如何使用一个键创建一个绑定：

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,queue=queue_name, routing_key=‘black‘)

绑定键意味着以来exchange类型。fanout类型的exchange，我们用了前面的，简单的忽略它的值。

Direct exchange

前面的教程中我们的日志系统给所有的消费者广播所有的消息。我们想扩展它允许基于它们的服务过滤消息。例如我们也许想让写的脚本仅仅只接收严重的错误日志消息，并且对警告和信息日志上不浪费磁盘空间。

我们使用一个fanout类型的exchange，它不会给我们太多的扩展性-它仅仅能无意识的广播。

我们将使用direct类型的exchange代替它。在direct类型的exchange后面的路由算法是简单的-一个消息进入一个正真匹配绑定键的消息routing_key的队列。

为了阐明这个，考虑下面的设置：

在这个设置中，我们看到direct类型的exchange X有两个队列被绑定给它。第一个队列使用绑定键orange绑定，第二个有两个绑定，一个用绑定键black并且另一个用green。

像这样的设置一个消息使用一个路由键orange被发布到exchange将被路由到队列Q1。使用路由键black或者green将进入Q2。所有的消息将被丢弃。

多个绑定

它完美合法的使用相同的绑定键绑定了多个队列。在我们的例子中我们可以在X和Q1之间天剑一个绑定键black。在那个例子中，direct类型的exchange将表现相似于fanout并且将给所有匹配的队列广播消息。一个使用路由键的black消息将被传递给Q1和Q2。

生产日志

我们将给我们的日志系统使用这种模式。单体fanout我们将给一个direct类型的exchange发送消息。我们将提供日志严重程度作为一个路由键。接收脚本用这种方式就能选择它想要接收的严重程度。我们首先聚焦于生产日志。

我们总是需要首先创建exchange:

channel.exchange_declare(exchange=‘direct_logs‘, type=‘direct‘)

并且我们准备发送一个消息：

channel.basic_publish(exchange=‘direct_logs‘,routing_key=severity,body=message)

对于简化的事情我们建议‘严重程度‘可能是‘info‘,‘warning‘,‘error‘中的其中之一。

订阅

接收消息将仅仅像前面的教程一样生效，带着一个异常-我们将给每个我们感兴趣的严重程度创建一个绑定。

result=channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

for severity in severities:
    channel.queue_bind(exchange=‘direct_logs‘, queue=queue_name, routing_key=severity)

把代码合在一起

emit_log_direct.py的代码：

#!/usr/bin/env python

import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=‘localhost‘))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange=‘direct_logs‘,type=‘direct‘)

severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else ‘info‘
message = ‘ ‘.join(sys.argv[2:]) or ‘Hello World!‘
channel.basic_publish(exchange=‘direct_logs‘, routing_key=severity, body=message)
print "[x] sent %r:%r" %(severity, message)
connection.close()

receive_logs_direct.py的代码：

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=‘localhost‘))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange=‘direct_logs‘, type=‘direct‘)

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

severities = sys.argv[1:]
if not severities:
    print >> sys.stderr, "Usage : %s [info] [warning] [error]" %(sys.argv[0],)
   sys.exit(1)
   
for severity in severities:
    channel.queue_bind(exchange=‘direct_logs‘, queue=queue_name, routing_key=severity)
    
print ‘[*] waiting for logs. To exit press CTRL+C‘

def callback(ch, method, properties, body):
    print "[x] %r:%r" %(method, routing_key, body,)
    
channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)

channel.start_consuming()

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