由表及里

HTTP服务器用于响应来自客户端的请求当客户端请求数逐渐增大时服务端的处理机制有多种如tomcat的多线程、nginx的事件循环等。而对于node而言由于其也采用事件循环和异步I/O机制因此在高I/O并发的场景下性能非常好但是由于单个node程序仅仅利用单核cpu因此为了更好利用系统资源就需要fork多个node进程执行HTTP服务器逻辑所以node内建模块提供了child_process和cluster模块。利用child_process模块我们可以执行shell命令可以fork子进程执行代码也可以直接执行二进制文件利用cluster模块使用node封装好的API、IPC通道和调度机可以非常简单的创建包括一个master进程下HTTP代理服务器 + 多个worker进程多个HTTP应用服务器的架构并提供两种调度子进程算法。本文主要针对cluster模块讲述node是如何实现简介高效的服务集群创建和调度的。那么就从代码进入本文的主题

code1

const cluster = require(‘cluster‘);const http = require(‘http‘);if (cluster.isMaster) {  let numReqs = 0;
  setInterval(() => {    console.log(`numReqs = ${numReqs}`);
  }, 1000);  function messageHandler(msg) {    if (msg.cmd && msg.cmd === ‘notifyRequest‘) {
      numReqs += 1;
    }
  }  const numCPUs = require(‘os‘).cpus().length;  for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }  for (const id in cluster.workers) {
    cluster.workers[id].on(‘message‘, messageHandler);
  }

} else {  // Worker processes have a http server.
  http.Server((req, res) => {
    res.writeHead(200);
    res.end(‘hello world\n‘);

    process.send({ cmd: ‘notifyRequest‘ });
  }).listen(8000);
}

主进程创建多个子进程同时接受子进程传来的消息循环输出处理请求的数量

子进程创建http服务器侦听8000端口并返回响应。

泛泛的大道理谁都了解可是这套代码如何运行在主进程和子进程中呢父进程如何向子进程传递客户端的请求多个子进程共同侦听8000端口会不会造成端口reuse error每个服务器进程最大可有效支持多少并发量主进程下的代理服务器如何调度请求 这些问题如果不深入进去便永远只停留在写应用代码的层面而且不了解cluster集群创建的多进程与使用child_process创建的进程集群的区别也写不出符合业务的最优代码因此深入cluster还是有必要的。

cluster与net

cluster模块与net模块息息相关而net模块又和底层socket有联系至于socket则涉及到了系统内核这样便由表及里的了解了node对底层的一些优化配置这是我们的思路。介绍前笔者仔细研读了node的js层模块实现在基于自身理解的基础上诠释上节代码的实现流程力图做到清晰、易懂如果有某些纰漏也欢迎读者指出只有在互相交流中才能收获更多。

一套代码多次执行

很多人对code1代码如何在主进程和子进程执行感到疑惑怎样通过cluster.isMaster判断语句内的代码是在主进程执行而其他代码在子进程执行呢

其实只要你深入到了node源码层面这个问题很容易作答。cluster模块的代码只有一句

module.exports = (‘NODE_UNIQUE_ID‘ in process.env) ?                  require(‘internal/cluster/child‘) :                  require(‘internal/cluster/master‘);

只需要判断当前进程有没有环境变量“NODE_UNIQUE_ID”就可知道当前进程是否是主进程而变量“NODE_UNIQUE_ID”则是在主进程fork子进程时传递进去的参数因此采用cluster.fork创建的子进程是一定包含“NODE_UNIQUE_ID”的。

这里需要指出的是必须通过cluster.fork创建的子进程才有NODE_UNIQUE_ID变量如果通过child_process.fork的子进程在不传递环境变量的情况下是没有NODE_UNIQUE_ID的。因此当你在child_process.fork的子进程中执行cluster.isMaster判断时返回 true。

主进程与服务器

code1中并没有在cluster.isMaster的条件语句中创建服务器也没有提供服务器相关的路径、端口和fd那么主进程中是否存在TCP服务器有的话到底是什么时候怎么创建的

相信大家在学习nodejs时阅读的各种书籍都介绍过在集群模式下主进程的服务器会接受到请求然后发送给子进程那么问题就来到主进程的服务器到底是如何创建呢主进程服务器的创建离不开与子进程的交互毕竟与创建服务器相关的信息全在子进程的代码中。

当子进程执行

http.Server((req, res) => {
    res.writeHead(200);
    res.end(‘hello world\n‘);

    process.send({ cmd: ‘notifyRequest‘ });
  }).listen(8000);

时http模块会调用net模块(确切的说http.Server继承net.Server)创建net.Server对象同时侦听端口。创建net.Server实例调用构造函数返回。创建的net.Server实例调用listen(8000)等待accpet连接。那么子进程如何传递服务器相关信息给主进程呢答案就在listen函数中。我保证net.Server.prototype.listen函数绝没有表面上看起来的那么简单它涉及到了许多IPC通信和兼容性处理可以说HTTP服务器创建的所有逻辑都在listen函数中。

延伸下在学习linux下的socket编程时服务端的逻辑依次是执行socket(),bind(),listen()和accept()在接收到客户端连接时执行read(),write()调用完成TCP层的通信。那么对应到node的net模块好像只有listen()阶段这是不是很难对应socket的四个阶段呢其实不然node的net模块把“bindlisten”操作全部写入了net.Server.prototype.listen中清晰的对应底层socket和TCP三次握手而向上层使用者只暴露简单的listen接口。

code2

Server.prototype.listen = function() {

  ...  // 根据参数创建 handle句柄
  options = options._handle || options.handle || options;  // (handle[, backlog][, cb]) where handle is an object with a handle
  if (options instanceof TCP) {    this._handle = options;    this[async_id_symbol] = this._handle.getAsyncId();
    listenInCluster(this, null, -1, -1, backlogFromArgs);    return this;
  }

  ...  var backlog;  if (typeof options.port === ‘number‘ || typeof options.port === ‘string‘) {    if (!isLegalPort(options.port)) {      throw new RangeError(‘"port" argument must be >= 0 and < 65536‘);
    }
    backlog = options.backlog || backlogFromArgs;    // start TCP server listening on host:port
    if (options.host) {
      lookupAndListen(this, options.port | 0, options.host, backlog,
                      options.exclusive);
    } else { // Undefined host, listens on unspecified address
      // Default addressType 4 will be used to search for master server
      listenInCluster(this, null, options.port | 0, 4,
                      backlog, undefined, options.exclusive);
    }    return this;
  }

  ...  throw new Error(‘Invalid listen argument: ‘ + util.inspect(options));
};

由于本文只探究cluster模式下HTTP服务器的相关内容因此我们只关注有关TCP服务器部分其他的Pipedomain socket服务不考虑。

listen函数可以侦听端口、路径和指定的fd因此在listen函数的实现中判断各种参数的情况我们最为关心的就是侦听端口的情况在成功进入条件语句后发现所有的情况最后都执行了listenInCluster函数而返回因此有必要继续探究。

code3

function listenInCluster(server, address, port, addressType,
                         backlog, fd, exclusive) {

  ...  if (cluster.isMaster || exclusive) {
    server._listen2(address, port, addressType, backlog, fd);    return;
  }  // 后续代码为worker执行逻辑
  const serverQuery = {
    address: address,
    port: port,
    addressType: addressType,
    fd: fd,
    flags: 0
  };

  ... 

  cluster._getServer(server, serverQuery, listenOnMasterHandle);
}

listenInCluster函数传入了各种参数如server实例、ip、port、ip类型IPv6和IPv4、backlog底层服务端socket处理请求的最大队列、fd等它们不是必须传入比如创建一个TCP服务器就仅仅需要一个port即可。

简化后的listenInCluster函数很简单cluster模块判断当前进程为主进程时执行_listen2函数否则在子进程中执行cluster._getServer函数同时像函数传递serverQuery对象即创建服务器需要的相关信息。

因此我们可以大胆假设子进程在cluster._getServer函数中向主进程发送了创建服务器所需要的数据即serverQuery。实际上也确实如此

code4

cluster._getServer = function(obj, options, cb) {  const message = util._extend({
    act: ‘queryServer‘,
    index: indexes[indexesKey],
    data: null
  }, options);

  send(message, function modifyHandle(reply, handle) => {    if (typeof obj._setServerData === ‘function‘)
      obj._setServerData(reply.data);    if (handle)
      shared(reply, handle, indexesKey, cb);  // Shared listen socket.
    else
      rr(reply, indexesKey, cb);              // Round-robin.
  });

};

子进程在该函数中向已建立的IPC通道发送内部消息message该消息包含之前提到的serverQuery信息同时包含act: ‘queryServer‘字段等待服务端响应后继续执行回调函数modifyHandle。

主进程接收到子进程发送的内部消息会根据act: ‘queryServer‘执行对应queryServer方法完成服务器的创建同时发送回复消息给子进程子进程执行回调函数modifyHandle继续接下来的操作。

至此针对主进程在cluster模式下如何创建服务器的流程已完全走通主要的逻辑是在子进程服务器的listen过程中实现。

net模块与socket

上节提到了node中创建服务器无法与socket创建对应的问题本节就该问题做进一步解释。在net.Server.prototype.listen函数中调用了listenInCluster函数listenInCluster会在主进程或者子进程的回调函数中调用_listen2函数对应底层服务端socket建立阶段的正是在这里。

function setupListenHandle(address, port, addressType, backlog, fd) {  // worker进程中_handle为fake对象无需创建
  if (this._handle) {
    debug(‘setupListenHandle: have a handle already‘);
  } else {
    debug(‘setupListenHandle: create a handle‘);    if (rval === null)
      rval = createServerHandle(address, port, addressType, fd);    this._handle = rval;
  }  this[async_id_symbol] = getNewAsyncId(this._handle);  this._handle.onconnection = onconnection;  var err = this._handle.listen(backlog || 511);

}

通过createServerHandle函数创建句柄句柄可理解为用户空间的socket同时给属性onconnection赋值最后侦听端口设定backlog。

那么socket处理请求过程“socket(),bind()”步骤就是在createServerHandle完成。

function createServerHandle(address, port, addressType, fd) {  var handle;  // 针对网络连接绑定地址
  if (address || port || isTCP) {    if (!address) {
      err = handle.bind6(‘::‘, port);      if (err) {
        handle.close();        return createServerHandle(‘0.0.0.0‘, port);
      }
    } else if (addressType === 6) {
      err = handle.bind6(address, port);
    } else {
      err = handle.bind(address, port);
    }
  }  return handle;
}

在createServerHandle中我们看到了如何创建socketcreateServerHandle在底层利用node自己封装的类库创建TCP handle也看到了bind绑定ip和地址那么node的net模块如何接收客户端请求呢

必须深入c++模块才能了解node是如何实现在c++层面调用js层设置的onconnection回调属性v8引擎提供了c++和js层的类型转换和接口透出在c++的tcp_wrap中

void TCPWrap::Listen(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {
  TCPWrap* wrap;
  ASSIGN_OR_RETURN_UNWRAP(&wrap,
                          args.Holder(),
                          args.GetReturnValue().Set(UV_EBADF));  int backloxxg = args[0]->Int32Value();  int err = uv_listen(reinterpret_cast<uv_stream_t*>(&wrap->handle_),
                      backlog,
                      OnConnection);
  args.GetReturnValue().Set(err);
}

我们关注uv_listen函数它是libuv封装后的函数传入了handle_,backlog和OnConnection回调函数其中handle_为node调用libuv接口创建的socket封装OnConnection函数为socket接收客户端连接时执行的操作。我们可能会猜测在js层设置的onconnction函数最终会在OnConnection中调用于是进一步深入探查node的connection_wrap c++模块

template <typename WrapType, typename UVType>void ConnectionWrap<WrapType, UVType>::OnConnection(uv_stream_t* handle,                                                    int status) {  if (status == 0) {    if (uv_accept(handle, client_handle))      return;    // Successful accept. Call the onconnection callback in JavaScript land.
    argv[1] = client_obj;
  }
  wrap_data->MakeCallback(env->onconnection_string(), arraysize(argv), argv);
}

过滤掉多余信息便于分析。当新的客户端连接到来时libuv调用OnConnection在该函数内执行uv_accept接收连接最后将js层的回调函数onconnection[通过env->onconnection_string()获取js的回调]和接收到的客户端socket封装传入MakeCallback中。其中argv数组的第一项为错误信息第二项为已连接的clientSocket封装最后在MakeCallback中执行js层的onconnection函数该函数的参数正是argv数组传入的数据“错误代码和clientSocket封装”。

js层的onconnection回调

function onconnection(err, clientHandle) {  var handle = this;  if (err) {    self.emit(‘error‘, errnoException(err, ‘accept‘));    return;
  }  var socket = new Socket({
    handle: clientHandle,
    allowHalfOpen: self.allowHalfOpen,
    pauseOnCreate: self.pauseOnConnect
  });
  socket.readable = socket.writable = true;  self.emit(‘connection‘, socket);
}

这样node在C++层调用js层的onconnection函数构建node层的socket对象并触发connection事件完成底层socket与node net模块的连接与请求打通。

至此我们打通了socket连接建立过程与net模块js层的流程的交互这种封装让开发者在不需要查阅底层接口和数据结构的情况下仅使用node提供的http模块就可以快速开发一个应用服务器将目光聚集在业务逻辑中。

backlog是已连接但未进行accept处理的socket队列大小。在linux 2.2以前backlog大小包括了半连接状态和全连接状态两种队列大小。linux 2.2以后分离为两个backlog来分别限制半连接SYN_RCVD状态的未完成连接队列大小跟全连接ESTABLISHED状态的已完成连接队列大小。这里的半连接状态即在三次握手中服务端接收到客户端SYN报文后并发送SYN+ACK报文后的状态此时服务端等待客户端的ACK全连接状态即服务端和客户端完成三次握手后的状态。backlog并非越大越好当等待accept队列过长服务端无法及时处理排队的socket会造成客户端或者前端服务器如nignx的连接超时错误出现“error: Broken Pipe”。因此node默认在socket层设置backlog默认值为511这是因为nginx和redis默认设置的backlog值也为此尽量避免上述错误。

多个子进程与端口复用

再回到关于cluster模块的主线中来。code1中主进程与所有子进程通过消息构建出侦听8000端口的TCP服务器那么子进程中有没有也创建一个服务器同时侦听8000端口呢其实在子进程中压根就没有这回事如何理解呢子进程中确实创建了net.Server对象可是它没有像主进程那样在libuv层构建socket句柄子进程的net.Server对象使用的是一个人为fake出的一个假句柄来“欺骗”使用者端口已侦听这样做的目的是为了集群的负载均衡这又涉及到了cluster模块的均衡策略的话题上。

在本节有关cluster集群端口侦听以及请求处理的描述都是基于cluster模式的默认策略RoundRobin之上讨论的关于调度策略的讨论我们放在下节进行。

在主进程与服务器这一章节最后我们只了解到主进程是如何创建侦听给定端口的TCP服务器的此时子进程还在等待主进程创建后发送的消息。当主进程发送创建服务器成功的消息后子进程会执行modifyHandle回调函数。还记得这个函数吗主进程与服务器这一章节最后已经贴出来它的源码

function modifyHandle(reply, handle) => {    if (typeof obj._setServerData === ‘function‘)
      obj._setServerData(reply.data);    if (handle)
      shared(reply, handle, indexesKey, cb);  // Shared listen socket.
    else
      rr(reply, indexesKey, cb);              // Round-robin.
  }

它会根据主进程是否返回handle句柄即libuv对socket的封装来选择执行函数。由于cluter默认采用RoundRobin调度策略因此主进程返回的handle为null执行函数rr。在该函数中做了上文提到的hack操作作者fake了一个假的handle对象“欺骗”上层调用者

function listen(backlog) {    return 0;
  }  const handle = { close, listen, ref: noop, unref: noop };

  handles[key] = handle;
  cb(0, handle);

看到了吗fake出的handle.listen并没有调用libuv层的Listen方法它直接返回了。这意味着什么子进程压根没有创建底层的服务端socket做侦听所以在子进程创建的HTTP服务器侦听的端口根本不会出现端口复用的情况。 最后调用cb函数将fake后的handle传递给上层net.Server设置net.Server对底层的socket的引用。此后子进程利用fake后的handle做端口侦听其实压根啥都没有做执行成功后返回。

那么子进程TCP服务器没有创建底层socket如何接受请求和发送响应呢这就要依赖IPC通道了。既然主进程负责接受客户端请求那么理所应当由主进程分发客户端请求给某个子进程由子进程处理请求。实际上也确实是这样做的主进程的服务器中会创建RoundRobinHandle决定分发请求给哪一个子进程筛选出子进程后发送newconn消息给对应子进程

  const message = { act: ‘newconn‘, key: this.key };

  sendHelper(worker.process, message, handle, (reply) => {    if (reply.accepted)
      handle.close();    else
      this.distribute(0, handle);  // Worker is shutting down. Send to another.    this.handoff(worker);
  });

子进程接收到newconn消息后会调用内部的onconnection函数先向主进程发送开始处理请求的消息然后执行业务处理函数handle.onconnection。还记得这个handle.onconnection吗它正是上节提到的node在c++层执行的js层回调函数在handle.onconnection中构造了net.Socket对象标识已连接的socket最后触发connection事件调用开发者的业务处理函数此时的数据处理对应在网络模型的第四层传输层中node的http模块会从socket中获取数据做应用层的封装解析出请求头、请求体并构造响应体这样便从内核socket->libuv->js依次执行到开发者的业务逻辑中。

到此为止相信读者已经明白node是如何处理客户端的请求了那么下一步继续探究node是如何分发客户端的请求给子进程的。

请求分发策略

上节提到cluster模块默认采用RoundRobin调度策略那么还有其他策略可以选择吗答案是肯定的在windows机器中cluster模块采用的是共享服务端socket方式通俗点说就是由操作系统进行调度客户端的请求而不是由node程序调度。其实在node v0.8以前默认的集群模式就是采用操作系统调度方式进行直到cluster模块的加入才有了改变。

那么RoundRobin调度策略到底是怎样的呢

RoundRobinHandle.prototype.distribute = function(err, handle) {  this.handles.push(handle);  const worker = this.free.shift();  if (worker)    this.handoff(worker);
};// 发送消息和handle给对应worker进程处理业务逻辑RoundRobinHandle.prototype.handoff = function(worker) {  if (worker.id in this.all === false) {    return;  // Worker is closing (or has closed) the server.
  }  const handle = this.handles.shift();  if (handle === undefined) {    this.free.push(worker);  // Add to ready queue again.
    return;
  }  const message = { act: ‘newconn‘, key: this.key };

  sendHelper(worker.process, message, handle, (reply) => {    if (reply.accepted)
      handle.close();    else
      this.distribute(0, handle);  // Worker is shutting down. Send to another.

    this.handoff(worker);
  });
};

核心代码就是这两个函数浓缩的是精华。distribute函数负责筛选出处理请求的子进程this.free数组存储空闲的子进程this.handles数组存放待处理的用户请求。handoff函数获取排队中的客户端请求并通过IPC发送句柄handle和newconn消息等待子进程返回。当子进程返回正在处理请求消息时在此执行handoff函数继续分配请求给该子进程不管该子进程上次请求是否处理完成node的异步特性和事件循环可以让单进程处理多请求。按照这样的策略主进程每fork一个子进程都会调用handoff函数进入该子进程的处理循环中。一旦主进程没有缓存的客户端请求时this.handles为空便会将当前子进程加入free空闲队列等待主进程的下一步调度。这就是cluster模式的RoundRobin调度策略每个子进程的处理逻辑都是一个闭环直到主进程缓存的客户端请求处理完毕时该子进程的处理闭环才被打开。

这么简单的实现带来的效果却是不小经过全世界这么多使用者的尝试主进程分发请求还是很平均的如果RoundRobin的调度需求不满足你业务中的要求你可以尝试仿照RoundRobin模块写一个另类的调度算法。

那么cluster模块在windows系统中采用的shared socket策略后文简称SS策略是什么呢采用SS策略调度算法子进程的服务器工作逻辑完全不同于上文中所讲的那样子进程创建的TCP服务器会在底层侦听端口并处理响应这是如何实现的呢SS策略的核心在于IPC传输句柄的文件描述符并且在C++层设置端口的SO_REUSEADDR选项最后根据传输的文件描述符还原出handle(net.TCP)处理请求。这正是shared socket名称由来共享文件描述符。

子进程继承父进程fd处理请求

import socketimport osdef main():
    serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    serversocket.bind(("127.0.0.1", 8888))
    serversocket.listen(0)    # Child Process
    if os.fork() == 0:
        accept_conn("child", serversocket)

    accept_conn("parent", serversocket)def accept_conn(message, s):
    while True:
        c, addr = s.accept()        print ‘Got connection from in %s‘ % message
        c.send(‘Thank you for your connecting to %s\n‘ % message)
        c.close()if __name__ == "__main__":
    main()

需要指出的是在子进程中根据文件描述符还原出的handle不能再进行bind(ip,port)和listen(backlog)操作只有主进程创建的handle可以调用这些函数。子进程中只能选择accept、read和write操作。

既然SS策略传递的是master进程的服务端socket的文件描述符子进程侦听该描述符那么由谁来调度哪个子进程处理请求呢这就是由操作系统内核来进行调度。可是内核调度往往出现意想不到的效果在linux下导致请求往往集中在某几个子进程中处理。这从内核的调度策略也可以推算一二内核的进程调度离不开上下文切换上下文切换的代价很高不仅需要保存当前进程的代码、数据和堆栈等用户空间数据还需要保存各种寄存器如PCESP最后还需要恢复被调度进程的上下文状态仍然包括代码、数据和各种寄存器因此代价非常大。而linux内核在调度这些子进程时往往倾向于唤醒最近被阻塞的子进程上下文切换的代价相对较小。而且内核的调度策略往往受到当前系统的运行任务数量和资源使用情况对专注于业务开发的http服务器影响较大因此会造成某些子进程的负载严重不均衡的状况。那么为什么cluster模块默认会在windows机器中采用SS策略调度子进程呢原因是node在windows平台采用的IOCP来最大化性能它使得传递连接的句柄到其他进程的成本很高因此采用默认的依靠操作系统调度的SS策略。

SS调度策略非常简单主进程直接通过IPC通道发送handle给子进程即可此处就不针对代码进行分析了。此处笔者利用node的child_process模块实现了一个简易的SS调度策略的服务集群读者可以更好的理解

master代码

var net = require(‘net‘);var cp = require(‘child_process‘);var w1 = cp.fork(‘./singletest/worker.js‘);var w2 = cp.fork(‘./singletest/worker.js‘);var w3 = cp.fork(‘./singletest/worker.js‘);var w4 = cp.fork(‘./singletest/worker.js‘);var server = net.createServer();

server.listen(8000,function(){  // 传递句柄
  w1.send({type: ‘handle‘},server);
  w2.send({type: ‘handle‘},server);
  w3.send({type: ‘handle‘},server);
  w4.send({type: ‘handle‘},server);
  server.close();
});

child代码

var server = require(‘http‘).createServer(function(req,res){
  res.write(cluster.isMaster + ‘‘);
  res.end(process.pid+‘‘)
})var cluster = require(‘cluster‘);
process.on(‘message‘,(data,handle)=>{  if(data.type !== ‘handle‘)    return;

  handle.on(‘connection‘,function(socket){
    server.emit(‘connection‘,socket)
  });
});

这种方式便是SS策略的典型实现不推荐使用者尝试。

结尾

开篇提到的一些问题至此都已经解答完毕关于cluster模块的一些具体实现本文不做详细描述有兴趣感受node源码的同学可以在阅读本文的基础上再翻阅这样事半功倍。本文是在node源码和笔者的计算机网络基础之上混合后的产物起因于笔者研究PM2的cluster模式下God进程的具体实现。在尝试几天仔细研读node cluster相关模块后有感于其良好的封装性故产生将其内部实现原理和技巧向日常开发者所展示的想法最后有了这篇文章。

那么阅读了这篇文章熟悉了cluster模式的具体实现原理对于日常开发者有什么促进作用呢首先能不停留在使用层面深入到具体实现原理中去这便是比大多数人强了在理解实现机制的阶段下如果能反哺业务开发就更有意义了。比如根据业务设计出更匹配的负载均衡逻辑根据服务的日常QPS设置合理的backlog值等最后在探究实现的过程中我们又回顾了许多离应用层开发人员难以接触到的底层网络编程和操作系统知识这同时也是学习深入的过程。

接下来笔者可能会抽时间针对node的其他常用模块做一次细致的解读。其实node较为重要的Stream模块笔者已经分析过了node中的Stream、深入node之Transform经过深入探究之后在日常开发node应用中有着很大的提升作用读者们可以尝试下。既然提到了Stream模块那么结合本文的net模块解析我们就非常容易理解node http模块的实现了因为http模块正是基于net和Stream模块实现的。那么下一篇文章就针对http模块做深入解析吧

Nodejs cluster模块深入探究