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mongodb、node.js 安装
1、官网下载mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.4.6-signed.msi安装包
2、安装到D:\database\mongoDB（新建此目录文件夹）
3、到bin文件夹下，看到mongod.exe命令后，或者把环境变量配置下，不用每次都要在dos里切换到此文件目录下
4、作为服务进行安装
--dbpath是指定数据库存放目录，这里要注意有两个 "-"
将mongodb安装为windows服务非常简单只需要在上面执行的命令行后添加 --install即可
按照正常的剧情，应该服务就安装成功了，但是很不幸，出现下面提示
--install has to be used with --logpath
所以合并一句话：
mongod --dbpath=D:\database\mongoDB\db --logpath=D:\database\mongoDB\log\log.txt -install -serviceName "MongoDB"
这是命令行窗口会打印一些启动信息，最后一行显示为如下信息时表示启动成功了
2014-04-23T10:38:48.391+0800 [initandlisten] waiting for connections on port 27017
这是在浏览器输入http://localhost:27017/可以看到显示信息为
It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.
5、启动服务：
net start MongoDB
总是报错，100，服务无法启动，后百度，只要把 db下的mongod.lock、storage.bson两个文件夹删除再执行，即可服务启动成功
6.进入mongodb的shell界面mongo.exe
7、10.提示命令help
查看所有的数据库 show dbs
切换数据库
use dbName
例如：use admin
这时，你已经可以添加数据了
db.yourCollectionName.insert(object)
例如：db.majt.insert({name:majt,age:22})
因为你添加数据后，mongoDB会自动创建集合存储数据
当然，你也可以创建集合(即表)
db.createCollection(name,{size:...,capped:...,max:...})
查看集合
show collections
查看所以集合的名称
db.getCollectionNames()
查看所有集合的状态
db.printCollectionStats()
删除集合
db.collectionName.drop()
例如：db.majt.drop()
修改集合名称
db.majt.renameCollection(newName)
查询指定的集合
db.getCollection(collectionName)
例如：db.getCollection("majt")
数据
添加数据
db.collectionName.save(obj)
例如：db.majt.save({name:"maumoon",age:22})
删除数据
db.collectionName.remove(obj)
修改数据
db.collectionName.update(obj)
例如：db.majt.update({name:"maumoon"},{$set:{age:27}},false,true)
db.majt.update({name:"maumoon"},{$inc:{age:1}},false,true)
查询数据
db.collectionName.find(obj)
例如：db.majt.find({name:"maumoon"})
查询所有记录
db.collectionName.find()
相当于select * from collectionName;
默认显示20条记录，使用it命令翻页
统计集合中所有的数据
db.collectionName.find().count()
例如：db.majt.find().count()
排序
升序db.collectionName.find().sort({age:1})
例如：db.majt.find().sort({age:1})
降序db.collectionName.find().sort({age:-1})
例如：db.majt.find().sort({age:-1})
查询某条数据之前的数据
db.collectionName.find().limit(number)
例如：db.majt.find().limit(2)
查询某条数据之后的数据
db.collectionName.find().skip(number)
例如：db.majt.find().skip(2)
查询某某之间的数据
db.collectionName.find().limit(n).skip(m)
例如：db.majt.find().limit(3).skip(1)
查询集合的第一条数据
db.collectionName.findOne()
例如：db.majt.findOne()
查询集合中第一条符合条件的数据
db.collectionName.findOne(obj)
例如：db.majt.findOne({age:21})
查询集合中name的值是maumoon的数据
db.collectionName.findOne(obj)
例如：db.majt.findOne({name:"maumoon"})
相当于select * from collectionName where name=‘maumoon‘;
查询集合中name的值包含m的数据
db.collectionName.findOne(obj)
例如：db.majt.findOne({name:/m/})
相当于select * from collectionName where name=‘%m%‘;
查询集合中name的值以m开头的数据
db.collectionName.findOne(obj)
例如：db.majt.findOne({name:/^m/})
相当于select * from collectionName where name=‘m%‘;
查询集合中age的值等于22的数据
db.collectionName.find(obj)
例如：db.majt.find({age:22})
相当于select * from collectionName where age = 22;
查询集合中age的值大于22的数据
db.collectionName.find(obj)
例如：db.majt.find({age:{$gt:22}})
相当于select * from collectionName where age > 22;
查询集合中age的值小于22的数据
db.collectionName.find(obj)
例如：db.majt.find({age:{$lt:22}})
相当于select * from collectionName where age < 22;
查询集合中age的值大于等于22的数据
db.collectionName.find(obj)
例如：db.majt.find({age:{$gte:22}})
相当于select * from collectionName where age>=22;
查询集合中age的值小于等于22的数据
db.collectionName.find(obj)
例如：db.majt.find({age:{$lte:22}})
相当于select * from collectionName where age<=22;
查询集合中age的值大于21且小于27的数据
db.collectionName.find(obj)
例如：db.majt.find({age:{$lt:27,$gt:21}})
or
db.collectionName.find({$or:[{age:22},{age:21}]})
例如：db.majt.find({$or:[{age:22},{age:21}]})
相当于select * from collectionName where age=22 or age=25;
过滤集合中age的值重复的数据
db.collectionName.distinct("name")
例如：db.majt.distinct("age")
MongoVUE安装
不多数，下载，然后安装，安装完毕后
将解压zip下“破解补丁”文件夹中的“MongoVUE.exe”文件替换到安装文件目录下（详见天下春暄项目）
当然这里还有一点问题就是
关于MongoDBVUE无法显示collection的解决方案
MongoDB新的存储引擎为wiredTiger ,在这种存储引擎下面，我们用可视化工具MongoVUE是无法看到collection的 应该更换为mmapv1引擎 1、删除data文件夹，然后重新创建data 2、执行mongod --storageEngine mmapv1 --dbpath 数据目录
例如：mongod --storageEngine mmapv1 --dbpath=D:\database\mongoDB\db
建立连接
基础操作
创建表
右键数据库，点击add Collection，如下图：
添加数据
选择刚刚添加的表，右键，选择Insert/Import Documents，如下图：
查看log日志
db.Test.insert({
Name:"张三",
Age:23,
Sex:"男",
Add:"XXX市XXX号XXX街道XXX号"
});
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