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Python 之匿名函数和偏函数
匿名函数与偏函数
匿名函数
Python允许使用lambda关键字创造匿名函数，lambda表达式用于定义匿名函数，它返回可调用的函数对象，语法如下：
lambda arg1, arg2, … : expression
例如；
add = lambda a,b=2 : a+bprint(add(3)) # 5print(add(3, 10)) # 13
匿名函数具有比较浓郁的函数式编程风格，例如：
foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)print map(lambda x: x % 3 == 0, foo)
使用lambda表达式，可以避免定义函数，从而使得代码更简洁。
偏函数
Python中的函数参数可以带默认值，这样能够降低函数调用的复杂度，例如：
def add(a, b, c=100): return a+b+cprint(add(40, 30)) # 170
当函数的参数个数太多，需要简化时，使用偏函数（functools.partial）可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。
from functools import partialdef add(a, b, c=100): return a+b+cplus = partial(add, c=100)print(plus(40, 30)) # 170print(plus(-20, 30)) # 110
上面的例子中partial(add, c=100)使用了关键字参数c=100，如果只是简单的使用partial(add, 100)，那么100做为位置参数，会被认为是参数a的固定值，。例如：
from functools import partialdef add(a, b, c=100): return a+b+cplus = partial(add, 100)print(plus(40)) # 240
print(plus(40, 50)) # 190
这里，plus(40)，传入的40会被赋值给b，而c使用默认参数100；
Python 之匿名函数和偏函数
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