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days-json和pickle序列化

2024-11-02 00:41:39   204人阅读

一.json模块
序列化：把一个对象的形态改变一下，使他能够存放在文件中，或者在网络上传输，序列化也叫持久化，是把对象存储到永久介质中，这样就不会因为掉电而丢失。
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,json用于字符串和python的数据类型进行转换,json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
json.dumps和json.loads实例：
1 #!/usr/bin/python3
2 import json
3 data = http://www.mamicode.com/{‘name‘:‘JieSen‘,‘height‘:175,‘weight‘:‘68KG‘}
4 #dumps到字符串
5 json_str = json.dumps(data)
6 print(‘dumps到字符串:‘,json_str,‘类型:‘,type(json_str))
7 #loads回来
8 json_dict = json.loads(json_str)
9 print(‘loads回来:‘,json_dict,‘类型:‘,type(json_dict))
输出：
dumps到字符串: {"name": "JieSen", "height": 175, "weight": "68KG"} 类型: <class ‘str‘>
loads回来: {‘name‘: ‘JieSen‘, ‘height‘: 175, ‘weight‘: ‘68KG‘} 类型: <class ‘dict‘>
 
如果处理的是文件，而不是字符串，可以使用json.dump和json.load进行编码和解码。例如：
1 #!/usr/bin/python3
2 import json
3 with open(‘data_json.txt‘,‘w+‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
4 json.dump(data,f)
5 with open(‘data_json.txt‘,‘r‘) as f:
6 data_r = json.load(f)
7 print(data_r)
输出：
{‘name‘:‘JieSen‘,‘height‘:175,‘weight‘:‘68KG‘}
 
二.pickle模块
pickle序列化对象是一个二进制字节，以便将一个文件存储保存到文件或者通过网络传输。
pickle.dump和pickle.load实例：
 1 #!/use/bin/python3
 2 import pickle
 3 data = http://www.mamicode.com/{‘k1‘:1,‘k2‘:2}
 4 #以二进制方式打开一个文件并将数据dump保存到文件里面
 5 with open(‘pickle_data.txt‘,‘wb‘) as f:
 6     pickle.dump(data,f)
 7 #以二进制读取方式打开文件并load加载
 8 with open(‘pickle_data.txt‘,‘rb‘) as f:
 9     fb = pickle.load(f)
10     print(fb)

输出:

{‘k1‘: 1, ‘k2‘: 2}

如果处理的不是文件，可以使用pickle.dumps和pickle.loads，例如：

data = http://www.mamicode.com/{‘name‘:‘JieSen‘,‘height‘:175,‘weight‘:‘68KG‘}
#转换为一个字节流对象
pickle_byte = pickle.dumps(data)
print(pickle_byte,‘格式：‘,type(pickle_byte))
#从字节流中恢复对象
pickle_dict = pickle.loads(pickle_byte)
print(pickle_dict,‘格式：‘,type(pickle_dict))

输出：

b‘\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x06\x00\x00\x00JieSenq\x02X\x06\x00\x00\x00heightq\x03K\xafX\x06\x00\x00\x00weightq\x04X\x04\x00\x00\x0068KGq\x05u.‘ 格式： <class ‘bytes‘>
{‘name‘: ‘JieSen‘, ‘height‘: 175, ‘weight‘: ‘68KG‘} 格式： <class ‘dict‘>

 总结：

1.pickle序列化的是字节，而json序列化的是字符。

2.json.dump,json.load和pickle.dump,pickle.road处理的都是文件。

days-json和pickle序列化


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