1. 背景

　 * 由于MySQL 不支持类型Oracle与SQL Server的pivot功能进行行列转换。

2. 表与数据

mysql> select * from t_temp;
+---------+-----------+------------+
| year    | season    | orderCount |
+---------+-----------+------------+
| 2010年  | 一季度    |        100 |
| 2010年  | 二季度    |        200 |
| 2010年  | 三季度    |        300 |
| 2010年  | 四季度    |        400 |
| 2011年  | 一季度    |        150 |
| 2011年  | 二季度    |        300 |
| 2011年  | 三季度    |        450 |
| 2011年  | 四季度    |        600 |
+---------+-----------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)

3. 通过子查询与case when判断实现

mysql> select year, sum(orderCount1) ‘第一季度‘, 
    ->              sum(orderCount2) ‘第二季度‘, 
    ->              sum(orderCount3) ‘第三季度‘, 
    ->              sum(orderCount4) ‘第四季度‘ 
    -> from  
    ->     (
    ->         select year, 
    ->             case when season = ‘一季度‘ then 
    ->                 orderCount 
    ->             end orderCount1, 
    ->             case when season = ‘二季度‘ then 
    ->                 orderCount 
    ->             end orderCount2, 
    ->             case when season = ‘三季度‘ then 
    ->                 orderCount 
    ->             end orderCount3, 
    ->             case when season = ‘四季度‘ then 
    ->                 orderCount 
    ->             end orderCount4 
    ->         from t_temp
    ->     ) t 
    -> group by year;
+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+
| year    | 第一季度     | 第二季度     | 第三季度     | 第四季度     |
+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+
| 2010年  |          100 |          200 |          300 |          400 |
| 2011年  |          150 |          300 |          450 |          600 |
+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

4. 通过IF聚合函数实现

mysql> SELECT year, 
    ->        SUM(IF(season = ‘一季度‘, orderCount, null)) AS ‘第一季度‘,
    ->        SUM(IF(season = ‘二季度‘, orderCount, null)) AS ‘第二季度‘,
    ->        SUM(IF(season = ‘三季度‘, orderCount, null)) AS ‘第三季度‘,
    ->        SUM(IF(season = ‘四季度‘, orderCount, null)) AS ‘第四季度‘
    -> FROM t_temp
    -> GROUP BY year;
+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+
| year    | 第一季度     | 第二季度     | 第三季度     | 第四季度     |
+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+
| 2010年  |          100 |          200 |          300 |          400 |
| 2011年  |          150 |          300 |          450 |          600 |
+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

5. 总结

以需求驱动技术，技术本身没有优略之分，只有业务之分。

本文出自 “sea” 博客，请务必保留此出处http://lisea.blog.51cto.com/5491873/1949764

MySQL DML操作--------实现pivot行转列功能最佳实战