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spring-线程池(1)

多线程并发处理起来通常比较麻烦,如果你使用spring容器来管理业务bean,事情就好办了多了。spring封装了java的多线程的实现,你只需要关注于并发事物的流程以及一些并发负载量等特性,具体来说如何使用spring来处理并发事务:

1.了解 TaskExecutor接口

Spring的 TaskExecutor接口等同于java.util.concurrent.Executor接口。 实际上,它存在的主要原因是为了在使用线程池的时候,将对Java 5的依赖抽象出来。 这个接口只有一个方法execute(Runnable task),它根据线程池的语义和配置,来接受一个执行任务。最初创建TaskExecutor是为了在需要时给其他Spring组件提供一个线程池的抽 象。 例如ApplicationEventMulticaster组件、JMS的 AbstractMessageListenerContainer和对Quartz的整合都使用了TaskExecutor抽象来提供线程池。 当然,如果你的bean需要线程池行为,你也可以使用这个抽象层。

2. TaskExecutor接口的实现类

(1)SimpleAsyncTaskExecutor 类

这个实现不重用任何线程,或者说它每次调用都启动一个新线程。但是,它还是支持对并发总数设限,当超过线程并发总数限制时,阻塞新的调用,直到有位置被释放。如果你需要真正的池,请继续往下看。

(2)SyncTaskExecutor类

这个实现不会异步执行。相反,每次调用都在发起调用的线程中执行。它的主要用处是在不需要多线程的时候,比如简单的test case。

(3)ConcurrentTaskExecutor 类

这个实现是对 Java 5 java.util.concurrent.Executor类的包装。有另一个备选, ThreadPoolTaskExecutor类,它暴露了Executor的配置参数作为bean属性。很少需要使用 ConcurrentTaskExecutor, 但是如果ThreadPoolTaskExecutor不敷所需,ConcurrentTaskExecutor是另外一个备选。

(4)SimpleThreadPoolTaskExecutor 类

这个实现实际上是Quartz的SimpleThreadPool类的子类,它会监听Spring的生命周期回调。当你有线程池,需要在Quartz和非Quartz组件中共用时,这是它的典型用处。

(5)ThreadPoolTaskExecutor 类

它不支持任何对 java.util.concurrent包的替换或者下行移植。Doug Lea和Dawid Kurzyniec对java.util.concurrent的实现都采用了不同的包结构,导致它们无法正确运行。 这个实现只能在Java 5环境中使用,但是却是这个环境中最常用的。它暴露的bean properties可以用来配置一个java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,把它包装到一个 TaskExecutor中。如果你需要更加先进的类,比如ScheduledThreadPoolExecutor,我们建议你使用 ConcurrentTaskExecutor来替代。

(6)TimerTaskExecutor类

这个实现使用一个TimerTask作为其背后的实现。它和SyncTaskExecutor的不同在于,方法调用是在一个独立的线程中进行的,虽然在那个线程中是同步的。

(7)WorkManagerTaskExecutor类

这个实现使用了 CommonJ WorkManager作为其底层实现,是在Spring context中配置CommonJ WorkManager应用的最重要的类。和SimpleThreadPoolTaskExecutor类似,这个类实现了WorkManager接口, 因此可以直接作为WorkManager使用。 

 

3. 简单hellword

 

3.1 线程类

public class MessagePrinterTask implements Runnable {    private String message;    public MessagePrinterTask() {    }    public MessagePrinterTask(String message) {        this.message = message;    }    public void run() {        try {            Thread.sleep(5000);        } catch (InterruptedException e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();        }        System.out.println(message);    }}

 

3.1 线程管理工具类

import org.springframework.core.task.TaskExecutor;public class TaskExecutorUtil {        private TaskExecutor taskExecutor;    public TaskExecutor getTaskExecutor() {        return taskExecutor;    }    public void setTaskExecutor(TaskExecutor taskExecutor) {        this.taskExecutor = taskExecutor;    }    public void printMessages(Runnable r,int i) {            taskExecutor.execute(r);            System.out.println("add Thread:"+i);    }}

 

applicationContext.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  <beans  xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  xsi:schemaLocation="  http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd  http://www.springframework.org/schema/context                http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">    <!-- 异步线程池 --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">     <!-- 核心线程数  -->      <property name="corePoolSize" value="http://www.mamicode.com/2" />      <!-- 最大线程数 -->      <property name="maxPoolSize" value="3" />      <!-- 队列最大长度 >=mainExecutor.maxSize -->      <property name="queueCapacity" value="10" />      <!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间 -->      <property name="keepAliveSeconds" value="300" />      <!-- 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理    策略 --> <!-- 若不作该处理,当线程满了,队列满了之后,继续往下增加任务,则抛出异常,拒绝该任务 -->     <property name="rejectedExecutionHandler">        <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />      </property></bean>  <bean id="taskExecutorUtil" class="TaskExecutorUtil">        <!-- <constructor-arg ref="taskExecutor" />  -->     <property name="taskExecutor" ref="taskExecutor" /> </bean> <!-- 托管线程 --><bean id="messagePrinterTask" class="MessagePrinterTask">    </bean>     </beans>

 

测试

import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;/** * Hello world! * */public class App {    public static void main( String[] args )    {        ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");            TaskExecutorUtil te = (TaskExecutorUtil)appContext.getBean("taskExecutorUtil");                   for (int i = 0; i < 25; i++) {            MessagePrinterTask m=new MessagePrinterTask("Message" + i);            te.printMessages(m,i);         }         System.out.println("11111111111111111111111");     }}

结果输出

add Thread:0add Thread:1add Thread:2add Thread:3add Thread:4add Thread:5add Thread:6add Thread:7add Thread:8add Thread:9add Thread:10add Thread:11add Thread:12Message1Message0Message13add Thread:13Message12add Thread:14add Thread:15add Thread:16Message2Message4Message17add Thread:17Message3add Thread:18add Thread:19add Thread:20Message5Message7Message21add Thread:21Message6add Thread:22add Thread:23add Thread:2411111111111111111111111Message9Message8Message10Message14Message15Message11Message18Message19Message16Message22Message23Message20Message24

 

解释:

1.因为线程类睡眠5秒,所以在5秒前add Thread增加了13个线程(3个最大线程+10个在队列中等候),由于在做了对了满了的策略(rejectedExecutionHandler),所以不会抛出异常,

其他线程等候加入队列

2.五秒后打印技术分享,然后继续addThread,打印message,注意当前最大线程执行是3个,,其余在队列等候,然后打印剩余线程技术分享,111111111111是主线程

 

 

4. 线程类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor:

线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为:ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime, TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler)corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位workQueue: 线程池所使用的缓冲队列handler: 线程池对拒绝任务的处理策略一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是:处理任务的优先级为:核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性:NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。workQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueuehandler有四个选择:ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()抛弃旧的任务ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()抛弃当前的任务

 

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