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多类别分类(Multicalss Classification)
对于多类别的分类问题,我们又该怎么用线性回归或者逻辑回归等方法去完成分类呢?
思想:一对多(一对余)
过程看图:
我们将一系列的模型记为:
在我们需要做预测时,我们将所有的分类机都运行一遍,然后对每一个输入变量,都选择最高可能性的输出变量。
要做的就是在我们三个分类器里面输入 x,然后我们选择一个让hΘ(i)(x)最大的i(正样本为i,负样本为0)。
多类别分类(Multicalss Classification)
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