一：基本数据类型

整型int：年纪，年级，等级，身份证号，qq号，手机号

1数字类型          Level=10

浮点型float：价格，身高，体重，温度，价格。

Height=1.81米

Salary=3.3万

2字符串类型str：包含在引号（单，双，三）里面，由一串字符组成。

用途（描述性的数据）：姓名，性别，地址，学历，密码：123aavsv

拼接：

>>> msg1=‘hell‘

>>> msg2=‘word‘

>> res=msg1+msg2

查>>> print(res)

Hellword

>> msg3=‘$‘

>>> msg3*100

‘$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$‘

改字符：

>> student_info=[1,‘a‘,‘b‘]

>>> student_info

[1, ‘a‘, ‘b‘]

>>> student_info[0]

1

>>> student_info[0]=1000

>>> student_info

[1000, ‘a‘, ‘b‘]

3列表类型list：包含在[]内，用逗号隔开。

嵌套取值：

             用途：（存多个值，可以修改）

>>> hobby=[‘play‘,‘eat‘,‘sleep‘]

>>> hobby

[‘play‘, ‘eat‘, ‘sleep‘]

>>> type(hobby)

<class ‘list‘>

用途：（存多个值，可以修改）

方法:新增hobby.append(元素)

>>> hobby.append(‘study‘)

>>> hobby

[‘play‘, ‘eat‘, ‘sleep‘, ‘study‘]

    清除：hobby.remove（元素）

          Hobby.remove(元素的索引)

•        >> hobby.remove(‘play‘)

>>> hobby

[‘eat‘, ‘sleep‘, ‘study‘]

查：name

>>> hobby=[‘play‘,‘eat‘,‘student‘]

>>> hobby

[‘play‘, ‘eat‘, ‘student‘]

在[]中可以包含整型，浮点型，字符串类型，列表等任何类型。

查：

>>> girls=[]

>>> girls

[]

>>> girls.append(‘zhang‘)

>>> girls.append(‘wang‘)

>>> girls.append(‘dao‘)

>>> grils

 [‘zhang‘, ‘wang‘, ‘dao‘]

>>> girls.append(‘1‘)

>>> girls.append(‘1.2.3‘)

>>> girls.append(‘202‘)

>>> girls.append(‘303‘)

>>> girls

[‘zhang‘, ‘wang‘, ‘dao‘, ‘1‘, ‘1.2.3‘, ‘202‘, ‘303‘]

改：hobby[o]=sing

>> hobby=[‘play‘,‘eat‘,‘student‘]

>>> hobby

[‘play‘, ‘eat‘, ‘student‘]

>>> hobby[1]

‘eat‘

>>> hobby[1]=‘sing‘

>>> hobby

[‘play‘, ‘sing‘, ‘student‘]

>>> 

 取值：name[]中写对应的索引数字

                首先明确，字符串整体就是一个值只不过特殊之处在于python中没有字符类型，字符串是由字符组成，想取出字符串的字符，也可按下标的方式取得。

1： name:取的是字符串整体的值。

>>> girls=[‘alex‘,‘wsb‘,[‘egon‘,‘ysb‘]]

>>> girls[2]

[‘egon‘, ‘ysb‘]

>>>irls[0]

‘alex‘

girls[‘王尚龙‘]

>> girls

[‘王尚龙‘]

               2： name[1]：取得是第二个位置的字符。

                >> long=‘wang‘

>>> long[0]

‘w‘

>>> long=‘wang shang‘

>>> long[5]

‘s‘

>>> long[4]

‘ ‘

4字典类型：定义在花括号里面{},逗号分割，每个元素的的形式都是key:value。

         用途：存多的值，这一点和列表相同，值可以是任何数据类型。

         特征：每一个值都是一个唯一对应关系，即key,强调一点，key必须是不可变。

查：name

>>> student_info={‘name‘:‘ager‘,‘sex‘:‘None‘,‘age‘:‘26‘,‘hobbies‘:[‘zsb0‘,‘zsb1‘,‘zsb3‘,‘zsb4‘]}

>>> student_info

{‘name‘: ‘ager‘, ‘sex‘: ‘None‘, ‘age‘: ‘26‘, ‘hobbies‘: [‘zsb0‘, ‘zsb1‘, ‘zsb3‘, ‘zsb4‘]}

>>> type(student_info)

<class ‘dict‘>

         取值：

> student_info

{‘name‘: ‘ager‘, ‘sex‘: ‘None‘, ‘age‘: ‘26‘, ‘hobbies‘: [‘zsb0‘, ‘zsb1‘, ‘zsb3‘, ‘zsb4‘]}

>>> student_info[‘age‘]

‘26‘

>>> student_info[‘hobbies‘]

[‘zsb0‘, ‘zsb1‘, ‘zsb3‘, ‘zsb4‘]

>>> student_info[‘hobbies‘][2]

‘zsb3‘

增加：tudent_info[‘stu_id‘]=123456

‘name‘: ‘ager‘, ‘sex‘: ‘None‘, ‘age‘: ‘26‘, ‘hobbies‘: [‘zsb0‘, ‘zsb1‘, ‘zsb3‘, ‘zsb4‘]}

>>> student_info[‘stu_id‘]=123456

>>> student_info

{‘name‘: ‘ager‘, ‘sex‘: ‘None‘, ‘age‘: ‘26‘, ‘hobbies‘: [‘zsb0‘, ‘zsb1‘, ‘zsb3‘, ‘zsb4‘], ‘stu_id‘: 123456}

删除：del student_info[‘hobbies‘]

{‘name‘: ‘ager‘, ‘sex‘: ‘None‘, ‘age‘: ‘26‘, ‘hobbies‘: [‘zsb0‘, ‘zsb1‘, ‘zsb3‘, ‘zsb4‘], ‘stu_id‘: 123456}

>>> del student_info[‘hobbies‘]

>>> student_info

{‘name‘: ‘ager‘, ‘sex‘: ‘None‘, ‘age‘: ‘26‘, ‘stu_id‘: 123456}

改：>>> student_info[‘name‘]=‘sb‘

‘name‘: ‘ager‘, ‘sex‘: ‘None‘, ‘age‘: ‘26‘, ‘stu_id‘: 123456}

>>> student_info[‘name‘]

‘ager‘

>>> student_info[‘name‘]=‘sb‘

>>> student_info

{‘name‘: ‘sb‘, ‘sex‘: ‘None‘, ‘age‘: ‘26‘, ‘stu_id‘: 123456}

5：布尔类型

          True fase

          用途：用来判断

          >>> age=65

>>> age > 50

True

>>> age < 50

False

>>> 

基本数据类型