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python机器学习模块安装

环境:RHEL6.5 离线安装
说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用;需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS。python升级到2.7以上版本。
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一,本地yum源搭建
1)挂载系统镜像文件 :
  • mkdir /media/cdrom  #新建镜像文件挂载目录
  • cd   #进入系统镜像文件存放目录
  • ls  #列出目录文件,可以看到刚刚上传的系统镜像文件
  1. mount -t iso9660 -o loop /usr/local/src/rhel-server-7.0-x86_64-dvd.iso  /media/cdrom #挂载系统镜像 
  2. cd  /media/cdrom  #进入挂载目录,使用ls命令可以看到已经有文件存在了 

备注:umount  /media/cdrom  #卸载系统镜像

2)设置开机自动挂载系统镜像文件
  1. vi /etc/fstab   #添加以下代码。实现开机自动挂载 
  2. /usr/local/src/rhel-server-7.0-x86_64-dvd.iso  /media/cdrom   iso9660    defaults,ro,loop  0 0 
  3. :wq! #保存退出 

3)配置本地yum源

cd /etc/yum.repos.d/ #进入yum配置目录
touch rhel-media.repo #建立yum配置文件
vi rhel-media.repo #编辑配置文件,添加以下内容
[rhel-media]
name=Red Hat Enterprise Linux 7.0 #自定义名称
baseurl=file:///media/cdrom #本地光盘挂载路径
enabled=1 #启用yum源,0为不启用,1为启用
gpgcheck=1 #检查GPG-KEY,0为不检查,1为检查
gpgkey=file:///media/cdrom/RPM-GPG-KEY-redhat-release #GPG-KEY路径

4)使用yum命令自动安装软件

1,yum clean all   #清除yum缓存 

yum makecache  #缓存本地yum源中的软件包信息

2,yum update

3,yum install httpd   #安装apache 

 

安装部分依赖:

sudo yum install -y gcc-c++ gcc                           
sudo yum install -y yum install gcc-gfortran

sudo yum install boost                                                
sudo yum install boost-devel

sudo  yum install libX11-devel

sudo yum install openssl-devel

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二,升级gcc 4.9.3  参考: http://blog.csdn.net/xiexievv/article/details/50620170

1,下载 http://ftp.tsukuba.wide.ad.jp/software/gcc/releases/gcc-4.9.3/gcc-4.9.3.tar.bz2

tar xjvf gcc-4.9.3.tar.bz2 cd gcc-4.9.3 ./contrib/download_prerequisites

  • 安装gcc需要5个组件,download_prerequisites 的任务就是下载这些组件分别是:
cloog-0.18.1
gmp-4.3.2
isl-0.12.2
mpc-0.8.1
mpfr-2.4.2
  • 如果遇到download_prerequisites里面的地址无法访问 
    推荐自行下载这些组件到目录gcc-4.9.3/,解压。 
    然后将download_prerequisites里面的wget全部注释掉,再执行 :
./contrib/download_prerequisites
  • 做好上面的准备就可以configure了,建议另建一个目录来存放编译文件,默认安装目录是 /usr/local/ 可以使用 –prefix 修改自定义路径。
cd ..
mkdir gcc-4.9.3-build-temp
cd gcc-4.9.3-build-temp
../gcc-4.9.3/configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib
make -j 4
make install
  • 编译过程中报莫名其妙的错误,尝试使用root用户或者root权限编译

  • 编译过程很慢,一切顺利的话,取决于你的配置40分钟-1个小时后再来看结果吧

  • 在.bashrc中配置库文件和头文件路径

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:/usr/local/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
    export C_INCLUDE_PATH=/usr/local/include/:$C_INCLUDE_PATH
    export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/local/include/:$CPLUS_INCLUDE_PATH
  • 执行 gcc -v 可以看到下面的信息
  • gcc -v
    使用内建 specs。
    COLLECT_GCC=gcc
    COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/local/libexec/gcc/x86_64-unknown-linux-gnu/4.9.3/lto-wrapper
    目标:x86_64-unknown-linux-gnu
    配置为:../gcc-4.9.3/configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib
    线程模型:posix
    gcc 版本 4.9.3 (GCC) 
  • ################################################################

  • 三,升级python到2.7

  • 1,下载
    https://www.python.org/ftp/python/2.7.8/Python-2.7.8.tgz
  • 2,上传,解压sudo  tar -zxvf Python-2.7.8.tgz
    3,安装:cd Python-2.7.8 ; 
        (1)sudo mkdir /usr/local/python27;
        (2)sudo yum install zlib-devel  openssl-devel
        (3)sudo ./configure --prefix=/usr/local/python27  --enable-shared CFLAGS=-fPIC
                            (sudo env PYTHON_CONFIGURE_OPTS="--enable-shared" ./configure --prefix=/usr/local/python27)
       (4)sudo make      若出以下错误,参考下面解决办法
    ********************************************************************
    http://blog.csdn.net/huanle0610/article/details/41174943
    技术分享
    sudo yum install -y readline-devel
    sudo yum install -y sqlite-devel
    sudo yum install -y bzip2-devel
    sudo yum install -y openssl-devel
    sudo yum install -y gdbm-devel
    sudo yum install -y libdbi-devel
    sudo yum install -y ncurses-libs
    sudo yum install -y zlib-devel
    ************************************************************************
    (5)sudo  make install 
    (6)sudo mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old
    (7)sudo ln -s /usr/local/python27/bin/python2.7    /usr/bin/python
    (8)python               #终端下测试
    若报错: error while loading shared libraries: libpython2.7.so.1.0: cannot open shared object file: No su
    参考:http://blog.csdn.net/wanyanxgf/article/details/8021641
     
    [wgl@wgl bin]$ python
    Python 2.7.8 (default, Jul 13 2017, 00:40:06)
    [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> exit()
    此时已经可以正常使用python2.7了,但是因为yum是使用的2.6的版本来用的,现在输入一下yum就会报错

    vim /usr/bin/yum 

    将 #!/usr/bin/python

    改为#!/usr/bin/python2.6

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  • 四,升级gdb

  • 在python升级后在执行下面的:

  • 升级完gcc还需要升级gdb!!! 因为版本不匹配等原因导致调试的时候 print变量提示找不到符号,以及其他莫名其妙的问题…

  • 这里我选择安装的时候gdb-7.9 ,安装gdb需要4个组件 ,python,python-devel ,texinfo,ncurses-devel

  • 编译gdb时报错误 configure: error: no termcap library found 是缺少 ncurses-devel
  • 编译过程中遇到莫名奇妙的报错,例如:ser-unix.c:118:1: error: conflicting types for ‘get_tty_state’,清理干净configure目录,使用root用户安装就好了
sudo yum install texinfo
sudo yum install ncurses-devel
####sudo yum install python
sudoyum install python-devel
wget http://mirrors.ustc.edu.cn/gnu/gdb/gdb-7.9.tar.gz
tar xzvf gdb-7.9.tar.gz
cd gdb-7.9
./configure --with-python
make
make install
  • 如果在安装过程中提示找不到makeinfo命令或其他错误,切换root用户再试一次

  • 没有python的支持也可以编译去掉–with-python选项就行了,但是gdb是无法加载python脚本的,例如c++ 的 pretty-printer 脚本是无法使用的

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五,boost安装可跳过第三步,用第四步) 参考:http://www.cnblogs.com/findumars/p/6253092.html

1、下载并解压boost 1.58 源代码

         可以去boost的官网下载http://jaist.dl.sourceforge.net/project/boost/boost/1.58.0/boost_1_58_0.tar.bz2

      解压 tar -xjf boost_1_58_0.tar.bz2

2、运行bootstrap.sh

bootstrap.sh是用来检查安装环境的,如果报错了,看一下是缺少了什么,安装一下即可(g++)。

./bootstrap.sh --with-libraries=python

运行完成之后会在当前目录生成一些文件,用于下一步安装。

3、使用b2进行构建

b2是上一步成功后生成的,使用它来进行构建boost库。

sudo ./b2

这里也可能遇到错误,比如没有bzlib.h这个头文件的。

cc.compile.c++ bin.v2/libs/iostreams/build/gcc-4.9.2/release/link-static/threading-multi/bzip2.o
libs/iostreams/src/bzip2.cpp:20:56: fatal error: bzlib.h: 没有那个文件或目录
 #include "bzlib.h"  // Julian Seward‘s "bzip.h" header.                                                    ^
compilation terminated.

解决办法也是很简单的,执行下面的语句

sudo yum install zlib-devel  openssl-devel

构建成功的提示

The Boost C++ Libraries were successfully built!

The following directory should be added to compiler include paths:

    /home/o/Boost库/boost_1_58_0

The following directory should be added to linker library paths:

    /home/o/Boost库/boost_1_58_0/stage/lib

上面两句的意思是提示你编译使用了boost库的代码的时候指定的include目录和lib目录位置。

4、安装boost库到指定目录

第三步骤只是说了构建的情况,其实这已经可以用了。如果想安装boost库到指定目录,比如说usr/local目录,可以使用下面的命令来进行。

sudo ./b2 --prefix=/usr/local/boost install

安装以后编译代码的时候还是要指定目录,可以将它添加到环境变量CPLUS_INCLUDE_PATHLIBRARY_PATH中去。

export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/local/boost/include
export LIBRARY_PATH=/usr/local/boost/lib

这只是临时的,乐意的可以写入/etc/profile文件中。

    --  **************************************************************

    --  To compile Boost.Python yourself download boost from boost.org and then go into the boost root folder

    --  and run these commands:

    --     ./bootstrap.sh --with-libraries=python

    --     sudo ./b2  --prefix=/usr/local/boost install

    --  ***************************************************************

5、测试一下

先写一个简单的获取当前日期的小程序

代码

#include <boost/date_time/gregorian/gregorian.hpp> 
#include <iostream> 
int main() 
{ 
    boost::gregorian::date d(boost::gregorian::day_clock::local_day());
    std::cout << d.year() << d.month() <<d.day() << std::endl; 
}

编译运行

g++ -I /usr/local/boost/include -L /usr/local/boost/lib boost.cpp -o boost

 ./boost 

2015Jul9
若测试报错,请查看 http://blog.csdn.net/abcd1f2/article/details/49777715

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六,安装cmake

下载 https://cmake.org/files/v3.7/cmake-3.7.2.tar.gz  ,上传
解压:ta  -zxvf  cmake-3.7.2.tar.gz  ;  cd cmake-3.7.2;
      1)   ./bootstrap
      2)   gmake
      3)  sudo gmake install
      4)[wgl@wgl bin]$ sudo ln -s /usr/local/bin/cmake  /usr/bin/cmake
            [wgl@wgl bin]$ sudo ln -s /usr/local/bin/cpack  /usr/bin/cpack
            [wgl@wgl bin]$ sudo ln -s /usr/local/bin/ctest  /usr/bin/ctest  
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七,安装  BLAS
(1)下载 http://www.openblas.net/ 
(2)解压:tar -zxvf OpenBLAS-0.2.19.tar.gz ; cd OpenBLAS-0.2.19;
(3)添加  #define NO_AVX2 1024  到 cpuid.h 文件的倒数第2行 
(4)sudo make    若报一下错误,参考下面解决办法 
***************************************************************************
技术分享
技术分享
 sudo ln -s /usr/lib64/libgfortran.so.3.0.0  /usr/lib64/libgfortran.so
http://blog.csdn.net/yasi_xi/article/details/8658191
****************************************************************************
(5)sudo make  install
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八,安装python的包管理工具

1、安装pip前需要前置安装setuptools

unzip setuptools-36.0.1.zip
cd setuptools-36.0.1
sudo python setup.py build
sudo python setup.py install

报错: RuntimeError: Compression requires the (missing) zlib module

我们需要在linux中安装zlib-devel包,进行支持。

yum install zlib-devel

需要对python2.7进行重新编译安装。
cd Python-2.7.8
sudo make
sudo make install
重新安装setuptools
sudo python setup.py build
sudo python setup.py install

2、安装pip

tar -zxvf pip-9.0.1.tar.gz
cd pip-9.0.1

sudo python setup.py build

sudo python setup.py install

如果没有意外的话,pip安装完成。
 
建立软连接
ln -s /usr/local/python27/bin/pip /usr/bin/pip
ln -s /usr/local/python27/bin/pip2 /usr/bin/pip2
ln -s /usr/local/python27/bin/pip2.7 /usr/bin/pip2.7
ln -s /usr/local/python27/bin/easy_install /usr/bin/easy_install
ln -s /usr/local/python27/bin/easy_install-2.7 /usr/bin/easy_install-2.7
 

正式安装python模块

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安装dlib     https://pypi.python.org/pypi/dlib                  dlib-19.4.0.tar.gz
sudo pip install  dlib-19.4.0.tar.gz      OK        (sudo yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r))
*********************************************************************
测试:导入模块
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解决:

技术分享
找到 libopenblas.so.0所在路径:/opt/OpenBLAS/lib
sudo vi /etc/ld.so.conf   添加一行/opt/OpenBLAS/lib
sudo  /sbin/ldconfig -v
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############################################################
安装numpy   https://pypi.python.org/pypi/numpy
sudo pip install numpy-1.13.1-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl
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安装scipy    https://pypi.python.org/pypi/scipy
sudo pip install scipy-0.19.1-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl
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安装matplotlib  https://pypi.python.org/pypi/matplotlib
sudo pip install matplotlib-2.0.2-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl(因缺少依赖,先安装依赖,可根据报错信息查找依赖,下载包,安装)
如:依赖cycler>=0.10
下载地址https://pypi.python.org/pypi/XXX(xxx为缺少的组件)
https://pypi.python.org/pypi/cycler                   sudo pip install cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
https://pypi.python.org/pypi/six                        sudo pip install six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl
https://pypi.python.org/pypi/pyparsing             sudo pip install pyparsing-2.2.0-py2.py3-none-any.whl
https://pypi.python.org/pypi/subprocess32      sudo pip install subprocess32-3.2.7.tar.gz
https://pypi.python.org/pypi/functools32          sudo pip install functools32-3.2.3-2.tar.gz
https://pypi.python.org/pypi/python-dateutil     sudo pip install python_dateutil-2.6.1-py2.py3-none-any.whl
                  
https://pypi.python.org/pypi/pytz                        sudo pip install pytz-2017.2-py2.py3-none-any.whl

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安装skimage    https://pypi.python.org/pypi/scikit-image
sudo pip install scikit_image-0.13.0-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl(因缺少依赖,先安装依赖,可根据报错信息查找依赖,下载包,安装)
https://pypi.python.org/pypi/PyWavelets           sudo pip install PyWavelets-0.5.2-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl
https://pypi.python.org/pypi/PyYAML               sudo pip install PyYAML-3.12.tar.gz
https://pypi.python.org/pypi/networkx               sudo pip install networkx-1.11-py2.py3-none-any.whl
https://pypi.python.org/pypi/decorator              sudo pip install decorator-4.0.11-py2.py3-none-any.whl       
https://pypi.python.org/pypi/pillow                    sudo pip install Pillow-4.2.1-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl
https://pypi.python.org/pypi/olefile                   sudo pip install olefile-0.44.zip
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安装imtools
sudo pip install imtools-0.1.11.tar.gz           https://pypi.python.org/pypi/imtools
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全部完成:
技术分享
技术分享
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可能优化:

1、CUDA安装 
官方下载:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-8.0.44-1.x86_64.rpm
sudo yum clean all
sudo yum install cuda
sudo rpm -ihv libvdpau-0.9-1.el6.x86_64.rpm
sudo rpm -ihv dkms-2.1.1.2-1.el6.rf.noarch.rpm --nodeps

2、cuDNN安装

官网下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

然后把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里, 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下。

tar -zxf cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz
cd cuda
sudo cp -P lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp -P include/* /usr/local/cuda/include/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
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python机器学习模块安装