多表查询有如下几种：

合并结果集

连接查询

内连接

外连接

左外连接

右外连接

全外连接（MySQL不支持）

自然连接

子查询

1　合并结果集

1. 作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起！

2. 合并结果集有两种方式：

UNION：去除重复记录，例如：SELECT * FROMt1 UNION SELECT * FROM t2；

UNION ALL：不去除重复记录，例如：SELECT* FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。

3.要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。

2 连接查询

连接查询就是求出多个表的乘积，例如t1连接t2，那么查询出的结果就是t1*t2。

连接查询会产生笛卡尔积，假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。

那么多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。

你能想像到emp和dept表连接查询的结果么？emp一共14行记录，dept表一共4行记录，那么连接后查询出的结果是56行记录。

也就你只是想在查询emp表的同时，把每个员工的所在部门信息显示出来，那么就需要使用主外键来去除无用信息了。

使用主外键关系做为条件来去除无用信息

SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;

上面查询结果会把两张表的所有列都查询出来，也许你不需要那么多列，这时就可以指定要查询的列了。

SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname 
FROM emp,dept 
WHERE emp.deptno=dept.deptno;

还可以为表指定别名，然后在引用列时使用别名即可。

SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname 
FROM emp AS e,dept AS d
WHERE e.deptno=d.deptno;

2.1　内连接

面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！SQL标准的内连接为：

SELECT * 
FROM emp e 
INNER JOIN dept d 
ON e.deptno=d.deptno;

其中deptno为50，而在dept表中只有10、20、30、40部门，那么上面的查询结果中就不会出现“张三”这条记录，因为它不能满足e.deptno=d.deptno这个条件。

2.2　外连接（左连接、右连接）

外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。

左连接：

SELECT * FROM emp e 
LEFT OUTER JOIN dept d 
ON e.deptno=d.deptno;

左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。

这么说你可能不太明白，我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中，部门编号为50，而dept表中不存在部门编号为50的记录，所以“张三”这条记录，不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中，因为emp表是左表，所以左表中的记录都会查询出来，即“张三”这条记录也会查出，但相应的右表部分显示NULL。

连接查询心得：

连接不限与两张表，连接查询也可以是三张、四张，甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。

两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关系，所以在大家不是很熟悉连接查询时，首先要学会去除无用笛卡尔积，那么就是用主外键关系作为条件来处理。如果两张表的查询，那么至少有一个主外键条件，三张表连接至少有两个主外键条件。

3　自然连接

大家也都知道，连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式：

两张连接的表中名称和类型完成一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！

当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式都可能存在问题！

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;

4　子查询

子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。

子查询出现的位置：

• where后，作为条件的一部分；
• from后，作为被查询的一条表；

当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：

• any
• all

子查询结果集的形式：

• 单行单列（用于条件）
• 单行多列（用于条件）
• 多行单列（用于条件）
• 多行多列（用于表）

练习：

1.       工资高于甘宁的员工。

分析：

查询条件：工资>甘宁工资，其中甘宁工资需要一条子查询。

 第一步：查询甘宁的工资

第二步：查询高于甘宁工资的员工

结果：

• 子查询作为条件
• 子查询形式为单行单列

2.工资高于30部门所有人的员工信息

分析：

查询条件：工资高于30部门所有人工资，其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。

第一步：查询30部门所有人工资

 第二步：查询高于30部门所有人工资的员工信息

 结果：

• 子查询作为条件
• 子查询形式为多行单列（当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字）

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