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re模块

2024-10-28 05:57:02   211人阅读

常用正则表达式符号

‘.‘     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行

‘^‘     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
‘$‘     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
‘*‘     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为[‘abb‘, ‘ab‘, ‘a‘]
‘+‘     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果[‘ab‘, ‘abb‘]
‘?‘     匹配前一个字符1次或0次
‘{m}‘   匹配前一个字符m次
‘{n,m}‘ 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘]
‘|‘     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果‘ABC‘
‘(...)‘ 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
 
 
‘\A‘    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
‘\Z‘    匹配字符结尾，同$
‘\d‘    匹配数字0-9
‘\D‘    匹配非数字
‘\w‘    匹配[A-Za-z0-9]
‘\W‘    匹配非[A-Za-z0-9]
‘s‘     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 ‘\t‘
 
‘(?P<name>...)‘ 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}

最常用的匹配语法

re.match 从头开始匹配

re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub      匹配字符并替换

 

 

1）"."匹配除\n以外的任一字符

1 >>> import re
2 >>> a = re.match(".","IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 10.0.0.120")
3 >>> print(a)
4 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match=‘I‘>

 

2）"+"匹配前一个字符1次或多次，若是匹配不上会报错

1 >>> a = re.match(".+","IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 10.0.0.120")
2 >>> a
3 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 44), match=‘IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . :
4 >>> a.group()
5 ‘IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 10.0.0.120‘

没有匹配上

1 >>> a = re.match("\w+","!IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 10.0.0.120")
2 >>> a.group()
3 Traceback (most recent call last):
4   File "<stdin>", line 1, in <module>
5 AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘group‘

 

3）"*"匹配前一个字符0次或者多次，意思是匹配不到也不会出错了

1 >>> a = re.match("\w*","!IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 10.0.0.120")
2 >>> a.group()
3 ‘‘

4）"?"匹配前一个字符0次或1次，意思是匹配不到也不会出错了

“\w”匹配[a-zA-Z0-9]

1 >>> a = re.match("\w?","!IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 10.0.0.120")
2 >>> a.group()
3 ‘‘
4 >>> a = re.match("\w?","IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 10.0.0.120")
5 >>> a.group()
6 ‘I‘

5）"{m}"匹配前一个字符m次

1 >>> a = re.match("\w{3}","IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 10.0.0.120")
2 >>> a.group()
3 ‘IPv‘

6)“{n,m}”匹配前一个字符n到m次

1 >>> a = re.match(".{3,6}","IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 10.0.0.120")
2 >>> a.group()
3 ‘IPv4 地‘

7）"|"其中一个匹配任意1个

 1 >>> a = re.match("ipv4|IPv4","IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 10.0.0.120")
 2 >>> a
 3 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match=‘IPv4‘>
 4 
 5 没有匹配到的情况
 6 >>> a = re.match("ipv4|IPV4","IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 10.0.0.120")
 7 >>> a
 8 
 9 有多个能匹配
10 >>> a = re.match("ipv4|IPv4","ipv4IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 10.0.0.120")
11 >>> a
12 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match=‘ipv4‘>

8）"（...）"分组匹配

1 >>> b = re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group()
2 >>> b
3 ‘abcabca456c‘

9）“\A”,只从字符开头匹配，同"^"

1 >>> b = re.search("\A", "123abcabca456c").group()
2 >>> b
3  ‘‘
4 >>> b = re.search("^", "123abcabca456c").group()
5 >>> b
6 6 ‘‘
7 >>> b = re.search("^", "abcabca456c").group()
8 >>> b
9 ‘‘

 10）"\Z"匹配字符结尾，同“$”

"\d"匹配数字0-9

1 >>> b = re.search("^\d.*\d\Z", "350425199904100000 name:Hiha")
2 >>> b
3 
4 >>> b = re.search("^\d.*\d\Z", "350425199904100000 name:Hiha123")
5 >>> b
6 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 31), match=‘350425199904100000 name:Hiha123‘>

 11）“\d”匹配数字0-9

>>> b = re.search("\d", "350425199904100000 name:Hiha123")
>>> b
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match=‘3‘>

12)"\D"匹配非数字

1 >>> b = re.search("\D", "350425199904100000 name:Hiha123")
2 >>> b
3 <_sre.SRE_Match object; span=(18, 19), match=‘ ‘>

13）"\s"匹配空白字符、\t 、\n 、\r

1 >>> b = re.search("\s+","ab\tc1\n3").group()
2 >>> b
3 ‘\t‘

14)"(?P<name>...)"分组匹配

1 >>> c = re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city")
2 >>> c
3 {‘province‘: ‘3714‘, ‘birthday‘: ‘1993‘, ‘city‘: ‘81‘}
匹配方法：

re.sub 匹配字符并替换

1 >>> d = re.sub("\d+","|","abc1def2ghij3klmn")
2 >>> d
3 ‘abc|def|ghij|klmn‘

re.findall把所有匹配到的条件放到以列表中的元素返回

1 >>> d = re.findall("\d+","abc192.168.4.236def2ghij3klmn")
2 >>> d
3 [‘192‘, ‘168‘, ‘4‘, ‘236‘, ‘2‘, ‘3‘]

re.match从头开始匹配

re.search匹配包含

1 >>> d = re.search("\d+","abc192.168.4.236def2ghij3klmn")
2 >>> d
3 <_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match=‘192‘>

re.split 把匹配到的字符当做分隔符

1 >>> d = re.split("\d+","abc192.168.4.236def2ghij3klmn")
2 >>> d
3 [‘abc‘, ‘.‘, ‘.‘, ‘.‘, ‘def‘, ‘ghij‘, ‘klmn‘]

 

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