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若干排序算法简单汇总(一)
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http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/35819279
作者:小马
从题目看,首先不是所有是若干。
排序算法非常多。我个人的能力也有限。不可能都讲到。另外,是简单汇总,是希望能用最简单的代码,最简短的语言说明问题,不搞太多理论分析。
就像前面说的。排序算法有非常多,并且不存在哪一种最不好。哪一种最好这种说法。依据用途不同选择最适合的即可了。只是仅从时间复杂度来看。基本上有两种。一种是O(n^2), 一种是O(nlogn)。
所谓的时间复杂度,事实上是基于多少次基本操作定义的,在排序算法中,基本操作指两类,一是比較,二是记录从一个位置移动还有一个位置。
以下讲到的排序算法都会涉及到这些操作。
一直接插入排序
先从一个最简单的切入。它的思种是这种。把一个数插入到已排好的序列中。比方已有一个有序序列:
{ 12, 23, 25, 40}
如今有一个数18要插入进来,而且保证插入后序列还是有序。18開始和序列中的全部数逐一比較(从右向左比較),比40小。40后移,比25小,25后移,比23小,23后移。跟12比,发现比12大,停在这里,插入到23的位置,终于变为:
{ 12, 18, 23, 25, 40}
上面的过程叫一趟插入排序,基于这个思想, 我们能够觉得数组第一个元素是有序的。所以能够从第二个元素開始。每一个元素都做一趟插入排序就能够得到一个有序序列。代码就非常easy了,
int insertSort(int nArray[], int nLength) { int i = 0; int j = 0; int nSerity = 0;//备份要插入的那个元素 for (i = 1; i < nLength; i++) { if (nArray[i] < nArray[i-1]) { nSerity = nArray[i]; nArray[i] = nArray[i-1]; for (j = i-2; (j >= 0)&&(nSerity < nArray[j]); j--) { nArray[j+1] = nArray[j]; } nArray[j+1] = nSerity; } } return 0; }非常easy看出它的时间复杂度是O(n^2)
二冒泡排序
这个排序算法基本是大学老师必讲的。由于它除了简单之外,也确实比較好玩。思路是这种。一个无序序列a[n], a[1]和a[2]比較,假设a[1]>a[2], 它们就交换位置。否则不做处理。继续a[2]和a[3]相同的原理比較,一直到a[n-1]和a[n]比較。
上面的过程叫一趟冒泡,请你在脑海里想像下这个过程。我以下要说的这个结论希望你能想明确,那就是经过一趟冒泡后,序列中最大的那个元素已经被换到a[n]的位置了。
有没有认为这个过程就像冒泡一样,仅仅只是这个泡是向下冒的。
做第二趟冒泡时,仅仅要对a[1]~a[n-1]操作即可了。结果是序列中第二大的那个元素在a[n-1]的位置了。
然后经过n趟冒泡后,排序就完毕了。
通过上面的过程也非常easy得出冒泡排序的时间复杂度是O(n^2)。能够上代码了,
//bChange作用是为了对于已排好序的序列,能 //及时退出来。 int bubbleSort(int nArray[], int nLength) { int i = 0; int j = 0; int nTemp = 0; bool bChange = true; for (i = 0; (i < nLength) &&(bChange); i++) { bChange = false; for (j = 0; j < (nLength - i - 1); j++) { if (nArray[j] > nArray[j+1]) { nTemp = nArray[j]; nArray[j] = nArray[j+1]; nArray[j+1] = nTemp; bChange = true; } } } return 0; }能够好好理解一下代码中bChange变量的作用,这里不多说解释了,留给大家思考。
这篇就打算写这么多了,主要篇幅太长怕大家看着厌烦,过几天有空了再接着写吧。
代码下载地址:
http://download.csdn.net/detail/pony_maggie/7568971
或
https://github.com/pony-maggie/SortDemo
若干排序算法简单汇总(一)