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OpenCV入门笔记(一) Linux下的安装
关于OpenCV,有中文的官方站点。里面翻译了官网的教程和API等。中文官方Tutorials见这里:【Tutorials】
一、Ubuntu下的安装
能够选择直接从库里安装,或者手动编译安装,请參考这里:【Installation in Linux】
1. 从repository(库)中安装
sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv
2. 手动编译安装
首先要解决OpenCV的依赖问题,直接在终端下执行
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
从【
source=navbar">sourceforge】上面下载下来源代码,只是不知道为啥。我的Ubuntu15.04不能编译open-2.4.11,仅仅能再下个opencv-2.4.10。进去文件夹。直接用cmake编译例如以下
mkdir build
cd build
cmake ..
sudo make
sudo make install
3. 样例
编译完了就先来跑个样例吧,见这里:【Linux下的样例】,事实上就是个寻常的C++样例,新建cpp和txt文件,编译执行即可。
DisplayImage.cpp
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if( argc != 2 || !image.data )
{
printf( "No image data \n" );
return -1;
}
namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "Display Image", image );
waitKey(0);
return 0;
}
CMakeLists.txt
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
编译
cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make
执行
./DisplayImage lena.jpg
著名的lena图能够给个链接:【lena图】
二、用Python开发OpenCV
发现除了C++。Python对OpenCV的支持也特别好。
官方的接口文档中,一般都会给出C++。C和Python三种接口。
Python支持
首先。安装python的opencv模块
sudo apt-get install python-opencv
以下给个样例
import cv2
img = cv2.imread("lena.jpg") # load image
cv2.imshow("image", img) # show image
cv2.waitKey(0) # wait until key pressed
命名为test.py。直接在终端里
python test.py
# or
python ./test.py
直接执行就能够了。
这个样例仅仅是简单的把图片载入进来,并依照原来的大小显示出来,这几个函数也有重载。详细使用方法就要去查了。
在github上发现一个大牛写的python-opencv的文档,太棒了,链接在这里:【OpenCV-Python Tutorials】。
有函数不会用的,直接在左边搜索即可了。
能够和官方的【Tutorials】结合起来看。
OpenCV入门笔记(一) Linux下的安装
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