1、join
    1.1 OUTER JOIN：想要包含右侧表中的所有行，以及左侧表中有匹配记录的行。
        1.11 Mysql中有左连接(left join)：
            SELECT * FROM a LEFT JOIN  b ON a.aID =b.bID
            left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
        1.12 右连接(right join)：
            SELECT  * FROM a RIGHT JOING b ON a.aID = b.bID
            和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充
    1.2 内连接(inner join或者cross join)：
        SELECT * FROM a,b WHERE a.aID = b.bID
        只返回进行联接的字段上匹配的记录。INNER JOIN是在做排除。
        自引用是为了某种原因把一个表联接回它自身。
        INNER JOIN是默认的联接方式。
    1.3 FULL JOIN ：要包含位于联接两侧的表中所有的行。
    1.4 CROSS JOIN：没有ON联接符，并且将join一侧表中的每一条记录与另一侧的表中所有的记录联接起来。即联接表中的笛卡尔积。
        CROSS JOIN可用于提供样本数据和科学数据
    
2. ORDER BY
    查询的返回结果通常是以字母或者数字顺序方式给出，这是偶然的。以何种方式给出，在没有指定的情况下，通常取决于SQLServer认为哪一种汇集数据的方式开销最小。因此，返回的结果通常是基于表中数据的物理顺序或者SQLServer用来找寻数据所使用的某个索引。
    默认是升序ASC，降序是DESC。
    如果对顺序有要求，建议在SQL语句中显式标明。
    ORDER BY 子句可以基于查询中使用的任何表中的任何字段来进行排序，无论该列是否包含在SELECT列表中。
    
3. GROUP BY
    一旦在查询语句中使用了GROUP BY，SELECT列表中的每一列要么包含在GROUP BY列表中，要不包含在聚集中。
    当聚集不与GROUP BY一起使用时，聚集只能与其他聚集一起位于SELECT列表中，而不能与列名搭配出现在SELECT列表中。
    除了COUNT(*) 之外，任何聚集函数都会忽略NULL值。
        SELECT * , count( id )    FROM `organisms`    WHERE 1    GROUP BY user_id
        
4. HAVING
    在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
    仅当查询语句中有GROUP BY子句时使用HAVING子句。
    WHERE子句应用到形成组的每一行上，HAVING子句应用到组的聚集上。
        SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region HAVING SUM(area)>1000000 
         
5. DISTINCT
    DISTINCT消除重复数据。如果值是相同的，则该值出现一次。
    DISTINCT出现在列表的开始处，或者出现在COUNT中。

mysql关键字讲解(join 、order by、group by、having、distinct)