memcached我就不多做介绍了，也就是一个分布式缓存系统！是一个典型的NOSQL。

下面我将用spring aop来实现一个简单的插件，来实现annotation方式，简单方便的取得缓存

一、首先我们得定义一个annotation.

<strong>package org.xiezhaodong.spring.annotation;

import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Inherited;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Documented
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface GetCacheVaule {

	
	public String key();//key
	
	
	
}</strong>

package org.xiezhaodong.spring.cache.cacheutil;
/**
 * 2015-1-14
 * @author xiezhaodong
 *缓存接口，用户自行实现
 */
public interface CacheSupport {
	long CACHE_TIME=2*60*60;//默认缓存时间为2小时
	
	/**
	 * 加入缓存
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @return 是否成功
	 */
	 boolean addCache(String key,Object value);
	 
	 /**
	  * 加入缓存，并设置缓存时间
	  * @param key 键
	  * @param value 值
	  * @param time 缓存时间
	  * @return 是否成功
	  */
	 boolean addCache(String key,Object value,long cacheTime);
	 
	 
	 /**
	  * 删除缓存
	  * @param key 键
	  * @return 是否成功
	  */
	 boolean deleteCache(String key);
	 
	 /**
	  * 得到缓存
	  * @param key 键
	  * @return 返回值
	  */
	 Object getCache(String key);
	 
	 /**
	  * 替换缓存中对应的值
	  * @param key 键
	  * @param value 值
	  * @return 是否替换成功
	  */
	 boolean replaceCache(String key,Object value);
	
}

package org.xiezhaodong.spring.cache.aop;

import java.lang.annotation.Annotation;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.core.LocalVariableTableParameterNameDiscoverer;
import org.springframework.core.ParameterNameDiscoverer;
import org.xiezhaodong.spring.annotation.GetCacheVaule;
import org.xiezhaodong.spring.cache.cacheutil.CacheSupport;

/**
 * Aop切面类，实际的作用类
 * 
 * @author xiezhaodong
 * 
 */
public class GetCacheAop {

	private static final Log log = LogFactory.getLog(GetCacheAop.class);

	private CacheSupport cacheSupport;

	public void setCacheSupport(CacheSupport cacheSupport) {
		this.cacheSupport = cacheSupport;
	}

	public Object ProxyInvoke(ProceedingJoinPoint pjp) {
		log.info("invoke proxyinvoke method");
		Object result = null;
		// 得到运行的方法
		Method method = getMethod(pjp);
		Annotation[] annotations = method.getDeclaredAnnotations();

		if (annotations.length == 0) {//如果不存在注解，直接执行不缓存
			try {			
				result = pjp.proceed();
				return result;
			} catch (Throwable e) {
				log.warn("your method " + method.getName()+ " have some errors");
			}
		}
		// --------------------------
		String cacheKey = getCacheKey(pjp, method);

		result = get_or_input_cache(pjp, result, cacheKey);
		
		return result;
		
	}
	/**
	 * 得到缓存或者从数据库中查到并且放入缓存
	 * @param pjp
	 * @param result
	 * @param cacheKey
	 * @return
	 */
	private Object get_or_input_cache(ProceedingJoinPoint pjp, Object result,
			String cacheKey) {
		if (cacheKey != null) {
			result = cacheSupport.getCache(cacheKey);// 得到缓存，修改result的值
			if(result==null){//如果该缓存里面没有,得到result并缓存到缓存服务其中
				try {
					result=pjp.proceed();
					cacheSupport.addCache(cacheKey,result);		
					return result;
				} catch (Throwable e) {
					log.warn("invoke default");
				}		
			}
			return result;//缓存存在，直接返回result
		}else{//如果没有该注解直接执行方法
			try {
				result=pjp.proceed();
				
			} catch (Throwable e) {
				log.warn("invoke default");
			}
		}
		return result;
	}

	/**
	 * 取得cache 键值
	 * 
	 * @param pjp
	 * @param method
	 * @return 返回string
	 */
	private String getCacheKey(ProceedingJoinPoint pjp, Method method) {
		if (method.isAnnotationPresent(GetCacheVaule.class)) {
			// 如果有该注解
			String key = method.getAnnotation(GetCacheVaule.class).key();// 得到要缓存的键值

			Object[] values = pjp.getArgs();// 得到顺序的参数值
			ParameterNameDiscoverer discoverer = new LocalVariableTableParameterNameDiscoverer();
			String[] names = discoverer.getParameterNames(method);
			Map<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<String, Integer>();
			for (int i = 0; i < names.length; i++) {
				map.put(names[i], i);// 将名字和对应的序号放入hashmap
			}
			// 得到真正的key 、value值
			try {
				Integer int_value = http://www.mamicode.com/map.get(key);// hash中没有对应的值，表示getcachekey和名字不符合>
然后就是xml的配置，注意cglib代理一定要开启
	<bean id="aimpl" class="org.xie.service.Service_A_impl"></bean>
	<bean id="bimpl" class="org.xie.service.Service_B_impl"></bean>
	
	<bean id="memDefault" class="org.xie.framework.memcached.spring.MemcachedDefault">
		<property name="cached" ref="memClient"></property>
	</bean>
	
	<bean id="cacheAop" class="org.xie.framework.memcached.spring.GetCacheAop">
	<property name="cacheSupport" ref="memDefault"></property>
	</bean>
	<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/> <!-- cglib代理开启 -->
	<aop:config>
	
		<aop:aspect id="myAspect" ref="cacheAop">
			<aop:pointcut id="businessService" expression="execution(* org.xie.service.*.*(..))" />
			<aop:around pointcut-ref="businessService" method="ProxyInvoke" />
		</aop:aspect>
	
	</aop:config>
那么现在service层的所有方法都有被代理了。那么我们只需要这样做，key就表示要缓存的键值
@Override
	@GetCacheVaule(key="id")//表示要缓存id
	public Object testaop(String id) {
		
		return "sssss";
	}


其实感觉也没有什么好讲的，要讲的都是在代码里面，各位都指点指点吧。但是目前只实现了醉简单的getcache，以后我会慢慢的完善各种api，敬请期待吧！！

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Spring Aop 实现一个简单的memcached小插件