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Eigen的简单用法
在Eigen中重载了"<<"操作符,通过该操作符即可以一个一个元素的进行赋值,也可以一块一块的赋值。
当前矩阵的行数、列数、大小可以通过rows(),cols()和size()来获取,对于动态矩阵可以通过resize()函数来动态修改矩阵的大小.
需注意:
(1) 固定大小的矩阵是不能使用resize()来修改矩阵的大小;
(2) resize()函数会析构掉原来的数据,因此调用resize()函数之后将不能保证元素的值不改变。
(3) 使用“=”操作符操作动态矩阵时,如果左右边的矩阵大小不等,则左边的动态矩阵的大小会被修改为右边的大小。例如下面的代码段:
(3) 使用“=”操作符操作动态矩阵时,如果左右边的矩阵大小不等,则左边的动态矩阵的大小会被修改为右边的大小。例如下面的代码段:
MatrixXf a(2,2); std::cout << "a is of size " << a.rows() << "x" << a.cols() << std::endl; MatrixXf b(3,3); a = b; std::cout << "a is now of size " << a.rows() << "x" << a.cols() << std::endl;
求矩阵的转秩、共轭矩阵、伴随矩阵。
可以通过 成员函数transpose(), conjugate(),和 adjoint()来完成,注意这些函数返回操作后的结果,而不会对原矩阵的元素进行直接操作,如果要让原矩阵的进行转换,则需要使用响应的InPlace函数,例如:transposeInPlace() 、 adjointInPlace() 之类。
MatrixXcf a = MatrixXcf::Random(2,2); cout << "Here is the matrix a\n" << a << endl; cout << "Here is the matrix a^T\n" << a.transpose() << endl; cout << "Here is the conjugate of a\n" << a.conjugate() << endl; cout << "Here is the matrix a^*\n" << a.adjoint() << endl;
Eigen的简单用法
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