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搜索请求实体（Request Body Search）

2024-11-06 08:46:02   203人阅读

Request Body Search

　　可以使用搜索DSL来执行搜索请求，再其请求体中包括Query DSL。这是一个例子：

GET /twitter/tweet/_search
{
    "query" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
    }
}

　　这里是一个示例响应：

{
    "took": 1,
    "timed_out": false,
    "_shards":{
        "total" : 1,
        "successful" : 1,
        "failed" : 0
    },
    "hits":{
        "total" : 1,
        "max_score": 1.3862944,
        "hits" : [
            {
                "_index" : "twitter",
                "_type" : "tweet",
                "_id" : "0",
                "_score": 1.3862944,
                "_source" : {
                    "user" : "kimchy",
                    "message": "trying out Elasticsearch",
                    "date" : "2009-11-15T14:12:12",
                    "likes" : 0
                }
            }
        ]
    }
}

Parameters

timeout

搜索超时，限制在指定时间值内执行的搜索请求，并在到期时积累的命中保释。默认为无超时。请参阅“Time unitsedit”一节。

from

从某个偏移量中检索匹配。默认为0。

size

要返回的命中数。默认为10。如果您不关心返回的命中，但仅关于匹配and/or聚合的数量，将值设置为0将有助于提高性能。

search_type

要执行的搜索操作的类型。可以是dfs_query_then_fetch或query_then_fetch。默认为query_then_fetch。查看搜索类型了解更多。

request_cache

设置为true或false以启用或禁用大小为0的请求的搜索结果的缓存，即聚合和建议（不返回顶部匹配）。请参阅Shard请求缓存。

terminate_after

每个分片收集的最大文档数量，到达时查询执行将提前终止。如果设置，响应将有一个布尔字段terminate_early来指示查询执行是否实际已终止。默认没有terminate_after。

　　在上述中，search_type和request_cache必须作为查询字符串参数传递。搜索请求的其余部分应在主体本身内传递。请求体内容也可以作为名为source的REST参数传递。

　　HTTP GET和HTTP POST都可以通过请求体来执行搜索。由于并非所有客户端都支持请求体GET，POST也是允许的。

Fast check for any matching docs（快速检查任何匹配的文档）

　　如果我们只想知道是否有匹配特定查询的文档，我们可以将大小设置为0，表示我们对搜索结果不感兴趣。此外，我们可以将terminate_after设置为1，以指示每当找到第一个匹配文档（每个分片）时，查询执行可以被终止。

GET /_search?q=message:elasticsearch&size=0&terminate_after=1

　　响应将不会包含任何匹配，因为大小设置为0。hits.total将等于0，表示没有匹配的文档，或大于0表示在提前终止时至少有相同数量的匹配查询文档。此外，如果查询提前终止，则在响应中将terminate_early标志设置为true。

{
  "took": 3,
  "timed_out": false,
  "terminated_early": true,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 0.0,
    "hits": []
  }
}

　　

 

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