关于SQL的应用，肯定离不开查询，而相对复杂的查询，总是离不开对表的连接，单个表操作的并不罕见，但是在应用环境大多数的查询都是针对2、3个表甚至更多的表7，至于连接，有内连接、外链接、交叉连接之分，每种连接方式都有各自的查询关键字去执行。此时犹记学时对这些概念含糊不分，不知所谓，总是认为课本的知识玄幻深奥，概念晦涩难懂，当然我也时常归咎于是本校师生随手“复印”的教材。

  一、 内连接（通过关联信息匹配数据）

     1.等值连接（=，有重复）  2.不等值连接（不等式、大小于）   3.自然连接（=，无重复，通过过滤条件）

SELECT * FROM a,b  WHERE a.id = b.id  --(ANSI连接语法,SQL92标准以前的写法)SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.id   --( SQL92标准写法)

  二、 外连接

      1. 左连接（Left Join） 不管能否匹配到on的条件，左表数据均会完整显示

      2. 右连接（Right Join） 不管能否匹配到on的条件，右表数据均会完整显示

      3. 全连接（Full Join）  一定条件下（列名、列数一致），可用Union all 代替

 当出现多个外链接（三路外连接）时，比如，需要连接两个Left Join

 则，A表由5条数据，第一次Left 结束结果是5条，第二次 Left 结束之后结果仍然还是为5条

三、交叉连接（笛卡尔积）

    实际应用中很少接触，查询结果初看乱七八糟，互相匹配，造成的重复值较多

SELECT * FROM a CROSS JOIN b 

以上只是些许概念，课本上网上都能查到，实际上在做这些查询的时候，往往伴随着条件的过滤，想要写好SQL,第一步是要明白这些条件的执行顺序

SQl顺序 from -> Join on -> where -> group by -> having -> select -> distinct -> order by -> top

至于比较混淆的几点：

① Where 和 On 的区别 （Inner中无差别） 

  由于Left、right （数据完整）的特殊性，使Where 和 on 对查询过滤产生了不同结果，因为On的查询优先于Where，如在 left 查询中，where 是对 查询后左表数据进行过滤，可使左表最后数据不完整，而使用on ，对最终 左表数据的完整性无影响

②  Where  和 Having 的区别

  这一点其实是很好区分的，Having的使用 一定伴随着 聚合函数 Group by 的出现，Where 是对分组之前进行过滤，having 是对分组之后进行过滤

SQL 中的连接查询