shelve模块

    shelve类似于一个key-value数据库，可以很方便的用来保存Python的内存对象，其内部使用pickle来序列化数据，简单来说，使用者可以将一个列表、字典、或者用户自定义的类实例保存到shelve中，下次需要用的时候直接取出来，就是一个Python内存对象，不需要像传统数据库一样，先取出数据，然后用这些数据重新构造一遍所需要的对象。下面是简单示例：

    shelve存储数据：

    import shelve,datetime

　　names = ["alex","tom","tenglan"]
　　ages = [18,16,15]
　　f = shelve.open("database")
　　f["age"] = ages
　　f["name"] = names
　　f[‘date‘] = datetime.date.today()
　　f.close()
    上面代码中，我们使用shelve打开文件并往里面写入数据，是以字典形式写入数据，句柄f相当于字典一样，往文件添加数据，就跟我们往字典中添加数据的原理是一样的，如f["age"]=ages，键值对。

    shelve读取数据：

import shelve,datetime

f = shelve.open("database")
print(f.keys())
print(f.values())
print(type(f.get("name")))
print(f.get("age"))
print(f.get("date"))
f.close()
运行如下：
KeysView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x7f0e89a97898>)
ValuesView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x7f0e89a97898>)
<class ‘list‘>
[18, 16, 15]
2017-07-23

    上面代码，我们把存储的数据对去出来了，可以看出，读取出来的数据类型没有改变，不是字符串，并且文件句柄就是一个字典，存储在文件句柄中一样。

    shelve模块打开文件还有一个神奇的地方，就是如果这个文件不存在则创建，如果这个文件存在则读取。

    这个有一个潜在的小问题，如下：

    >>> import shelve
　　>>> s = shelve.open("test.dat")
　　>>> s["x"] = ["a","b","c"]
　　>>> s["x"].append("d")
　　>>> s["x"]
　　[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

    存储的d到哪里去了呢？其实很简单，d没有写入，我们把["a","b","c"]存储到了x，当我们再次读取s["x"]的时候，s["x"]只是一个拷贝，而我们没有将拷贝写回，所以当我们再次读取s["x"]的时候，它又从源中读取了一个拷贝，所以，我们新修改的内容并不会出现在拷贝中，解决的办法就是，第一个是利用一个缓存的变量，如下所示：   　　>>> import shelve

    >>> s = shelve.open("test.dat")
　　>>> tmp = ["a","b","c"]
　　>>> s["x"] = tmp
　　>>> tmp.append("d")
　　>>> s["x"] = tmp
　　>>> s[‘x‘]
　　[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
　　s.close()

    文件写进去时候是不能直接修改的，就算修改了，也要重新写进去，这就是文件的要求，不可能修改之后，文件里面直接改变。

import shelve,datetime

f = shelve.open("database")
print(f.keys())
print(f.values())
print(type(f.get("name")))
print(f.get("age"))
print(f.get("date"))
f.close()

day5模块学习--shelve模块