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从全文检索得知
内存(小,读取速度快,CPU主要处理内存) 与硬盘(大,速度慢,将文件放到内存后交给CPU处理)
索引:聚集索引、非聚集索引、主键索引。
数据库优化:(1)分表,将content的字段作为一个表分出来,使得原先的表变得轻,通过外键将两个表关联起来。
(2)查询条件:查询条件的先后顺序影响到查询速度
全文索引:问题在于分词。由于关键字是有数据库自己创建的,如果读取到的是一个无意义的关键字,索引中没有这个关键字,那么就找不出条记录。解决办法就是通过自己写的分词程序,将索引的内容存入文件内,当要使用索引时,将索引放入内存中去处理。
引发时间与空间的关系问题。要求时间快,那么需要的空间也变大。使用索引的问题是,起在创建和维护方面的花销大,需要的时间比较久。
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